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公开(公告)号:CN119780519A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411824116.7
申请日:2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
IPC: G01R22/06 , G01R22/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种窃电分析方法、装置及存储介质,涉及安全用电技术领域,本发明通过采集和分析历史和当前电流量数据,利用深度神经网络训练窃电预测模型,实现对异常电能节点的实时检测,根据异常节点的功率损耗偏差识别第一可疑电能节点,并通过其相邻节点的损耗偏差筛选出第二可疑节点,设定功率值正常区间,识别不在此区间内的节点为窃电危险节点,结合历史用电行为和温度因素,生成用电校准系数,对窃电功率消耗的上限和下限阈值进行修正,通过将实际损耗偏差与修正后的阈值进行对比,系统能够准确判断窃电类型。本发明通过构建用电侧的拓扑网络和应用深度神经网络预测模型,实现了对窃电行为的精准检测和电力系统的高效管理。
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公开(公告)号:CN218470836U
公开(公告)日:2023-02-10
申请号:CN202222821089.0
申请日:2022-10-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 西安双英科技股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于电气量采集的执法取证装置,包括:电源模块、电压采集模块、电流采集模块、485采集模块、红外采集模块、第一处理器、图像取证模块、音频取证模块、时间及位置取证模块、按键控制模块、第二处理器、第三处理器、显示模块、存储模块、通信模块;集成电气数据多种数据采集方式和音视频、时间、地理位置的多种取证手段,同步获取更加全面的窃电材料,及时更新现场检查数据,扩大稽查范围、排查潜在窃电用户。
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