一种建筑能耗预测方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN117290797B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311575021.1

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种建筑能耗预测方法、系统、装置及介质,涉及建筑能耗预测的技术领域,其中,建筑能耗预测方法包括数据库、筛选、获取第一参考值、连续异常次数获取步骤、异常周数判断、获取第二参考值、预测、用电情况判断等步骤;建筑能耗预测系统包括储存模块、筛选模块、第一获取模块、预测模块、用电异常判断模块、第二获取模块、判断模块、第三获取模块;本发明通过筛选已知的用电量信息筛选出正常用电量与异常用电量的情况,进而预测出用电量范围,进而提高预测精度。(56)对比文件李可等.基于分类DQN的建筑能耗预测《.计算机系统应用》.2022,第31卷(第10期),156-165.高晓佳等.基于数据驱动的公共建筑用电能耗短期预测《.计算机仿真》.2022,第39卷(第10期),89-93.Yingmei Zhang等.Research onIdentification and Processing Method forAbnormal Data of Residential ElectricPower Consumption《.2019 IEEE 3rdInternational Electrical and EnergyConference(CIEEC)》.2020,900-904.Megha Gaur等.Performance Evaluationof Techniques for Identifying AbnormalEnergy Consumption in Buildings《.IEEEAccess》.2019,第7卷62721-62733.

    一种短期电力市场预测系统及方法

    公开(公告)号:CN105844342A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610147574.0

    申请日:2016-03-15

    CPC classification number: Y04S10/60 G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种短期电力市场预测系统及方法,通过电力调控中心电网能量管理系统中的获取该供电营业区内月度用电量的历史负荷数据并将该历史负荷数据进行存储;对存储的历史负荷数据进行处理,做出历年用电量按月分布图;根据历年用电量按月分布图,计算得到用电量季节因子f(M),再根据季节变化外的其他原因引起的售电量变化值确定年度月售电量预测值计算公式;根据该年度月售电量预测值计算公式,对每月的用电量进行短期预测并进行展示;本发明利用季节因子预测法,是根据往年售电量的客观数据预测本年度的月度售电量,可以有效的规避预测准确率的主观影响,降低预测风险。

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