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公开(公告)号：CN119483265A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411369191.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
IPC: H02M3/158
Abstract: 本发明属于光储一体机控制技术领域，具体涉及一种光储一体机双向DC‑DC变换器自适应控制方法；包括S1、分别建立双向DC‑DC变换器工作在Boost模式和Buck模式下的数学模型；S2、进行电压环的控制器设计，所述电压环控制器由跟踪微分器（TD）、扩展状态观测器（ESO）、线性反馈控制器、前馈控制器组成；S3、进行电流环的控制器设计，所述电流环采用基于环路增益测量的自适应控制，由控制性能监测器和自适应整定器组成；本发明通过在线测量环路增益实现对双向DC‑DC变换器控制性能的实时监测，然后根据实时监测的控制性能指标参数，自适应调整电流环控制器的参数，以提高变换器对母线电压波动的适应能力。
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公开(公告)号：CN117896925A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311708894.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明公开了一种用于配网开关智能投切控制装置，包括外壳、限位机构和固定机构；外壳：其内部的后侧设置有安装槽，外壳后壁的中部设置有控制开关，外壳上下两端的前侧均设置有通线孔；限位机构：其设置于外壳的内部；固定机构：其设置于安装槽的内部，固定机构位于外壳的外部；其中：还包括单片机，所述单片机设置于外壳前端的中部，单片机的输入端与外部电源电连接，控制开关的输入端与单片机的输出端电连接，该用于配网开关智能投切控制装置，可以防止导线脱落而影响配电网的正常运行，提高了导线与电气设备之间的稳定性，也能够通过夹持固定的方式来替代栓体连接，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN115601469A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211370171.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司(CN) , 国家电网有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开一种配电网的一次电气接线图自动生成方法，包括如下步骤：S1、针对GIS配电网拓扑进行简化，包括：不完整线路的删除，串接导线设备的合并及多余开关设备的删除；S2、基于蚁群觅食算法对简化后的GIS配电网拓扑进行电网拓扑的重构；S3、基于引力斥力模型优化重构电网拓扑中各节点间的距离，形成电网的一次电气接线图。将变电站‑开关设施‑开关设备‑配变等电网设备看为一些质量依次递减的物理，将配电网看作一个整个的坐标系，并建立详细的网络格，通过计算这些设备的之间达到平衡的斥力引力，形成这些设备在“坐标系”中的坐标，通过此方式将设备很均衡的分配在坐标系中，有利于提升在最后生成的一次接线图的美观程度，防止设备“扎堆”。
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公开(公告)号：CN111950899A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010805114.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网新疆电力有限公司伊犁供电公司
Abstract: 本申请公开了一种电网规划的综合评价方法，所述电网规划的综合评价方法包括如下步骤：电网规划的评价方法的获取；评价过程中所采用的评价标准；利用所述评价标准对所述评价方法进行评价，生成所述评价方法和所述评价标准之间的评价指标值；对所述评价指标值进行归一化处理，生成评价指标柱状图，并根据所述评价指标柱状图确定对应的权重图；利用主观权重求取法计算所述评价指标值的主观权重值，利用客观权重求取法计算所述评价指标值的客观权重值；利用所述主观权重系数、客观权重系数和所述权重柱状图建立评价模型。本申请提供了可靠且系统科学的多方向多角度电网规划的综合评价方法。
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公开(公告)号：CN111950898A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010805105.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网新疆电力有限公司伊犁供电公司
Abstract: 本申请公开了一种电网规划投资成本预算方法，所述投资成本预算方法包括如下步骤:数据收集，收集需安排投资计划的局域配电网的历史数据，将电网规划中需要使用到的用电设备、输电线路进行等比例缩小建立实验模型；数据记录1，将各项数据相加计算出电网规划的投资成本；启动实验并记录观察数据；数据记录2；多次实验求平均值；数据计算1和数据计算2。本申请通过建造实验模型的方式对电网规划的投资成本进行预算，相比于仅依靠经验和现有的规定对电网规划进行预算，这种预算方式更为可靠，使预算的投资成本和实际的成本之间的误差较小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117200176B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202310920624.4
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明属于智能负荷控制技术领域，具体涉及一种基于新能源多负荷协同控制的需求侧控制方法及系统；包括步骤1、统计目标区域内所有智能负荷数量；步骤2、针对目标区域内不同类的智能负荷分别统计其可调容量；步骤3、统计目标地区的电网侧供给和负荷侧需求的缺口电量Z；步骤4、通过调度手段以削减缺口电量Z；本发明充分考虑可再生能源电站和智能负荷的双侧波动特性，实现优化各层级电网分时段的负荷特性，进一步挖掘灵活性需求侧响应资源以增加电力系统的调度能力，并且在电网调度时充分考虑电网调度成本，在提升电网调度和交易效率的同时，也提升了电网调度的经济性，提升了电网运行效率且有利于缓解电网波动带来的失调情况。
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公开(公告)号：CN115800261A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211557582.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国能通惠(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明涉及配电系统技术领域，具体涉及一种用电负荷调控方法及装置，包括指令获取系统、关键提取系统、历史数据获取系统、低谷时段确定系统和控制系统，首先，指令获取系统获取电负荷调控指令；接着，关键提取系统对电负荷调控指令进行关键提取，得到电负荷调控参数；同时，历史数据获取系统获取预设时间段内的历史负荷参数；然后，低谷时段确定系统基于历史负荷参数确定低谷时段；最后，控制系统基于电负荷调控参数和低谷时段对工作负载进行启停控制，本发明通过在负荷高峰时刻将自身部分工作负载转移到负荷低谷时段，解决了最大发电能力与电网峰值负荷不匹配，会造成部分地区临时性电力短缺的问题。
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公开(公告)号：CN119093354A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411212910.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/084 , H02J3/38 , H02J3/28
Abstract: 本发明涉及发电功率预测，具体涉及一种光伏储能发电功率预测方法，构建发电功率预测模型，采用小生境菌群优化算法对发电功率预测模型的超参数进行优化，并对优化后的发电功率预测模型进行模型训练，得到训练好的发电功率预测模型；实时采集光伏储能电站上方的天空图像及环境温度，根据天空图像计算光伏储能电站上方的云层移动速度和方向，估计得到云层实时位置信息，同时计算得到对应的太阳实时位置信息，将云层实时位置信息、太阳实时位置信息和实时环境温度输入训练好的发电功率预测模型，得到发电功率预测结果；本发明提供的技术方案能够克服因未考虑云层运动而导致短时间内光伏发电功率预测精准度较低，以及难以设置合适模型超参数的缺陷。
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公开(公告)号：CN115663788A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211106124.9
申请日：2022-09-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于RTCN节点的分布式馈线自动化拓扑识别方法，所述方法具体如下：基于电网地理分布图中各配电终端的连接关系构建初始配电网拓扑图，获取初始配电网拓扑图中各配电终端上的智能终端RTCN的开关状态，基于智能终端RTCN的开关状态来确定各母线的供电线路，即更新配电网拓扑图。本发明通过完成了馈线的完整拓扑的构建，当开关发生动作或馈线结构发生改变时，仅需要更新发生改变的拓扑片信息，完成实时拓扑的更新。
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公开(公告)号：CN114723300A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210383252.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 林其友 , 舒晓欣 , 汪洋 , 陈彦斌 , 尹成 , 黄晟 , 杨乐新 , 庞彦 , 李佩 , 肖明伟 , 汪涵 , 李涛 , 刘于良 , 赵灿明 , 陈繁 , 俞红 , 汪琨 , 黄星亮 , 刘静 , 胡祖伟 , 郑少将
Abstract: 本发明公开一种面向综合能源系统的多能源调度方法，包括如下步骤：S1、构建目标函数，以电能和热能使用时的最低成本作为目标函数f＝minCT；S2、将电能和热能使用时的成本CT作为适应度Q(si,aj)，对当前状态si下采取的动作aj使用多种进化方法进行进化，更新适应度值；S3、基于进化前后的适应度值确定状态si下采取的动作aj的奖励值Ri+1，基于奖励值Ri+1更新适应度Q(si,aj)；S4、返回步骤S2，直至适应度值收敛或执行次数达到次数阈值，则输出最小适应度对应的状态，即为最佳状态。同时优化每个个体的进化策略和参数选择方法，可以自适应地确定最优进化策略和参数，能够在优化参数时快速找到全局最优解，避免算法陷入局部最优，有效降低了综合能源系统在调度方面的复杂度。
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