公开(公告)号：CN119518713A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411538758.0

申请日：2024-10-31

Applicant: 国网山东省电力公司济南市济阳区供电公司

Inventor： 王泽 ,  王际斌 ,  张世杰 ,  李江吉 ,  刘影 ,  仉逸潇 ,  周杰 ,  赵金浩

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/232

Abstract: 本申请公开了一种负荷预测方法、系统、设备及介质，方法包括：构建并预训练负荷预测模型，向所述负荷预测模型输入历史负荷预测数据；其中，所述负荷预测模型中融合注意力机制的卷积神经网络的长短期神经网络及DBSCAN算法；基于DBSCAN算法判断所述历史负荷预测数据中是否存在异常数据；若存在异常数据，则通过所述负荷预测模型采集该时间断面的相邻数据并求其平均值，进行数据平滑处理；基于经过异常处理后的数据对所述负荷预测模型进行训练优化，输入电网负荷相关的运行数据，生成负荷预测结果。

公开(公告)号：CN119518714A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411538760.8

申请日：2024-10-31

Applicant: 国网山东省电力公司济南市济阳区供电公司

Inventor： 王泽 ,  王际斌 ,  张世杰 ,  李江吉 ,  刘影 ,  仉逸潇 ,  周杰 ,  赵金浩

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本申请公开了一种光伏出力预测方法、系统、设备及介质，提出了一种集合经验模态分解的增强核岭回归光伏出力数据预测方法。该方法使用集合经验模态分解对出力影响因素信息进行降噪处理，提升数据的可靠性，降低数据噪声对数据的干扰。并使用核岭回归方法学习输入信息与预测残差的非线性映射联系，得到实时预测残差，以提升预测模型的准确性，量测异常时使用基于注意力机制的卷积神经网络的长短期记忆网络结合DBCSAN方法进行筛选去除。通过集合经验模态分解对量测信息进行降噪，降低了光伏影响因素历史数据的平均误差与均方根值，使信息更接近于真实值，为后续预测工作提供了更为可靠的训练数据，进而有效地提升预测效果。