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公开(公告)号:CN118431857A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410645242.X
申请日:2024-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州市城郊供电公司
IPC: H01R43/027 , H02G1/14
Abstract: 本发明提供配电网设备线夹断裂故障快速修复设备,包括手持组件,手持组件包括手持杆、第一夹杆和第二夹杆,手持杆的端部转动连接托架且转动连接处安装有第一电机,托架的顶部安装有底托板,底托板的两端对称设有第一移动座和第二移动座,第一夹杆的两端弹性滑动安装于第一移动座和第二移动座的内部一端,第二夹杆的两端弹性滑动安装于第一移动座和第二移动座的内部另一端,第一夹杆和第二夹杆之间弹性夹持装配有中托板;中托板的一端装配有第一端部夹持组件、另一端装配有第二端部夹持组件,中托板的表面安装有第一导电夹持组件和第二导电夹持组件。本发明可提高配电网运行可靠性,缩短故障处理时间,降低抢修人员的劳动强度,节约抢修成本。
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公开(公告)号:CN119089977A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411120437.9
申请日:2024-08-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州市城郊供电公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/092 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑变换的元强化学习模型迁移训练方法及装置,涉及机器学习技术领域;获取多个区域的电力数据,构建区域数据集;将区域数据集与预设训练模型的模型数据集进行数据特征对比,根据数据特征确定预设训练模型的更新策略;将区域数据集中的数据迁移至模型数据集中,根据更新策略执行更新操作得到目标模型。通过收集多区域电力数据构建区域数据集,并与预设训练模型的模型数据集进行数据特征对比,以确定模型更新策略,迁移训练方法有效的应用在模型更新上。此方法不仅加速了训练过程,提高了模型性能,还降低了计算资源需求,从而实现了高效且经济的模型更新方式,增强了模型在电力故障定位中的适应性和准确性。
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