公开(公告)号：CN119813229A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510300058.6

申请日：2025-03-14

Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 ,  安徽智领电力科技有限公司

Inventor： 徐强 ,  王有军 ,  储成娟 ,  石倩倩 ,  杜露露 ,  陈健 ,  黎明 ,  张浩 ,  金明凤 ,  申国金 ,  许峰

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/00 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种全量资源协同电网潮流智能调控方法及系统，涉及资源协同电网潮流技术领域，包括对得到若干种分区组，并分别与电网拓扑结合；得到若干种电压等级，将分区组与电压等级随机组合，得到若干效能优化组；获取潮流调控过程的电压波动数据和潮流负担数据，基于长短期神经网络构建潮流评估模型；根据潮流评估模型的输出和效能优化组进行匹配并构建点云网格模型，并对点云网格模型进行曲面分析，获取选定的效能优化组，并应用于电网潮流调控，解决了电网潮流计算精度与调控效率之间的矛盾和动态适应性不足问题。

公开(公告)号：CN119921311A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510078946.8

申请日：2025-01-17

Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 ,  合肥工业大学

Inventor： 王有军 ,  徐强 ,  石倩倩 ,  杜露露 ,  储成娟 ,  金明凤 ,  张浩 ,  孙伟 ,  李奇越 ,  李帷韬 ,  张志强 ,  张倩

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供基于混合神经网络的光伏发电功率超短期预测方法及系统，方法包括：获取并预处理历史特征数据，构建神经网络的输入；对预处理特征时间序列中的光伏发电功率的原始采样时间序列#imgabs0#进行CEEMDN分解，得到CEEMDAN分解序列，组合得到组合特征#imgabs1#构建M+1个GRU‑Attention神经网络模型，处理组合特征，得到第m个GRU‑Attention神经网络的最终预测值IM Fm；通过反向传播和梯度下降算法对M+1个GRU‑Attention神经网络模型进行训练，得到光伏发电短期预测模型，以进行光伏发电功率预测。本发明解决了对时间依赖关系的建模能力不强、光伏发电功率预测精度和计算效率有待提高、分解过程的稳定性和完整性难以保证、模态混叠现象导致噪声干扰、模型对光伏发电波动特性的适应性与鲁棒性较低的技术问题。

公开(公告)号：CN118468709A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410607189.4

申请日：2024-05-16

Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 ,  合肥工业大学

Inventor： 杜露露 ,  吴应华 ,  王波 ,  王有军 ,  储成娟 ,  石倩倩 ,  陈健 ,  徐强 ,  金明凤 ,  黎明 ,  胡鑫 ,  张浩 ,  孙伟 ,  汪正龙 ,  李奇越 ,  李帷韬

IPC: G06F30/27 ,  H02J3/38 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  G06F30/18 ,  G06N3/126 ,  G06F18/23213 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了一种以弃光率作为约束的分布式光伏最大接入容量评估方法，包括：1，构建以分布式光伏接入总容量最大及配电网线路有功功率损耗最小为目标的目标函数，2，构建标准化后目标函数，3，建立目标函数的约束条件，从而得到配电网分布式光伏PV的最大接入容量模型，4，采用基于改进的k‑means聚类算法对分布式光伏PV的运行场景进行缩减，5，对潮流方程及线路容量约束进行线性化，6，利用自适应遗传算法对线性化后的分布式光伏PV的最大接入容量模型进行求解，得到分布式光伏接入的最优节点和容量，本发明能有效提升分布式光伏的接入容量。

公开(公告)号：CN117913994A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410093527.7

申请日：2024-01-23

Applicant: 合肥工业大学 ,  国网安徽省电力有限公司滁州供电公司

Inventor： 李奇越 ,  曾彦 ,  王有军 ,  孙伟 ,  石倩倩 ,  李帷韬 ,  王波 ,  刘鑫 ,  黎明 ,  胡鑫 ,  张浩

IPC: H02J13/00 ,  G06F17/11 ,  G06Q50/06 ,  H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W28/16 ,  H04W4/30 ,  H02J3/38 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/16

Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测的延迟未知下主动配电网电压优化控制方法，其步骤包括：1、构建主动配电网下行通信网络环境，将传输数据包按照基站编号、配电网节点编号和数据包种类编号进行编码；2、构建通信传输数据包预测模型并计算传输延迟；3、根据模型预测控制算法，建立主动配电网电压控制预测模型并嵌入传输延迟；4、以主动配电网电压扰动偏差与控制成本最小为目标函数，实现主动配电网电压控制与数据包的最优调制编码方案。本发明能在通信传输延迟下对主动配电网的电压进行实时控制，并能有效降低电压波动与丢包率，从而使主动配电网电压更加安全稳定运行。

公开(公告)号：CN118332437A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410492361.6

申请日：2024-04-23

Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 ,  合肥工业大学

Inventor： 杜露露 ,  吴应华 ,  王波 ,  王有军 ,  储成娟 ,  石倩倩 ,  陈健 ,  徐强 ,  金明凤 ,  黎明 ,  胡鑫 ,  张浩 ,  孙伟 ,  刘松 ,  李奇越 ,  李帷韬

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G01R31/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种考虑图卷积神经网络节点相关性的配电网故障定位方法，包括：1将配电网的电气节点和电力连接线抽象为由顶点和边组成的图结构；2测量故障发生前、后电气节点的电压值；3采用改进的K近邻补全算法对缺失数据进行补全；4通过补全特征数据计算两两节点之间的余弦相似度，然后与邻接矩阵各元素相乘得到相关性矩阵；5根据相关性矩阵，设置最大聚合邻居个数以及相关性阈值，得到相关性筛选矩阵，用来计算该层图卷积神经网络的特征矩阵，每经过一层图卷积神经网络后更新相关性矩阵和相关性筛选矩阵；6最后一层图卷积神经网络的输出特征矩阵输入到softmax层后，得到故障发生的位置信息。本发明能提高故障定位的精度。

公开(公告)号：CN208689084U

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201821357731.1

申请日：2018-08-22

Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 钟志祥 ,  朱亚东 ,  汤建华 ,  吴应华 ,  邢正军 ,  张培远 ,  张浩 ,  董国庆 ,  郭文奇 ,  卓结彬 ,  朱林鹏 ,  王健 ,  史文迪 ,  钱东华 ,  唐欣悦

IPC: G01R1/04

Abstract: 本实用新型公开了一种防误联动式电流试验端子，主要包括联动开关、活动连杆、一体化短接并接地装置以及防误闭锁装置，所述联动开关通过活动连杆将电流试验端子外层的所有连接片进行联接，所述联动开关设置于所述活动连杆中点处，所述一体化短接并接地装置上设有外层卡扣孔和内层卡扣孔，所述防误闭锁装置设置在外层卡扣孔与内层卡扣孔之间。本实用新型可实现对电流试验端子快速、可靠和稳定地短接并接地；通过设置投退联动开关，将各连接片经活动连杆联接在一起，能够完成对电流试验端子投入、退出的一步式操作。