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公开(公告)号:CN114371353A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111502270.9
申请日:2021-12-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司怀远县供电公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备异常监测方法及系统,方法包括通过采集预设周期内电力设备正常运行的第一声音信号并进行去噪处理、AD转换获取第一声纹数据;对第一声纹数据进行音频频谱分析,提取第一音频特征存储至第一音频数据库;实时采集电力设备运行的第二声音信号并进行去噪处理、AD转换获取第二声纹数据;对第二声纹数据进行音频频谱分析,提取第二音频特征;通过神经网络识别判断第一音频数据库中是否存在第二音频特征:若否,则发出异常报警信号,本发明基于异常态数据少、难采集的现状,开创只使用正常态数据建库,以误差衡量偏离稳态的方法,实现异常预警。
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公开(公告)号:CN217011372U
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202123087448.6
申请日:2021-12-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司怀远县供电公司
Abstract: 本实用新型公开了一种接入物联网设备的数据监测装置外壳及装置,该装置外壳通过在后端安装散热组件,散热组件的散热外壳内设有连通壳体内外部的进风口、出风口,进风口和出风口大小相同;散热外壳内还设有横向贯穿进风口、出风口的卡槽,卡槽内设有可移动的滤尘板;滤尘板上设有三块与进风口相适配的滤尘网,每相邻两块滤尘网的间隔与进风口和出风口之间的间隔相同;当滤尘板移动至卡槽最左边时,右边两块滤尘网分别位于进风口和出风口处;当滤尘板移动至卡槽最右边时,左边两块滤尘网分别位于进风口和出风口处;本实用新型在达到散热的情况下,有效解决了长期使用后的积尘问题。
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