一种基于小波包分析的电力设备放电故障识别方法

    公开(公告)号:CN111860241A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010647020.3

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明属于电力设备故障识别的技术领域,公开了一种基于小波包分析的电力设备放电故障识别方法,采集待识别电力设备的声音样本,对所述声音样本进行预处理,通过小波包分析方法对预处理后的声音样本进行特征向量提取,最后,利用机器学习,对待识别电力设备的放电故障进行识别。通过小波包分析方法对声音样本进行特征向量提取,克服了常用的梅尔特征向量高频分辨率低的特点,有很好的识别性能,再结合机器学习,完成对放电故障的识别,实现利用这种非接触的方式来进行故障的监测与识别。

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