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公开(公告)号：CN117610537A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311413683.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了基于核范数和图神经网络的情感因果关系抽取方法及系统，包括：获取文本；基于所述文本，通过情感因果关系抽取模型，得到文本中的情感和原因句子对；所述情感因果关系抽取模型在提取到所述文本中每个子句的初始隐状态表示后，使用图注意力网络进行子句之间的交互，得到每个子句的隐状态表示，并基于所述隐状态表示，预测出情感子句和原因子句，将所有的情感子句和原因子句两两组合为情感和原因句子对，并预测每个情感和原因句子对的概率，抽取出概率满足条件的情感和原因句子对；其中，情感因果关系抽取模型通过二元交叉熵和核范数组成的损失函数进行训练。提高了因果关系抽取的效果。
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公开(公告)号：CN117634466A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311220009.9
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 北京大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/048 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于信息抽取领域，提供基于连接词增强的双流情感因果关系抽取方法及系统。其中，基于连接词增强的双流情感因果关系抽取方法包括对文本进行编码，得到文本中各个子句的隐状态表示；抽取出所有情感句和原因句；构建第一句对集合以及第二句对集合；得到各个集合对应的每个连接词及其隐状态表示；将第一句对集合中各个子句的隐状态表示与连接词的隐状态表示连接，得到句子对第一隐状态表示；将第二子句对集合中各个子句的隐状态表示与连接词的隐状态表示连接，得到句子对第二隐状态表示；根据句子对第一隐状态表示和句子对第二隐状态表示分别与句子对的映射关系，对应抽取出情感‑原因句子对以及原因‑情感句子对，确定出双流情感因果关系。
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公开(公告)号：CN117332783A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311219833.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 北京大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/214 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开一种基于重排序的命名实体识别方法、系统、设备及存储介质，涉及命名实体数据识别技术领域，包括：对文本训练集采用预构建的命名实体识别模型得到候选识别结果；对候选识别结果根据预设的标准答案计算F1分值，并按照F1分值对候选识别结果排序；对排序后的候选识别结果定义对比学习损失函数，以此对预构建的命名实体识别模型进行训练；对待处理文本采用训练后的命名实体识别模型，得到目标实体词的分类识别结果。提高命名实体识别效果。
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公开(公告)号：CN117827847B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410238783.0
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 梁云丹 , 严莉 , 黄怡 , 赵鹏 , 曲延盛 , 朱朝阳 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 朱亚运 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，为了解决问法训练样本数据少的问题，提出了结合大语言模型的训练样本构建方法、系统、设备及介质，通过利用所获取的库表结构化知识数据构建Prompt模板，所述Prompt模板中库表结构和库表中知识数据相对应；根据所构建的Prompt模板，基于第一大语言模型得到包含问法和查询意图的推理结果；对所得到的推理结果构建扩充问法清单，并对所述扩充问法清单基于第二大语言模型获取问句中关键信息的预标注结果；将所述扩充问法清单以及对应的预标注结果作为问法训练数据用于训练问答模型，帮助在模板生成SQL方案中解决问法训练数据不足，以及扩充问法标注耗时导致方案可实施性降低的难题。
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公开(公告)号：CN117909492A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410308877.0
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 严莉 , 赵鹏 , 曲延盛 , 朱朝阳 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06N5/01 , G06N5/025
Abstract: 本发明提供了一种电网非结构化信息抽取方法、系统、设备及介质，其属于电网业务非结构化信息抽取技术领域，包括：获取待信息抽取的电网业务非结构化数据，并利用预先构建的分词器进行分词处理；基于分词结果，构建基本无向图；从所述基本无向图中进行极大团抽取，基于抽取的极大团，实现实体抽取；对于抽取的实体，采用基于条件随机场的关系抽取模型，进行实体间关系的抽取，基于抽取的实体以及实体间的关系，实现三元组的构建，并基于构建的三元组，进行电网业务知识图谱的构建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117827847A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410238783.0
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 梁云丹 , 严莉 , 黄怡 , 赵鹏 , 曲延盛 , 朱朝阳 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 朱亚运 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，为了解决问法训练样本数据少的问题，提出了结合大语言模型的训练样本构建方法、系统、设备及介质，通过利用所获取的库表结构化知识数据构建Prompt模板，所述Prompt模板中库表结构和库表中知识数据相对应；根据所构建的Prompt模板，基于第一大语言模型得到包含问法和查询意图的推理结果；对所得到的推理结果构建扩充问法清单，并对所述扩充问法清单基于第二大语言模型获取问句中关键信息的预标注结果；将所述扩充问法清单以及对应的预标注结果作为问法训练数据用于训练问答模型，帮助在模板生成SQL方案中解决问法训练数据不足，以及扩充问法标注耗时导致方案可实施性降低的难题。
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公开(公告)号：CN117331839A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311380707.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F11/36 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F21/57
Abstract: 本发明涉及信息安全中系统安全领域，提供了一种基于代码相似检测的智能攻击向量的生成方法及系统。该方法包括，获取物联网设备和服务器间的通信流量数据以及物联网设备数据；构建漏洞数据库，所述漏洞数据库包括漏洞所属的协议、漏洞所在的函数和漏洞的测试用例；将所述物联网设备数据的相关函数进行代码切片，得到切片后的函数；将经切片后的函数和漏洞所在的函数进行相似度检测，在相似度超过一定阈值时，获取漏洞所在的函数所对应的拟测试用例；基于所述通信流量数据和所述拟测试用例，采用已训练的生成器，得到测试用例，即为智能攻击向量。
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公开(公告)号：CN113442778B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110730946.3
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王惠剑 , 张闻彬 , 韩圣亚 , 刘荫 , 马超 , 严莉 , 郭爽爽 , 黄振 , 徐浩 , 汤琳琳 , 郑海杰 , 张凯 , 殷齐林 , 王聪 , 于航 , 王高洲 , 朱韶松
Abstract: 本发明提出了基于车联网的电动汽车充电调配方法、装置和系统。该方法包括：获取充电站的状态信息、以及电动汽车自身的位置信息和剩余电量信息；根据充电站的状态信息、以及电动汽车自身的位置信息和剩余电量信息，建立电动汽车的充电模型；采用机器算法优化充电模型中电动汽车的平均到达率以制定充电调配策略，并依据充电调配策略通过充电站为电动汽车充电。基于该方法还提出了调配装置和系统，本发明针对电动汽车充电排队问题，结合车联网、窄带物联网和机器学习等技术，实时感知充电站的使用情况，并对各个充电站的排队情况进行预测，从而辅助电动汽车车主选择排队时间最短的充电站，减少排队等待时间，实现对电动汽车充电的智能调配。
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公开(公告)号：CN114580467A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210163936.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于电力数据治理的技术领域，提供了基于数据增强和Tri‑Training的电力数据异常检测方法及系统，包括如下步骤：获取用电序列数据；对用电序列数据进行预处理，得到预处理后的用电序列数据集合；对预处理后的用电序列数据进行数据映射增强，获得用电序列数据在不同特征空间中的数据表征；对用电序列数据在不同特征空间中的数据表征，基于Tri‑Training方法对电力数据进行异常判定。通过对电力数据表征映射到不同特征空间的方式，获得了同一电力数据的不同表征形式，能够进一步发掘异常电力数据的模式，提高异常数据判别的准确性。
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公开(公告)号：CN113762961A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110945532.2
申请日：2021-08-17
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明属于区块链可信智能交易技术领域，公开了一种可信智能交易方法、系统、计算机设备、终端，包括发电信息上链模块、购电信息发布模块、电力传输和配送模块、配电规律模型创建模块、用电交易模块、电力交割模块以及费用结算模块。本发明将区块链的分布式存储、智能合约、点对点交易技术融入能源交易业务，设计基于区块链的分布式能源电网的可信智能交易系统，提升能源交易的安全性、自主性、透明性，并优化交易业务流程，提高交易效率。本发明提供的分布式智能电力系统建成后，将降低能源成本从而提高经济收益，在能源需求和交易方面具有相当巨大的优势，增加经济收益，直接促进其他节能减排措施的实施，满足人们对用电的多样化需求。
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