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公开(公告)号：CN119921321A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510406002.9
申请日：2025-04-02
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于MCBDL‑TCN模型的电动汽车充电负荷预测方法及系统，应用于充电需求预测技术领域。方法包括以下步骤：获取电动汽车充电站的充电需求数据以及对应的气象数据并转换为时间序列数据，构建基于多重级联贝叶斯深度学习模型和时间卷积模型的充电负荷预测模型，结合贝叶斯理论优化LSTM‑BDL的权重W和偏差b，训练充电负荷预测模型，测试充电负荷预测模型以确定模型的最佳层数，基于充电负荷预测模型进行预测。本发明的充电负荷预测模型在预测和解决不确定性方面具有出色的性能，从而提高了复杂时间序列数据的准确性和灵活性，可以为电动汽车充电负荷预测领域做出贡献，为应对日益增长的电动汽车基础设施需求提供可靠的工具。
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公开(公告)号：CN116934123A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310948446.6
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Inventor： 刘玉娇 , 李国亮 , 朱建文 , 李岩 , 荣以平 , 唐晓光 , 徐小龙 , 王坤 , 李森 , 林煜清 , 宋培鑫 , 宋亮 , 林美华 , 王瑞琪 , 杨乐 , 李燕 , 魏姗姗 , 杨伟进 , 周子杰 , 刘肖琳
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2337 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于用户画像的综合能源服务分析方法及系统，涉及能源分析技术领域。该方法步骤包括：获取综合能源系统中用户的能源数据；根据用户的能源数据提取用户用能特征，构建多维度用户用能行为画像；基于用户用能行为画像确定综合能源服务指标；基于综合能源服务效用价值评估方法，对综合能源服务的服务成本和服务效用进行成本效用分析；根据成本效用分析结果构建综合能源服务定量模型，利用综合能源服务定量模型对用户潜力进行评估。本发明能够根据用户的用能需求刻画用能行为画像，形成精准的综合能源服务需求，并通过服务效用价值评估分析多元用户的潜力，提高综合能源服务的针对性和准确性。
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公开(公告)号：CN114662938A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210306434.9
申请日：2022-03-25
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 张爱群 , 李东 , 刘继彦 , 张海静 , 鞠文杰 , 王为帅 , 荣以平 , 田晓磊 , 施宏图 , 梅盛旺 , 唐晓光 , 刘玉娇 , 宋亮 , 徐小龙 , 孙玉 , 高鹏 , 王涛 , 姚夫庆 , 刘琳 , 王洋 , 袁家录 , 罗杰 , 杨浩 , 张苏楠 , 王凡 , 王永利 , 马子奔 , 陈锡昌 , 申和坤
Abstract: 本发明提供一种综合能源系统的能效评价方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取目标园区的综合能源系统的加权有向图模型，以及综合能源系统的能效评价场景集合；根据加权有向图模型，计算综合能源系统在目标能效评价场景下的输入输出能量流和输入输出流；根据目标能效评价场景下的输入输出能量流和输入输出流，计算目标能效评价场景的多个能效评价指标值；根据目标能效评价场景的多个能效评价指标值，以及每个能效评价指标对应的信息熵和权重，计算目标能效评价场景的综合能效评价值。本发明能够全面准确地对含有多种类型的能源设备且具有相互约束关系的综合能源系统进行能效评价。
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公开(公告)号：CN114091973A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111479609.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 杜颖 , 荣以平 , 刘继彦 , 张海静 , 鞠文杰 , 梅盛旺 , 唐晓光 , 孙亚忠 , 刘玉娇 , 宋亮 , 徐小龙 , 李国亮 , 高鹏 , 王涛 , 姚夫庆 , 刘琳 , 王洋 , 袁家录 , 罗杰 , 杨浩 , 张苏楠 , 王凡 , 刘彤 , 黄菲菲 , 马子奔 , 申和坤 , 陈鑫 , 张玉丽
Abstract: 本申请适用于能源规划技术领域，提供了综合能源系统能效提升的方法、装置及终端设备，该方法包括：获取综合能源系统的能源数据；根据综合能源系统的能源数据，建立综合能源系统能流图模型；基于综合能源系统能流图模型和约束条件，确定综合能源系统能流图模型约束条件；基于综合能源系统能流图模型和效率，确定综合能源系统能流图模型评价指标；基于综合能源系统能流图模型约束条件和综合能源系统能流图模型评价指标，利用遗传算法，确定综合能源系统能效提升的模型。本申请提供了一种以能效提升最大化为目标，通过综合分析综合能源系统的特性，构建能效提升的综合能源系统模型的方法，为综合能源系统的设计、规划提供了指导性建议。
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公开(公告)号：CN117674117A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311661234.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Inventor： 荣以平 , 刘玉娇 , 李国亮 , 唐晓光 , 林煜清 , 徐小龙 , 王坤 , 宋培鑫 , 高鹏 , 王瑞琪 , 朱国梁 , 贺艳辉 , 黄光政 , 孙嘉越 , 于振 , 高慧 , 李佳萍 , 李东昕 , 张宁 , 卢宇航
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/2135 , G06N3/048
Abstract: 本公开提供了一种综合能源系统多元负荷短期预测方法及系统，包括：获取综合能源系统冷热电气历史负荷数据、气象数据以及日类型数据，并进行相应预处理；基于预处理后的数据，采用Copula理论获取与多元负荷之间具有关联性的影响因素，并基于获得的影响因素进行训练样本集的构建；对于获得的训练样本集，采用核主成分分析方法进行主要影响因素的筛选，并基于筛选的主要影响因素对训练样本进行降维解耦；以冷热电气历史负荷数据以及筛选后的主要影响因素数据作为训练好的基于神经网络模型的多元负荷短期预测模型的输入，获得多元负荷短期预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115238505B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210891502.2
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本公开属于能源优化配置技术领域，具体涉及一种基于风光场站的热电氢联供型系统优化配置方法及系统，包括：获取基于风光场站的热电氢联供型系统参数；基于所获取的参数和预设的优化配置模型，实现热电氢联供型系统容量的优化配置；其中，所述优化配置模型以热电氢联供型系统的总成本最小为目标来构建目标函数，采用改进的蝠鲼觅食优化算法对所构建的目标(56)对比文件吴宣儒;李萍;郝才成.基于改进蝙蝠算法的冷热电联供型综合能源系统调度.工业控制计算机.2020,(第008期),51-54.王瑞琪;王鹤鸣;孙波.新能源冷热电联供系统优化设计方法研究.天津大学学报.2021,第54卷(第012期),1317-1326.孔令国.风光氢综合能源系统优化配置与协调控制策略研究.中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑 .2017,C042-77.李奇等.基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法《.西南交通大学学报》.2021,贾成真等.风光氢耦合发电系统的容量优化配置及日前优化调度《.中国电力》.2020,(第10期),第80-87页.张保明等.风电氢储能混合系统的容量配置《.青海电力》.2020,(第01期),第36-41页.
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公开(公告)号：CN116540018A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310501111.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Inventor： 田鹏 , 李岩 , 荣以平 , 朱建文 , 刘玉娇 , 李国亮 , 唐晓光 , 王坤 , 林煜清 , 徐小龙 , 杨斌 , 林美华 , 宋培鑫 , 王瑞琪 , 朱国梁 , 颜勇 , 刘建文 , 马俊迪 , 葛珍珍 , 王晓 , 高鹏 , 张宁 , 卢宇航
Abstract: 本发明属于交流电弧故障检测技术领域，具体涉及一种综合能源系统的交流电弧故障检测方法及系统，包括：获取交流电弧信号，所述交流电弧信号为综合能源系统的母线电流；基于同步挤压S变换优化所获取的交流电弧信号的时频曲线；提取所述时频曲线的特征量；根据所提取的特征量和双层长短期记忆网络，检测所获取的交流电弧信号是否存在电弧故障，完成综合能源系统交流电弧的故障检测；其中，所述同步挤压S变换采用增设窗函数参数的同步挤压广义S变换。
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公开(公告)号：CN115826909B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310158407.6
申请日：2023-02-24
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC: G06F7/02 , G06F17/10 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及供电管理领域，具体为基于大数据分析的窃电检测系统，包括数据调取系统、数据暂存系统、数据分析系统以及信息反馈系统。所述数据分析系统接收到检测指令后启动数据调取系统从电力调度系统中提取电能表数据，所述数据暂存系统用以存储数据调取系统读取的电能表数据以及数据分析系统分析计算的中间数据；数据分析系统将检测结果传递给信息反馈系统后，信息反馈系统将检测结果作为反馈信息传递到电力调度系统以及运维人员。本发明可快速的确定存在窃电的电能表的表号，并根据表号确定电能表的具体位置，并及时准确的到达现场进行勘测，提高了防窃电的效率和准确率，降低了供电系统的损失。
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公开(公告)号：CN115826909A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310158407.6
申请日：2023-02-24
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC: G06F7/02 , G06F17/10 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及供电管理领域，具体为基于大数据分析的窃电检测系统，包括数据调取系统、数据暂存系统、数据分析系统以及信息反馈系统。所述数据分析系统接收到检测指令后启动数据调取系统从电力调度系统中提取电能表数据，所述数据暂存系统用以存储数据调取系统读取的电能表数据以及数据分析系统分析计算的中间数据；数据分析系统将检测结果传递给信息反馈系统后，信息反馈系统将检测结果作为反馈信息传递到电力调度系统以及运维人员。本发明可快速的确定存在窃电的电能表的表号，并根据表号确定电能表的具体位置，并及时准确的到达现场进行勘测，提高了防窃电的效率和准确率，降低了供电系统的损失。
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公开(公告)号：CN115577752A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211326590.8
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司
Abstract: 本发明公开一种超短期光伏功率预测方法及系统，包括：对光伏电站历史出力数据进行异常值剔除与均值插补处理；对处理后的光伏电站历史出力数据进行聚类；对聚类得到的各组光伏功率序列进行分解，得到频率不同的模态分量，并采用中心频率法确定模态分量数；对各模态分量采用SVR‑LSTM混合模型进行预测，将波动频率超出阈值的模态分量采用SVR模型进行预测，将剩余的模态分量采用LSTM模型进行预测，将各模态分量的预测结果进行累加重构后得到待测日的光伏功率预测结果。采用改进K均值算法与VMD‑SVR‑LSTM模型实现超短期光伏功率预测，降低数据波动性的影响，提高了波动天气下光伏功率的预测精度。
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