-
公开(公告)号：CN117852695A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311818892.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及电力预测技术领域，具体提供了一种人工智能模型的自动迭代方法及装置，利用原始模型对所采集的故障波形进行判断和标注；抽取故障波形，将判断结果与实际结果进行对比验证，测试达标率；结合获得的有效新样本与原有样本，构成有效新训练集，对算法模型进行迭代，构建新的算法模型；根据子验证集结果计算综合指标参数，判断是否达到阈值，最终得到新训练集与新模型，本发明采用人机结合自动迭代的模式，有针对性地自动对数据进行评判，保证数据的有效性，提高模型的精度，并自动化完成迭代，提高机器学习/深度学习算法模型的迭代效率。
-
公开(公告)号：CN117155947B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311101826.2
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: H04L67/104 , H02J13/00 , H04L67/1074 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种数据资源高可靠实时共享方法及系统，在每一次共识阶段结束后，通过收集各个节点的交互行为信息，提取电网信息交互节点的多方面节点信任度评估影响因素并利用差异化交互行为时间序列的节点信任度评估方法进行信任度评估；数据共享系统基于不同时间下的节点信任度评估值计算节点信任度衰落的绝对值、相对值，及节点信任度排名衰落的绝对值、相对值；综合考虑节点信任度衰落值与节点信任度排名衰落值构建多重信任度衰落值，确保节点信任度衰落的敏感性，将多重信任度衰落值与多重信任度衰落阈值进行比较，将不满足阈值的节点从下一次共识过程中剔除，实现了共识节点选择，保障数据共享过程中的数据安全与数据的快速传输。
-
公开(公告)号：CN117060383B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310863281.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法、设备及介质，涉及配网设备评估技术领域，建立了考虑规模化电动汽车接入后配网设备运行状态评估模型；综合考虑线路负载率、开关合格率、变压器N‑1超标率、等因素设计了配网设备运行状态评估指标；通过计算获取配电系统设备运行状态指标参数，在求取指标权重，结合配电系统设备运行状态指标参数求取评估值；根据上述的评估值对配电系统中设备运行状态进行评估。
-
公开(公告)号：CN117060592B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311101913.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: H02J13/00 , H04L43/0852 , H04L7/00 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了基于多域协同的电网数据同步校准方法及系统，考虑网络拓扑复杂度、量测数据上传信息量、量测数据传输链路的信干噪比等信息，提出了基于多域协同的电网数据同步校准技术及系统，基于时延估计值、时延估计值的不确定性，获得量测数据断面值的修正步长，并对数据进行同步校准，之后通过求解校准后量测数据与PMU设备实际上的有功、无功、电压、电流、开关量等多域数据的相关性，获得时间断面偏差，对不具备同步时标的采集数据进行修正步长优化。(56)对比文件张武其等.电力系统惯量评估研究框架与展望《.中国电机工程学报》.2021,第41卷(第20期),6842-6852页.Chunxiu Liu等.State Estimation ofDistribution Network Equipment Based onGenetic Algorithm《.2023 IEEE 2ndInternational Conference on ElectricalEngineering, Big Data and Algorithms(EEBDA)》.2023,929-932页.
-
公开(公告)号：CN117155947A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311101826.2
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: H04L67/104 , H02J13/00 , H04L67/1074 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种数据资源高可靠实时共享方法及系统，在每一次共识阶段结束后，通过收集各个节点的交互行为信息，提取电网信息交互节点的多方面节点信任度评估影响因素并利用差异化交互行为时间序列的节点信任度评估方法进行信任度评估；数据共享系统基于不同时间下的节点信任度评估值计算节点信任度衰落的绝对值、相对值，及节点信任度排名衰落的绝对值、相对值；综合考虑节点信任度衰落值与节点信任度排名衰落值构建多重信任度衰落值，确保节点信任度衰落的敏感性，将多重信任度衰落值与多重信任度衰落阈值进行比较，将不满足阈值的节点从下一次共识过程中剔除，实现了共识节点选择，保障数据共享过程中的数据安全与数据的快速传输。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116345475A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310325148.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 一种低压配电网的智能软开关在线优化方法，建立了具备灵活性的空调设备模型约束方程，采用智能软开关替代传统开关，构建适用于配电网运行状态优化的智能软开关运行约束方程，以提升配电网经济效益和减小电压偏移度为目标建立目标函数。通过绝对值线性化、二阶锥松弛将考虑空调设备灵活性的配电网智能软开关优化问题转换为混合整数二阶锥规划问题，采用CPLEX求解器进行求解，从而能减少配电网运行损耗，提高电网运行的经济性和电压稳定性。
-
公开(公告)号：CN115659258A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211402783.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度图卷积孪生网络的配电网故障检测方法，通过构建配电数据集，构建故障检测分类模型，所述故障检测分类模型分为第一次模型预训练和第二次模型训练；每个训练模型分成特征提取和分类两步；所述特征提取采用多尺度的图卷积神经网络，所述分类采用Softmax分类模型；故障分类，将图卷积孪生网络基准样本特征测试集输入到已经训练好的网络模型中，经分类器获得故障结果，得到配电网故障定位数据。可实现配电网故障的准确、快速检测，在最小影响范围下隔离故障，提高配电网电力供应可靠性与用户满意度。
-
公开(公告)号：CN119946718A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510075253.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本申请提供了一种多层计算网络任务卸载方法，包括以下步骤：构建一个多层计算网络模型，边缘节点基于用户在卸载请求中提交的任务特征、任务需求指标获取实时网络状态信息和所有节点当前的计算资源信息；边缘节点根据实时网络信息计算任务卸载至不同节点时产生的时延和能耗；根据业务需求指标建立任务卸载目标函数，利用深度强化学习方法获得卸载决策。本申请能够高效整合、利用不同层的计算资源，为用户提供个性化的定制服务，提高用户满意率。
-
公开(公告)号：CN118611038A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410640153.6
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明提出了基于深度强化学习的配电网智能体群协同调控方法及系统，包括：在有源配电网中，将电网节点或者控制单元作为智能体；获取电网中不同智能体的实时状态信息，至少包括电压、电流、功率；基于实时状态信息，通过神经网络表示Q值函数来评估在给定智能电网状态下采取负载管理动作的预期累计奖励，其中，单个智能体通过最大化Q值函数获得最优能量分配策略；构建的马尔代夫网络通信模型，基于该通信模型多个智能体之间实现信息交换；由多个智能体组成的智能体群使用深度确定性策略梯度算法决策电网能量分配。
-
公开(公告)号：CN115659258B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211402783.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度图卷积孪生网络的配电网故障检测方法，通过构建配电数据集，构建故障检测分类模型，所述故障检测分类模型分为第一次模型预训练和第二次模型训练；每个训练模型分成特征提取和分类两步；所述特征提取采用多尺度的图卷积神经网络，所述分类采用Softmax分类模型；故障分类，将图卷积孪生网络基准样本特征测试集输入到已经训练好的网络模型中，经分类器获得故障结果，得到配电网故障定位数据。可实现配电网故障的准确、快速检测，在最小影响范围下隔离故障，提高配电网电力供应可靠性与用户满意度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.026 seconds)
