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公开(公告)号：CN119377764A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411424488.0
申请日：2024-10-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/241 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种消防管网故障反演模型训练方法，方法包括收集正常状态下和故障状态下消防管网的运行状态数据；基于运行状态数据，构建以数据统计特征为基础的特征指标并标记故障标签；计算每一特征指标与故障标签之间的相关性系数，得到相关性系数矩阵；利用耦合模型对相关性系数矩阵进行处理，得到特征重要度排序结果；结合特征重要度排序结果和相关性系数矩阵，选取特征组合数据作为自变量输入到消防管网故障反演模型中进行训练，并通过调整参数筛选出最佳故障反演模型；本发明能够有效地减少模型训练所需的数据体量，缩短模型训练的时间。
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公开(公告)号：CN119025803A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411115256.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了防火封堵材料热解性能评估方法及系统，具体包括：S1，收集防火封堵材料并作前处理；S2，基于热分析仪器对防火封堵材料进行不同升温速率的热重测试；S3，对微分热重曲线进行拟合；S4，对步骤S3得到的子曲线进行积分和归一化；S5，计算各子反应的热解动力学参数；S6，基于热解动力学参数评价防火封堵材料的热解性能。本发明采用热重测试、去卷积和无模型方法量化评估了防火封堵材料的热解性能；简化了性能评估的过程，降低了测试和计算流程的复杂度；流程清晰简单，为获取和评价相关材料的热解参数和防火性能开辟了新途径。
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公开(公告)号：CN119885937A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411787821.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种换流站低温环境下消防管道冻结时间预测方法和系统，方法包括：收集换流站消防管道低温结冰实验数据；建立消防管道低温环境CFD数值模拟模型，基于实验数据验证对流换热系数；基于CFD数值模拟模型，获取对流换热系数经验公式；改变低温环境温度，输出不同工况下的结冰模拟数据；基于模拟数据，以环境温度、时间为输入参数建立并优化神经网络模型；基于神经网络模型，预测不同工况下的消防管道结冰时间并进行验证。本发明的有益效果是：考虑了不同温差下对流换热系数的变化，克服了传统预测模型的复杂性；采用了数值模拟与神经网络相结合的方法，降低了预测时间；简化了预测流程，清晰简单。
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公开(公告)号：CN119103487A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411424491.2
申请日：2024-10-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开一种供水管网泄漏位置识别方法及存储介质，方法包括实时监测供水管网不同位置的压力流量数据；使用格子玻尔兹曼并行求解压力流量关系方程的右端残差项作为实时监测残差项；按照预先构建的泄漏位置与残差项的映射关系，确定所述实时监测残差项所对应的供水管网泄漏位置；本发明通过使用格子玻尔兹曼并行求解压力及流量关系方程，显著提高了方程求解的效率，同时通过建立泄漏位置与残差项的映射关系，避免了特征提取的复杂过程，实现了管网泄漏位置快速准确的识别。
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公开(公告)号：CN118757618A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411115274.5
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种换流站阀厅套管封堵防火抗爆系统及方法，包括防火抗爆板、套管密封件、抗爆板密封件，所述抗爆板密封件设于防火抗爆板外侧并对防火抗爆板密封，所述防火抗爆板上开设有与套管相适配的通孔，所述通孔处设有套管密封件。本发明中，通过将UHPC中间框架的骨架设置为中空无磁不锈钢结构，不仅能够提高电磁隔离效果，还能够为防火抗爆板提供了可形变的空间，避免由于UHPC和无磁不锈钢的形变量不同，导致的在发生爆炸时两者中形变量大的材料挤压形变量小的材料，从而使防火抗爆板在未完全发挥其抗爆性能时发生断裂，增加了防火抗爆板的抗爆性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120015186A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411948585.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了低温环境下消防管道保温材料不冻厚度的确定方法，属于适用于特定应用的数字计算或数据处理领域，步骤如下：S1：收集低温环境下含保温材料消防管道的实验数据；S2：建立含保温材料消防管道的数值模型并基于实验数据验证；S3：获取对流换热系数公式；S4：改变保温材料厚度和环境温度，获取数值模型在不同工况下的保持不冻时间；S5：建立并优化机器学习模型；S6：预测消防管道在所需保持不冻时间下的保温材料厚度。本发明考虑了环境温度和保温材料厚度对对流换热系数的影响与理论对流换热系数与实际值之间的偏差，提出了修正公式，提高了数值模拟的准确性；采用了数值模拟与机器学习相结合的方法，降低了确定保温材料厚度的难度。
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公开(公告)号：CN116011318A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211549737.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的变电站用防火涂料热解行为预测方法，包括：S1，采集并处理BP神经网络所需样本的非等温热解实验数据；S2，基于样本数据确定BP神经网络的最佳参数；S3，输入更广泛的热解升温速率，通过BP神经网络预测样品非等温热解质量损失；S4，采用无模型法分别求取样本实验数据和预测数据的热解活化能，取平均值进行有效性验证；S5，基于非等温热解预测数据计算等温热解动力学，预测等温热解行为。本发明降低了预测防火涂料热解行为的难度，提高了预测精度和效率，解决了传统预测仅验证已知升温速率的问题，更贴切防火涂料的实际热解过程，实现了非等温和等温热解行为的综合预测，更全面地预测了热解行为。
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公开(公告)号：CN110727906B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201910823935.2
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于多组分热解气体的固体可燃物燃烧特性求解方法，包括：热重‑红外光谱联用仪实验获得固体可燃物热解生成的多组分气体；采用Gpyro一维固相热解模型及基于多组分热解气体的气固耦合边界条件；采用基于多组分热解气体的层流‑湍流耦合的气相燃烧模型；通过计算流体力学方法耦合Gpyro一维热解模型、fvDOM辐射模型和燃烧模型模拟求解固体可燃物燃烧特性。本发明更贴近大部分固体燃烧中多种热解气体共同参与的真实情况，克服以往数值模拟过程中将热解气体看作单一成分的不足，更真实的模拟重现多组分热解气体情况下的固体燃烧特性，提高了模拟求解固体可燃物燃烧特性的精度和效果，求解稳定性较好。
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公开(公告)号：CN116822041A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310303938.X
申请日：2023-03-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F17/11 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种环境风作用下飞行甲板航空煤油池火热辐射预测方法，具体包括：S1，收集现有实验数据；S2，建立飞行甲板航空煤油池火数值模拟模型；S3，数值模拟模型输出数值模拟数据；S4，对数值模拟数据进行无量纲处理和归一化处理；S5，利用步骤S4中处理后的数据组建立神经网络模型；S6，预测环境风作用下飞行甲板航空煤油多尺度池火热辐射。本发明克服了获取航空煤油池火热辐射样本数据的困难；避免了航空煤油池火实验与数值模拟，降低了预测成本；降低了数据集的维度，提高了神经网络训练效率；实现了环境风作用下航空煤油池火热辐射的多尺度预测，为预测航空煤油池火热辐射开辟了新途径。
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公开(公告)号：CN110727906A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910823935.2
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于多组分热解气体的固体可燃物燃烧特性求解方法，包括：热重-红外光谱联用仪实验获得固体可燃物热解生成的多组分气体；采用Gpyro一维固相热解模型及基于多组分热解气体的气固耦合边界条件；采用基于多组分热解气体的层流-湍流耦合的气相燃烧模型；通过计算流体力学方法耦合Gpyro一维热解模型、fvDOM辐射模型和燃烧模型模拟求解固体可燃物燃烧特性。本发明更贴近大部分固体燃烧中多种热解气体共同参与的真实情况，克服以往数值模拟过程中将热解气体看作单一成分的不足，更真实的模拟重现多组分热解气体情况下的固体燃烧特性，提高了模拟求解固体可燃物燃烧特性的精度和效果，求解稳定性较好。
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