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公开(公告)号：CN114137637B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111316842.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 基于闪电和雷达数据的雷暴中心踪迹的集合概率预报方法涉及雷暴预测技术领域，其步骤为：根据三维雷达数据获取多个仰角的雷达回波数据；根据雷达回波数据的雷达反射率得到组合反射率CR；根据每个仰角雷达反射率和CR得到对流单体，并计算对流单体的几何中心和强度中心；根据闪电数据获得雷暴单体和雷暴密度中心；建立雷暴单体与对流单体的一一映射关系；根据对流单体的几何中心、强度中心以及雷暴密度中心计算出历史时刻下对流单体所对应的历史点；根据历史点计算出预报路径；得出最优预报路径和边界预报路径。本发明深度应用多源数据，可以快速的对识别到的雷电进行外推，在预报雷暴影响区域有着明显效果和预测精度。应用于电网、储油等领域。
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公开(公告)号：CN115796520B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211517224.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06F17/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法和系统，通过获取所述第一地点的电力应急资源不确定需求，将不确定需求去模糊化确定电力应急资源第一需求量，建立电力应急物资多目标匹配模型，以满足第一地点电力应急资源需求量为最高目标，获取资源库存可调拨状态，针对多目标物资需求类型和数量，获得应急物资多目标匹配模型得出各目标的物资需求匹配推荐方案。根据推荐方案执行物资分配，对电力系统应急物资进行统一调度和安排，提高电力系统应对突发事件的能力，能以最短响应时间调拨应急物资，优化动态响应，有效提高(56)对比文件王莉芳.考虑受灾点需求紧迫程度的应急物资配送优化研究《.万方数据库》.2019,第1-71页.王付宇等.灾后模糊需求情境下考虑救援公平性的应急物资调度问题模型与算法研究《.管理工程学报》.2022,第37卷(第3期),159-168.汤兆平等.不确定条件下铁路应急资源调度多目标优化方法研究《.铁道学报》.2018,第40卷(第1期),9-16.
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公开(公告)号：CN115831152B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211504455.8
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明公开的用于实时监测应急装备发电机运行状态的声音监测装置及方法，通过获取被检测设备的声纹信息；对声纹信息进行预处理操作，采用声纹信息经验库对声纹信息进行相似度拟合识别并剥离杂音；构建多层感知器神经网络，采用GOA算法对多层感知器神经网络进行迭代优化模型并部署至云端服务器，实现对应急装备发电机运行状态的监测；采用可视化平台对应急装备发电机运行状态的声音进行实时监测：实时显示应急装备发电机的运行参数数据和故障数据，提高了应急装备发电机的故障排查的淮确性，通过平台进行音频画面预览，对监测到的异常声音，通过模型算法识别出故障现象，并通过平台和短信进行推送报警。
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公开(公告)号：CN115831152A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211504455.8
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明公开的用于实时监测应急装备发电机运行状态的声音监测装置及方法，通过获取被检测设备的声纹信息；对声纹信息进行预处理操作，采用声纹信息经验库对声纹信息进行相似度拟合识别并剥离杂音；构建多层感知器神经网络，采用GOA算法对多层感知器神经网络进行迭代优化模型并部署至云端服务器，实现对应急装备发电机运行状态的监测；采用可视化平台对应急装备发电机运行状态的声音进行实时监测：实时显示应急装备发电机的运行参数数据和故障数据，提高了应急装备发电机的故障排查的淮确性，通过平台进行音频画面预览，对监测到的异常声音，通过模型算法识别出故障现象，并通过平台和短信进行推送报警。
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公开(公告)号：CN114330478B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111316837.3
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 针对电网风速预报的风速分类订正方法涉及风速订正技术领域，解决了大风时段风速预报误差大的问题，包括：对风速观测样本集一进行滑动平均并选取风速值Vm；将风速观测样本集一的风速观测样本一与Vm比较，若风速观测样本一≥Vm则标记为x，否则为y；统计x的前后N小时中x的次数，若达到z次则记为大风过程；将大风过程风速最大值时刻的前后N小时标为p；以风速预报样本集一的风速要素和风向要素作为分类属性，以p对应的风速观测样本一作为结果属性构建决策树分类模型；将决策树风速分类模型对应p和非p的风速观测样本一进行重构和训练得到大风和平风订正模型。本发明对大风和平风时段均能够很好的订正，订正后的预报误差明显变小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115809178B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202211517175.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的应急装备健康状态监测预警方法和装置，通过设置于应急装备上的感应标签采集第一数据，根据传感器实时获取应急装备的第二数据；将所述第一数据与所述第二数据输入专家系统中，挖掘出第三数据，所述第三数据为影响发电机健康状态的参数数据，生成应急装备状态向量；将应急装备状态向量输入健康监测模型获得当前时刻的装备运行状态；根据装备运行状态分析，健康监测模型进行告警。利用数据分析技术实现应急装备运行状态全面自动判断，而无需采集应急装备实时的图像数据，有利于管理人员在较短的时间内发现装备异常状况，早发现问题准确解决，提高效率，从而更好的确保应急事件中的电力保障和救援。
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公开(公告)号：CN115935201A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211514875.4
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明公开了一种针对重点应急装备GPS及电气量数据采集的监测装置及方法，其中装置包括GPS定位装置和电气量监测设备；GPS定位装器采集重点应急装备的GPS定位数据，电气量监测设备采集重点应急装备的电气量数据构建针对GPS定位数据和电气量数据参数类型的第一层神经网络应急装备模型神经元，并构建第二层感知神经网络应急装备模型，通过迭代优化，形成双层神经网络应急装备模型，对重点应急装备的运行状态进行故障预警，同时，对重点应急装备的GPS定位数据、电气量数据运行状态进行展示。本发明通过设置监测装置，采用观层神经网络应急装备模型，实现对重点应急装备的监控和预警能够有效保障重点应急装备的准确运行。
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公开(公告)号：CN114330478A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111316837.3
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 针对电网风速预报的风速分类订正方法涉及风速订正技术领域，解决了大风时段风速预报误差大的问题，包括：对风速观测样本集一进行滑动平均并选取风速值Vm；将风速观测样本集一的风速观测样本一与Vm比较，若风速观测样本一≥Vm则标记为x，否则为y；统计x的前后N小时中x的次数，若达到z次则记为大风过程；将大风过程风速最大值时刻的前后N小时标为p；以风速预报样本集一的风速要素和风向要素作为分类属性，以p对应的风速观测样本一作为结果属性构建决策树分类模型；将决策树风速分类模型对应p和非p的风速观测样本一进行重构和训练得到大风和平风订正模型。本发明对大风和平风时段均能够很好的订正，订正后的预报误差明显变小。
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公开(公告)号：CN115935201B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202211514875.4
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明公开了一种针对重点应急装备GPS及电气量数据采集的监测装置及方法，其中装置包括GPS定位装置和电气量监测设备；GPS定位装器采集重点应急装备的GPS定位数据，电气量监测设备采集重点应急装备的电气量数据构建针对GPS定位数据和电气量数据参数类型的第一层神经网络应急装备模型神经元，并构建第二层感知神经网络应急装备模型，通过迭代优化，形成双层神经网络应急装备模型，对重点应急装备的运行状态进行故障预警，同时，对重点应急装备的GPS定位数据、电气量数据运行状态进行展示。本发明通过设置监测装置，采用观层神经网络应急装备模型，实现对重点应急装备的监控和预警能够有效保障重点应急装备的准确运行。
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公开(公告)号：CN115809178A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211517175.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的应急装备健康状态监测预警方法和装置，通过设置于应急装备上的感应标签采集第一数据，根据传感器实时获取应急装备的第二数据；将所述第一数据与所述第二数据输入专家系统中，挖掘出第三数据，所述第三数据为影响发电机健康状态的参数数据，生成应急装备状态向量；将应急装备状态向量输入健康监测模型获得当前时刻的装备运行状态；根据装备运行状态分析，健康监测模型进行告警。利用数据分析技术实现应急装备运行状态全面自动判断，而无需采集应急装备实时的图像数据，有利于管理人员在较短的时间内发现装备异常状况，早发现问题准确解决，提高效率，从而更好的确保应急事件中的电力保障和救援。
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