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公开(公告)号：CN118410416B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410864966.3
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q40/03 , G06Q50/06 , G08B21/18 , G08B31/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了基于多模态双通道注意力的营销电费回收预警方法及系统，属于营销电费回收预警数据处理技术领域，包括：获取用户历史的多模态用电数据，包括结构化数据以及非结构化数据；将结构化数据输入结构化特征编码器，得到结构化特征编码，将非结构化数据输入非结构化特征编码器，得到非结构化特征编码；针对结构化特征编码及非结构化特征编码，采用自注意力模块和卷积模块处理得到用户全局与局部信息的多模态融合特征；将获得的多模态融合特征、正相关性特征、负相关性特征连接作为用电客户的最终特征画像，根据特征画像计算输出用户电费回收预警结果等级标签。
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公开(公告)号：CN113129122B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110487792.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC: G06Q40/12 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明实施例涉及一种财务风险预警审计方法、装置、电子设备、及存储介质，具体涉及深度学习技术领域，方法包括：获取企业的财务数据；将所述财务数据输入至预先训练的财务风险识别模型，获取所述财务风险识别模型的输出风险预测结果信息。本发明实施例的技术方案能够提高模型的预测能力，能够提高财务风险预警的准确率。
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公开(公告)号：CN118410416A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410864966.3
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q40/03 , G06Q50/06 , G08B21/18 , G08B31/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了基于多模态双通道注意力的营销电费回收预警方法及系统，属于营销电费回收预警数据处理技术领域，包括：获取用户历史的多模态用电数据，包括结构化数据以及非结构化数据；将结构化数据输入结构化特征编码器，得到结构化特征编码，将非结构化数据输入非结构化特征编码器，得到非结构化特征编码；针对结构化特征编码及非结构化特征编码，采用自注意力模块和卷积模块处理得到用户全局与局部信息的多模态融合特征；将获得的多模态融合特征、正相关性特征、负相关性特征连接作为用电客户的最终特征画像，根据特征画像计算输出用户电费回收预警结果等级标签。
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公开(公告)号：CN113129122A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110487792.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种财务风险预警审计方法、装置、电子设备、及存储介质，具体涉及深度学习技术领域，方法包括：获取企业的财务数据；将所述财务数据输入至预先训练的财务风险识别模型，获取所述财务风险识别模型的输出风险预测结果信息。本发明实施例的技术方案能够提高模型的预测能力，能够提高财务风险预警的准确率。
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