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公开(公告)号：CN117890673A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410082523.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电网的谐波检测方法、系统与计算机设备，涉及谐波检测技术领域，包括如下步骤：采用改进的锁相环用于准确锁相，然后使用自适应算法LMS替代基于瞬时无功功率的谐波检测方法中的二阶低通滤波器，通过优化锁相环参数和引入时间最优控制策略，能够快速而准确地跟踪电网频率和相位，从而实现准确的锁相和频率补偿。此外，本发明则采用了改进自适应算法通过实时调整步长和权值来精确估计基波含量，由于LMS算法自适应性强且能够快速收敛，因此可以更准确地检测谐波成分。
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公开(公告)号：CN116558519B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310318609.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 汪隆臻 , 陈建方 , 刘常鸿 , 李坚林 , 吴曦翱 , 黄伟民 , 张晨晨 , 王红伟 , 徐旭初 , 胡啸宇 , 谢一鸣 , 朱元杰 , 谭清岩 , 韦宇 , 金照盈 , 汪鹏 , 陈嵩 , 赵成久 , 杨明 , 秦立浩
Abstract: 本申请适用于智能检测的技术领域，提供了一种适用于大负荷主变压器的智能检测方法及其无人机系统，其方法包括获取无人机的当前路径点、终止路径点和实时干扰信息，实时干扰信息包括待检测区域的干扰频率信息和干扰频率信息对应的干扰强度信息；基于干扰频率信息，将干扰强度信息和预设的干扰强度阈值进行比对，确定待检测区域中的干扰区域；根据当前路径点、终止路径点和干扰区域，生成检测路径，检测路径用于指示无人机绕开干扰区域对待检测区域中的主变压器进行精准检测。本申请能够大幅度提高检测精度，有利于找出变电站中出现故障的变压器，包括但不限于处于大负荷情况的主变压器，同时能够大幅度提高变电站以及主变压器的安全性。
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公开(公告)号：CN116695798A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310908553.6
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: E02D33/00 , E02D27/44 , E02D27/14 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种变电站混凝土基础评估方法，涉及变电站技术领域，包括：采集钢筋混凝土承台的表面环境参数，包括氯离子、硫酸根离子和碳酸根离子等；同时测量承台保护帽厚度；钢筋混凝土承台位于3根PHC管桩上方；通过试验标定振动测量装置的最佳频率；在标定的最佳频率下，通过振动测量装置对钢筋混凝土承台的承压性能进行动态检测与分析，根据最大动态回弹模量Ed和裂纹检测结果计算得到钢筋混凝土承台的承压偏离指数Yz；将测量得到的表面环境参数、承台保护帽厚度以及承压偏离指数Yz作为寿命评估模型的输入数据，得到对应钢筋混凝土承台的寿命预测数据；提高预测效率和准确度；从而提高区域决策效率。
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公开(公告)号：CN114114002B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202111416901.5
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种氧化物避雷器在线故障诊断与状态评估方法，涉及氧化物避雷器检测技术领域。本发明首先提取与MOA运行状态相关指标参数，通过自适应FNN对运行状态特征指标进行学习，并且对隶属度函数参数进行自适应动态调整。然后基于DTMC融合不同时刻运行状态的历史特征数据，建立基于自适应FNN和DTMC的MOA在线故障监测与运行状态评估模型，最后计算最终MOA故障类型与运行状态评估概率值，根据诊断结果分析MOA的故障类型及概率，实现避雷器运行状态的在线监测，减少停电检修MOA的次数，极大提高电力系统运行可靠性。
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公开(公告)号：CN114114002A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111416901.5
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种氧化物避雷器在线故障诊断与状态评估方法，涉及氧化物避雷器检测技术领域。本发明首先提取与MOA运行状态相关指标参数，通过自适应FNN对运行状态特征指标进行学习，并且对隶属度函数参数进行自适应动态调整。然后基于DTMC融合不同时刻运行状态的历史特征数据，建立基于自适应FNN和DTMC的MOA在线故障监测与运行状态评估模型，最后计算最终MOA故障类型与运行状态评估概率值，根据诊断结果分析MOA的故障类型及概率，实现避雷器运行状态的在线监测，减少停电检修MOA的次数，极大提高电力系统运行可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119754566A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411835031.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及核电工程施工技术领域，且公开了一种变电站混凝土振捣装置，该变电站混凝土振捣装置，包括震动棒圆形壳，所述震动棒圆形壳上设置有振捣组件，所述振捣组件包括震动棒球形壳。该变电站混凝土振捣装置，为了更好地根据混凝土的黏稠度进行不同程度的振捣，通过设置有振捣组件，当启动震动棒球形壳上的震动电机，配合圆罩和轴承件使得两组转轴转动，配合散热孔进行散热，从而固定凸轮块转动产生离心力，从而震动棒圆形壳震动，将震动棒圆形壳塞入混凝土中时，挤压弹性片，使得压力传感器能获取混凝土的黏稠度，当启动异步自锁马达，配合输出轴、摆杆和弧形槽使得移动凸轮块转动，从而能灵活地根据混凝土的黏稠度进行不同程度的振捣。
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公开(公告)号：CN114720866B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210360894.X
申请日：2022-04-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327 , G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种刀闸状态判断方法，涉及开关状态监测技术领域。该刀闸状态判断方法采用互感器CT取电和光伏取电的双电源供电电池模块，温度监测模块，角度监测模块，单片机，无线发送与接收模块。互感器CT取电和光伏取电的双电源供电，保证了电池供电可靠性；温度监测模块和角度监测模块将采集到的刀闸角度，温度数据传送给单片机；单片机经过处理，将刀闸状态结果通过无线发送模块发送至变电站内的无线接收模块，无线接收模块将处理结果传送至变电站内的后台机或远方调度台，从而实现刀闸位置与温度的远程监测。这不仅解决了目前刀闸状态观测受限的弊端，也通过远程监测大大节省了刀闸运检的人力、物力。
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公开(公告)号：CN115714429A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211305565.1
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司当涂县供电公司 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J7/00 , H02J7/35 , H02J3/00 , H02M7/04 , H02M7/44 , H02M3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于下垂控制的储能方法、装置、介质及设备，包括步骤S1、对当前日期之前所有的光伏发电功率Pev总及负载消耗的功率Pload总进行统计；步骤S2、基于样本数据预测未来一天的光伏发电功率及负载消耗功率；步骤S3、通过得到的光伏发电功率Pev及负载消耗功率Pload计算指数下垂控制的参数a和b；步骤S4、将得到的参数a和b输入到ESS控制器内，ESS控制器进行判断得出储能系统的充电的时间t1和放电的时间t2；步骤S5、根据充电的时间t1和放电的时间t2进行对储能系统的控制。本发明可以有效的缓解沿馈线的过电压和可能的拥塞。
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公开(公告)号：CN119643270A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411780772.1
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 安徽理工大学
Abstract: 本发明属于混凝土试块检测技术领域，具体涉及一种变电站混凝土试块检测装置及方法，该变电站混凝土试块检测装置包括底座，所述底座的上侧固定连接有导向柱与放置台，所述导向柱的外壁上固定连接有斜板，所述放置台贯穿斜板，所述放置台的后侧设置有挡板，且挡板固定连接在导向柱的外壁上，所述导向柱的顶部固定连接有顶板。该变电站混凝土试块检测装置及方法通过检测机构与防护组件的使用，使液压缸的输出端带动导向板下降，压头下降对放置在放置台上的混凝土块进行质量检测的过程中，能够带动安装块进行运动，进而带动竖杆下降，圆杆在插入到限位槽中后，在导向板持续下降时，转动套带动防护板转动，进而达到对工作人员的防护效果。
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公开(公告)号：CN116558519A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310318609.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 汪隆臻 , 陈建方 , 刘常鸿 , 李坚林 , 吴曦翱 , 黄伟民 , 张晨晨 , 王红伟 , 徐旭初 , 胡啸宇 , 谢一鸣 , 朱元杰 , 谭清岩 , 韦宇 , 金照盈 , 汪鹏 , 陈嵩 , 赵成久 , 杨明 , 秦立浩
Abstract: 本申请适用于智能检测的技术领域，提供了一种适用于大负荷主变压器的智能检测方法及其无人机系统，其方法包括获取无人机的当前路径点、终止路径点和实时干扰信息，实时干扰信息包括待检测区域的干扰频率信息和干扰频率信息对应的干扰强度信息；基于干扰频率信息，将干扰强度信息和预设的干扰强度阈值进行比对，确定待检测区域中的干扰区域；根据当前路径点、终止路径点和干扰区域，生成检测路径，检测路径用于指示无人机绕开干扰区域对待检测区域中的主变压器进行精准检测。本申请能够大幅度提高检测精度，有利于找出变电站中出现故障的变压器，包括但不限于处于大负荷情况的主变压器，同时能够大幅度提高变电站以及主变压器的安全性。
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