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公开(公告)号：CN114329862A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111583017.0
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L41/12 , H04L41/16 , G06F111/02 , G06F111/04
Abstract: 特高压换流站全景监控的泛在异构网络拓扑优化控制方法，属于特高压换流站全景监控技术领域，解决特高压换流站在网络发生故障时重构通信网络的实时性差、可靠性低而造成的全景监控数据传输拥堵的问题；基于深度强化学习的拓扑控制算法，顺序构建异构网络的拓扑结构；采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架，根据预先定义的拓扑规则依次构建网络；深度卷积神经网络被训练来预测部分建立的拓扑的传输流量，并引导蒙特卡罗树在搜索空间中更有前途的区域中展开搜索；蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习，以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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公开(公告)号：CN114331838A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111583034.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
Abstract: 特高压换流站保护系统全景监视图像超分辨率重建方法，属于电力设备检测技术领域，解决目前全景监视图像存在的模糊不清、分辨率低，无法满足巡检人员全景监视的需求的问题；通过在深度多尺度残差网络模型中采用多尺度卷积块构建多种尺度提取图像的低阶和高阶特征，避免了图像细节提取不完备的现象，在网络模型中采用残差学习机制来保留低阶粗糙特征，降低训练难度，促进特征的再利用，进而提高图像的重建能力；重构后的图像具有更佳的结构相似性和峰值信噪比性能；先后采用标准数据集和特高压换流站全景监视图像数据集进行图像超分辨率重建和目标识别实验，实验结果表明本发明的方法重建的高分辨率图像可以满足巡检人员全景监视的需求。
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公开(公告)号：CN115081811A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210550103.X
申请日：2022-05-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司
Abstract: 基于半监督MD算法的继电保护系统风险评估方法及系统，属于电力系统继电保护技术领域，解决现有评估方法存在的适应性与自我修正能力差以及主观性强的问题；通过建立基于层次分析法的继电保护系统的运行状态评估模型，作为半监督MD算法的训练集，对其进行权重计算，对继电保护装置的运行状态进行岭函数模糊处理，对建立起的训练集进行机器算法学习以排除模糊处理后的主观性缺陷，对比其他机器学习算法，本发明的所提出的基于半监督的MD算法，来描述变量之间的相关性不受维度的影响，处理多变量高维样本之间的距离度量学习方面具有很大的优势，对训练集规模的要求最低，预测结果好，结果准确。
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公开(公告)号：CN114530820A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202111671533.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司 , 东莞理工学院
Abstract: 一种电力系统定值校核方法及系统，属于电工继电保护技术领域，解决因为输入错误而导致的电网整定系统里面的定值与保护装置里面的定值存在的不一致的问题；本发明的定值校核方法将整定系统下发的定值单与从保护装置召唤的录波文件中的定值在定值校核系统中，采用hdr格式数据的方式进行精确对比，如果数据不一致，则告警，如果数据一致，则提示无错误，并进行下一台保护装置的比对，实现保护装置定值和定值单的准确对比，精确可靠，提高了电网的安全性；此外，本发明的方法还可以进行双向校核，即如果保护装置定值是正确的，可以反向校验出整定系统下发的定值单是否正确，且本发明的方法简单无需增加额外的设备，降低了成本。
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公开(公告)号：CN117388604A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311282290.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司
Abstract: 本申请适用于电力设备检测技术领域，提供了一种继电保护装置运行状态的探测方法、装置、终端及介质。其中，方法包括：获取电网数据，其中，所述电网数据是所述继电保护装置运行时采集到的；将所述电网数据输入根据所述继电保护装置构建得到的镜像模型，运行所述镜像模型，得到模拟运行结果；获取所述继电保护装置的实际运行结果；对比所述模拟运行结果和所述实际运行结果，确定所述继电保护装置的运行状态。本方法，通过将继电保护装置采集到的电网数据输入镜像模型中，得到模拟运行结果，并将模拟运行结果和实际运行结果相对比，确定继电保护装置的运行状态，能够在继电保护装置不停运的情况下，对于继电保护装置运行状态进行检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113437724B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110520857.6
申请日：2021-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司 , 东莞理工学院
IPC: H02H3/00
Abstract: 一种多继电保护装置故障录波的时间同步方法，属于电工继电保护技术领域，解决如何实现继电保护装置的启动门槛值自适应、不需要单独整定，从而降低多继电保护装置故障录波的时间同步方法的复杂程度的问题，通过确定继电保护装置启动前的门槛值；再确定继电保护装置启动后故障电流、电压的值；计算启动门槛值，循环查找启动点，找到所有的故障录波启动点，因为所有的故障录波启动点是同时刻，则所有故障录波完成了同步操作，在时间上具有了一致性，启动门槛完全自适应，完全来源于录波文件，不需要单独整定，降低了多继电保护装置故障录波的时间同步方法的复杂程度。
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公开(公告)号：CN114662279A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210146288.8
申请日：2022-02-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于二次大数据平台的继电保护信息建模方法和系统，包括以下步骤：S01.将区域内多个厂站赋予实物ID，从大数据平台获取区域内所有的厂站、设备、信号信息，所有的厂站记为sta1，sta2……staN，所有的设备记为dev1，dev2……devN，所有信号记为sig1，sig2……sigN；S02.在本地将获取到的所有厂站、设备和信号信息进行关联，在本地平台形成完备的层级结构；S03.对所有信号点位按照名称进行告警等级和信号类别的分类；S04.实时获取大数据平台中所有的信号数据以及录波文件，并按照预先设定的告警等级和信号分类进行告警和分类；S05.对故障时间段内的故障信息进行整理。
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公开(公告)号：CN113033078B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110245050.6
申请日：2021-03-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司
Abstract: 本发明提供了一种继电保护设备故障预警模型的构建方法，包括步骤A：收集继电保护设备的历史故障信息，将所有故障划分为至少两个等级；步骤B：整理保护功能失效的故障数据得到结果向量，以对应的历史故障信息构建的矩阵作为原因矩阵；步骤C：对结果向量和原因矩阵分别进行归一化处理；步骤D：确定BP神经网络的结构和参数，将归一化后的原因矩阵和结果向量分别作为输入和输出值导入BP神经网络进行训练。本发明还提供了基于该模型进行故障预警的方法。本发明导致保护功能失效的故障作为原因，以保护功能失效的故障作为结果，对继电保护设备进行预警，降低异常损失，提升电网运行的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113437724A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110520857.6
申请日：2021-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司 , 东莞理工学院
IPC: H02H3/00
Abstract: 一种多继电保护装置故障录波的时间同步方法，属于电工继电保护技术领域，解决如何实现继电保护装置的启动门槛值自适应、不需要单独整定，从而降低多继电保护装置故障录波的时间同步方法的复杂程度的问题，通过确定继电保护装置启动前的门槛值；再确定继电保护装置启动后故障电流、电压的值；计算启动门槛值，循环查找启动点，找到所有的故障录波启动点，因为所有的故障录波启动点是同时刻，则所有故障录波完成了同步操作，在时间上具有了一致性，启动门槛完全自适应，完全来源于录波文件，不需要单独整定，降低了多继电保护装置故障录波的时间同步方法的复杂程度。
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公开(公告)号：CN113033078A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110245050.6
申请日：2021-03-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司
Abstract: 本发明提供了一种继电保护设备故障预警模型的构建方法，包括步骤A：收集继电保护设备的历史故障信息，将所有故障划分为至少两个等级；步骤B：整理保护功能失效的故障数据得到结果向量，以对应的历史故障信息构建的矩阵作为原因矩阵；步骤C：对结果向量和原因矩阵分别进行归一化处理；步骤D：确定BP神经网络的结构和参数，将归一化后的原因矩阵和结果向量分别作为输入和输出值导入BP神经网络进行训练。本发明还提供了基于该模型进行故障预警的方法。本发明导致保护功能失效的故障作为原因，以保护功能失效的故障作为结果，对继电保护设备进行预警，降低异常损失，提升电网运行的稳定性和可靠性。
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