公开(公告)号：CN118446522A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410587363.3

申请日：2024-05-13

Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心

Inventor： 曹有霞 ,  卢仁杰 ,  王品 ,  黄进 ,  张旭 ,  张世康 ,  李智 ,  鲁力 ,  徐瑞 ,  杨尚辰 ,  杨雪 ,  赵倩 ,  黄鑫 ,  倪妍妍 ,  高云强 ,  顾思婧 ,  肖盼 ,  迟新纪

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种购电结构优化分析方法及系统，属于电力技术领域，解决了现有方法中机器学习分类模型中进行购电成本预测时无法对当前购电数据中购电风险因子以及风险值进行评估的问题，方法包括：对多源异构的实时购电数据进行归一化处理，得到归一化购电向量以及数据分析指令；风险评估模型分析归一化购电向量，识别实时购电数据中风险因子，并计算风险因子综合风险量；判断综合风险量是否超过预设风险阈值；本发明实施例通过构建风险评估模型以及优化分析模型，能够分析归一化购电向量，从而在优化分析模型处理分析归一化购电向量之前识别实时购电数据中风险因子，并计算风险因子综合风险量，保证了对风险因子的精准识别和评估。

公开(公告)号：CN119648471A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202510174903.X

申请日：2025-02-18

Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心

Inventor： 曹有霞 ,  卢仁杰 ,  王品 ,  黄进 ,  张旭 ,  张世康 ,  李智 ,  鲁力 ,  徐瑞 ,  杨尚辰 ,  杨雪 ,  赵倩 ,  黄鑫 ,  倪妍妍 ,  高云强 ,  顾思婧 ,  肖盼 ,  迟新纪

IPC: G06Q50/06 ,  G06F16/28 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明公开了一种购电结构调整方法及系统，涉及用电调整技术领域，采集用户端的历史购电信息，其中，历史购电信息包括历史购电结构、购电成本以及用户用电行为信息，对用户端进行分类得到多个用电类型；根据用电类型以及对应的历史购电信息构建用户购电模型，将用户购电模型与对应的用户端进行信息绑定并储存在数据库中；获取数据库中用户购电模型的安全状态，将符合预设条件的安全状态对应的用户购电模型作为安全模型；通过安全模型对用户端进行购电结构的调整。本发明通过防护网避免外部网络对数据库进行侵入影响，之后将用户购电模型储存在信息储存库中，基于双端口将数据库与用户端之间进行连接得到关联关系。

公开(公告)号：CN117974355A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410104503.7

申请日：2024-01-25

Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 ,  国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司颖上县供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司六安市叶集供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司铜陵市义安区供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司歙县供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 ,  北京清软创新科技股份有限公司

Inventor： 曹有霞 ,  韩号 ,  王品 ,  汤旭 ,  张世康 ,  李智 ,  陶红尘 ,  黄进 ,  韩德伟 ,  赵倩 ,  黄鑫 ,  肖盼 ,  迟新纪 ,  倪妍妍 ,  高云强 ,  胡婧 ,  刘梅

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明属于电量统计技术领域，具体为一种基于自注意力神经网络的月度用电量预测算法，该月度用电量预测算法的步骤流程如下：第一步、数据预处理：在开展预测工作之前，对输入数据进行归一化处理，完成输入数据的归一化后，将归一化结果输入自注意力神经网络进行训练，本申请提出了一种月度用电量预测模型，解决了用电量预测模型中考虑社会数据时气象数据量大、特征复杂的问题，基于自注意力神经网络，有效解决了长期时间序列预测困难的问题，并提供了一个堆叠框架，以提高预测精度和模型泛化能力。