公开(公告)号：CN112907064B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202110183092.1

申请日：2021-02-08

Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司

Inventor： 吴仲超 ,  孙航 ,  李莉莉 ,  朱明星 ,  孙智慧 ,  李建泽 ,  李奇 ,  薛立军 ,  沈卫兵 ,  盛华艳 ,  陈志辉 ,  仰继连 ,  曹艳珺 ,  朱东亮 ,  邱雯 ,  周佳平

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供基于自适应窗的电量预测方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：获取原始电量数据和原始温度数据；基于自适应窗预处理所述原始电量数据和原始温度数据，以获得标准电量数据和融合温度数据；基于所述标准电量数据和融合温度数据，建立向量自回归模型；采用所述向量自回归模型滚动预测，以获取预测电量数据。本发明可以最大程度地融合温度数据包含的信息，从而更准确地获取气象温度变化对用户用电量的影响程度，提高了电量预测的准确性；预测方法简单，便于实现，且耗时较短，所对应的预测装置可直接设于监测点进行实时数据采集及预测，进一步降低了预测的延迟性。

公开(公告)号：CN112907064A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110183092.1

申请日：2021-02-08

Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司

Inventor： 吴仲超 ,  孙航 ,  李莉莉 ,  朱明星 ,  孙智慧 ,  李建泽 ,  李奇 ,  薛立军 ,  沈卫兵 ,  盛华艳 ,  陈志辉 ,  仰继连 ,  曹艳珺 ,  朱东亮 ,  邱雯 ,  周佳平

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供基于自适应窗的电量预测方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：获取原始电量数据和原始温度数据；基于自适应窗预处理所述原始电量数据和原始温度数据，以获得标准电量数据和融合温度数据；基于所述标准电量数据和融合温度数据，建立向量自回归模型；采用所述向量自回归模型滚动预测，以获取预测电量数据。本发明可以最大程度地融合温度数据包含的信息，从而更准确地获取气象温度变化对用户用电量的影响程度，提高了电量预测的准确性；预测方法简单，便于实现，且耗时较短，所对应的预测装置可直接设于监测点进行实时数据采集及预测，进一步降低了预测的延迟性。