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公开(公告)号：CN116346860A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310380282.1
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西南科技大学
Abstract: 本发明涉及车辆网信息传输技术领域，公开了一种基于深度强化学习的通感融合车联网信息传输增强方法，包括：S1、设计目标车辆相对于路边单元的克拉美‑罗下界作为感知约束；S2、获取所有目标车辆与路边单元之间的ISAC信号的和速率；S3、基于所述ISAC信号的和速率以及所述感知约束，建立关于路边单元的波束成形和发射功率相关的和速率最大模型；S4、将所述和速率最大模型基于深度强化学习方法进行求解，通过联合优化路边单元的波束成形和发射功率，得到最优的波束成形和发射功率，从而在保证感知性能的需求下提升车联网ISAC信号的传输速率。本发明在保证感知性能的需求下提升车联网信息传输速率。
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公开(公告)号：CN115907065A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210890261.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开基于电力数据的区域臭氧污染监测方法、装置，该方法包括：确定臭氧影响因子，获取区域空气质量数据、气象数据、电力数据；根据企业历史电量数据，构建电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合臭氧前体物行业系数，得出臭氧前体物预测数据；建立臭氧分析模型，模型输出区域未来一段时间臭氧污染浓度的预测结果以及各污染行业相对贡献度预测；根据各污染行业相对贡献度及企业用电量预测占比，形成治理企业清单。本发明实现了应用企业用电量结合地区空气数据、气象数据进行分析，预测地区近期臭氧浓度，有效的以电力视角衡量各行业、企业产生的环境污染，更好地达到节能减污效果。
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公开(公告)号：CN117938536A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410195853.9
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及一种基于端到端传输的多业务数据传输方法。该方法包括：接收端获取待传输数据的日志；根据待传输数据的日志分析得到传输风险指数；判断传输风险指数是否超过预设阈值，若是，则拒绝接收待传输数据，若否，接收待传输数据；接收端基于传输数据生成操作痕迹，并将操作痕迹反馈至发送端；发送端基于操作痕迹判断是否进行数据追溯，若是，则对传输数据进行数据追溯。本发明能够解决现有方案中多业务数据在端到端传输过程中安全性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118297072A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410361886.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F40/30 , G06Q50/06 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于业务语义的电网设备名称跨系统智能匹配方法，涉及智能匹配技术领域。基于业务语义的电网设备名称跨系统智能匹配方法有如下步骤，获取跨系统电网设备完整名称数据集；根据电网设备完整名称数据集，对数据进行业务语义特征提取；根据名称词汇表，将名称词汇表业务语义化，构建语义词词典；根据电网设备完整名称数据集，构建与电网设备完整名称相关联的语义组数据集；将待匹配电网设备名称的语义组在语义组数据集中枚举，计算与数据集中其他语义组的语义相似度。通过以上步骤，解决了现有技术中跨系统兼容性不足，难以处理业务语义信息，设备名称匹配准确和效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN118037102A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410153435.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/253
Abstract: 本发明涉及电网智能化技术领域，具体涉及基于自然语言处理的电网数据质量评价方法。该方法包括：接收文本模态的电网数据，其中，文本模态为表格模态；按照预设选取规则对电网数据进行自然语言处理，得到电网参数一致性数据；将电网参数一致性数据代入电网数据评价模型进行评价，得到对应的得分；根据对应的得分确定电网数据的质量。本发明能够提高对电网数据质量的评价的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115907070A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211097272.9
申请日：2022-09-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 美林数据技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的区域碳排放量预测方法。该方法包括：根据企业历史电量数据，构建企业用电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合碳排放系数，得出行业碳排放量预测数据；建立区域碳排放量预测模型，输出区域未来一段时间碳排放量的预测结果及各相关行业的影响程度；根据各行业碳排放相对贡献度及企业用电量预测占比，分析企业对碳排放的贡献度，形成治理企业清单。本发明对应到相应的碳排放企业，更为精准的对区域二氧化碳排放趋势进行预测，助力节能减排。
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公开(公告)号：CN118168953A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410332865.1
申请日：2024-03-22
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种摩尔空间中的岩石抗剪强度参数计算方法，简称MS‑RLS法。首先，经采样、加工等多重工序，得到直径50mm×高度100mm的圆柱形岩样。随后，进行常规三轴压缩试验，获取相关试验数据。接下来，根据既定的顺序，逐一计算每组试验数据的pi、qi、#imgabs0#j1‑i和j2‑i值；最后以#imgabs1#值的总和达到最小为目标，拟合得到#imgabs2#和k，并计算得出c、f值。本发明集合了传统LR法和EIV法的优点，在摩尔应力空间中综合考虑应力点偏离距离系数j1‑i和莫尔圆半径偏差系数j2‑i。相较于传统的单指标抗剪强度参数估计方法，本发明所提供的计算方法更为精确和合理，为后续的岩石工程可靠性分析提供了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN114410652B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210072736.4
申请日：2022-01-21
Applicant: 西南科技大学
IPC: C12N15/29 , C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种成株期抗条锈病基因QYrsv.swust‑1BL紧密连锁分子标记及应用，该抗条锈病基因定位于硬粒小麦Svevo参考基因组1B染色体长臂物理位点662,307,854～662,550,261bp区段内；该分子标记与抗条锈病基因QYrsv.swust‑1BL紧密连锁，为A012893和A012894；分子标记A012893的引物的核苷酸序列如SEQ ID NO.36～SEQ ID NO.38所示；分子标记A012894的引物的核苷酸序列如SEQ ID NO.39～SEQ ID NO.41所示。本发明定位的抗条锈病基因QYrsv.swust‑1BL可提高小麦品种对小麦条锈病的抗性；与抗病基因紧密连锁的分子标记，能够利用标记辅助选择评估该基因在条锈病持久抗性育种中的应用。
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公开(公告)号：CN116234293A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211570527.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明属于电子技术领域，公开了一种电子元器件贴片路径优化方法、设备、介质及终端，在正式生产前导入机器参数及PCB数据文件信息，确定生产前准备工作；根据导入信息确定各吸杆贴装对应类型元件的贴装点信息；在所提供的信息基础上构造cycleMount结构体数组；采用聚类算法对cycleMount结构体数组进行分析，确定各拾贴周期内吸杆贴装的元件序号；采用进化算法确定各元器件的贴装顺序及贴片路径；根据各元器件的贴装顺序及贴片路径，通过贴片机进行贴片。本发明可用于多轴联动吸嘴飞达安排策略及电子元器件贴片路径优化方案的制定节约了贴片机工作时间，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN114410652A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210072736.4
申请日：2022-01-21
Applicant: 西南科技大学
IPC: C12N15/29 , C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种成株期抗条锈病基因QYrsv.swust‑1BL紧密连锁分子标记及应用，该抗条锈病基因定位于硬粒小麦Svevo参考基因组1B染色体长臂物理位点662,307,854～662,550,261bp区段内；该分子标记与抗条锈病基因QYrsv.swust‑1BL紧密连锁，为A012893和A012894；分子标记A012893的引物的核苷酸序列如SEQ ID NO.36～SEQ ID NO.38所示；分子标记A012894的引物的核苷酸序列如SEQ ID NO.39～SEQ ID NO.41所示。本发明定位的抗条锈病基因QYrsv.swust‑1BL可提高小麦品种对小麦条锈病的抗性；与抗病基因紧密连锁的分子标记，能够利用标记辅助选择评估该基因在条锈病持久抗性育种中的应用。
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