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公开(公告)号:CN119921311A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510078946.8
申请日:2025-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于混合神经网络的光伏发电功率超短期预测方法及系统,方法包括:获取并预处理历史特征数据,构建神经网络的输入;对预处理特征时间序列中的光伏发电功率的原始采样时间序列#imgabs0#进行CEEMDN分解,得到CEEMDAN分解序列,组合得到组合特征#imgabs1#构建M+1个GRU‑Attention神经网络模型,处理组合特征,得到第m个GRU‑Attention神经网络的最终预测值IM Fm;通过反向传播和梯度下降算法对M+1个GRU‑Attention神经网络模型进行训练,得到光伏发电短期预测模型,以进行光伏发电功率预测。本发明解决了对时间依赖关系的建模能力不强、光伏发电功率预测精度和计算效率有待提高、分解过程的稳定性和完整性难以保证、模态混叠现象导致噪声干扰、模型对光伏发电波动特性的适应性与鲁棒性较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN116247739A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310020220.X
申请日:2023-01-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽智领电力科技有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供的基于全网约束的新能源接入薄弱环节在线辨识方法,包括220kV及以上电网设备可接入容量计算、110kV及以下电网设备可接入容量计算、构建全网可接入容量设备拓扑链路、实现新能源接入薄弱环节在线辨识、构建出电网日前消纳分析模型。本发明提出的一种基于全网约束的新能源接入薄弱环节在线辨识方法,与现有技术相比实现了全网约束条件下电网新能源可接入容量在线计算,提升了电网新能源可接入容量计算准确性,让电网运行人员第一时间掌握新能源接入薄弱环节,为更好落实整体光伏政策的推进提供技术支撑,全面促进新能源消纳。
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公开(公告)号:CN118761507A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410926239.5
申请日:2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种气象驱动的新能源发电功率预测方法及系统,方法包括:采集当前多维度的气象数据,将所述气象数据转化为多维特征空间中的当前气象特征向量;计算最近若干次的历史气象特征向量中每个气象特征与对应历史发电功率的平均相关性评分,确定所述平均相关性评分高于预设阈值的气象特征;根据所述平均相关性评分,对当前气象特征向量中所确定的气象特征进行加权,生成加权气象特征向量;将所述加权气象特征向量输入预先训练的发电功率预测模型,得到发电功率预测值。利用本发明实施例,能够提高新能源发电功率预测的准确度,为电网调度和新能源发电站的运营管理提供科学依据,促进新能源的高效利用和可持续发展。
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公开(公告)号:CN118468709A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410607189.4
申请日:2024-05-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F30/18 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种以弃光率作为约束的分布式光伏最大接入容量评估方法,包括:1,构建以分布式光伏接入总容量最大及配电网线路有功功率损耗最小为目标的目标函数,2,构建标准化后目标函数,3,建立目标函数的约束条件,从而得到配电网分布式光伏PV的最大接入容量模型,4,采用基于改进的k‑means聚类算法对分布式光伏PV的运行场景进行缩减,5,对潮流方程及线路容量约束进行线性化,6,利用自适应遗传算法对线性化后的分布式光伏PV的最大接入容量模型进行求解,得到分布式光伏接入的最优节点和容量,本发明能有效提升分布式光伏的接入容量。
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公开(公告)号:CN114678866A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210386313.X
申请日:2022-04-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于调控云的输电线路负荷转移控制方法,包括如下步骤:步骤1:从调控云平台读取设备台账数据,获取所有的输变电设备信息;步骤2:根据设备信息和连接关系,以单电源点方式生成树状电网拓扑模型;步骤3:读取调控云遥测数据和遥信数据,形成负载通路路径;步骤4:根据负荷通路模型,进行线路负荷跳闸风险判断;步骤5:对存在跳闸风险的线路,进行跳闸后负荷转移分析,快速评估负荷转移后造成的新风险。本发明采用树状结构而非传统的图状结构对电网进行分解,以高压等级母线作为根节点,通过线路负荷跳闸风险的评估方法进行输电路径分析,避免了传统方法中带来的回环返送的问题,可以做到事情预警,计算速度快,效率高。
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公开(公告)号:CN110535131B
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201910851226.5
申请日:2019-09-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 安徽省禹坤自动化科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于场景分析和安全约束经济调度的分层消纳预警方法,根据地区电网网架结构和电源接入情况,确定预警对象的电气岛划分方法;再按照指定的预警对象及其电气岛,掌握新能源出力特性;结合指定的预警对象及其电气岛的典型运行方式和等值负荷数据,对该电气岛的典型运行场景进行聚类分析,建立用于新能源消纳预警分析的电气岛典型运行场景集;针对所有典型运行场景,对当前新能源并网消纳情况进行分析,评估各种运行场景下新能源对指定的预警对象及其电气岛的有功潮流的影响;最后,针对所有典型运行场景,对规划期的新能源电站进行预警分析,评估各种运行场景下指定的预警对象及其电气岛对新能源电站规划装机容量的消纳能力。
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公开(公告)号:CN119029910A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411239963.7
申请日:2024-09-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于随机模型预测控制的主动配电网中电压无功分散式控制方法,包括:1、获取主动配电网的基本参数信息;2、利用Louvain算法对主动配电网节点进行聚类处理;3、建立单个集群基于模型预测控制的电压控制模型;4、建立光伏发电预测模型,生成多组预测场景;5、利用随机模型预测控制求解多预测场景下的电压控制模型,并得到基于光伏输出的电压控制指令。本发明能更好地解决光伏发电的不确定性导致的电压波动问题,使得节点电压在标称值附近,保证主动配电网安全运行。
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公开(公告)号:CN114678866B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202210386313.X
申请日:2022-04-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于调控云的输电线路负荷转移控制方法,包括如下步骤:步骤1:从调控云平台读取设备台账数据,获取所有的输变电设备信息;步骤2:根据设备信息和连接关系,以单电源点方式生成树状电网拓扑模型;步骤3:读取调控云遥测数据和遥信数据,形成负载通路路径;步骤4:根据负荷通路模型,进行线路负荷跳闸风险判断;步骤5:对存在跳闸风险的线路,进行跳闸后负荷转移分析,快速评估负荷转移后造成的新风险。本发明采用树状结构而非传统的图状结构对电网进行分解,以高压等级母线作为根节点,通过线路负荷跳闸风险的评估方法进行输电路径分析,避免了传统方法中带来的回环返送的问题,可以做到事情预警,计算速度快,效率高。
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公开(公告)号:CN117913994A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410093527.7
申请日:2024-01-23
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
IPC: H02J13/00 , G06F17/11 , G06Q50/06 , H04W24/02 , H04W24/06 , H04W28/16 , H04W4/30 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/16
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测的延迟未知下主动配电网电压优化控制方法,其步骤包括:1、构建主动配电网下行通信网络环境,将传输数据包按照基站编号、配电网节点编号和数据包种类编号进行编码;2、构建通信传输数据包预测模型并计算传输延迟;3、根据模型预测控制算法,建立主动配电网电压控制预测模型并嵌入传输延迟;4、以主动配电网电压扰动偏差与控制成本最小为目标函数,实现主动配电网电压控制与数据包的最优调制编码方案。本发明能在通信传输延迟下对主动配电网的电压进行实时控制,并能有效降低电压波动与丢包率,从而使主动配电网电压更加安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN117880984A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410087986.4
申请日:2024-01-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 合肥工业大学
IPC: H04W72/1268 , H04W72/541 , H04B17/345 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰预测的主动配电网上行链路5G通信资源分配方法,包括:1、建立主动配电网上行链路5G通信模型;2、根据干扰历史数据建立干扰预测模型,并对数据传输过程中的干扰进行预测;3、根据干扰预测值确定主动配电网上行链路5G通信网络数据传输过程中的平均信噪比和数据包发射功率;4、根据发射功率,对上行链路5G通信网络数据传输过程中通信资源分配问题进行建模;5、将资源分配模型转换成MDP模型;6、根据资源分配MDP模型,采用基于DDQN的深度强化学习算法训练模型。本发明能让主动配电网上行链路5G网络通信资源分配更加合理;且满足实时性的要求,从而使主动配电网上行链路的数据传输过程更加智能。
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