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公开(公告)号：CN116341374A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310211219.5
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了发电商自由联合竞价模拟仿真方法、装置及设备，涉及电力市场中发电侧市场成员联合竞价模拟技术领域。本发明对发电商智能体选择合谋对象和策略竞价的行为进行建模；其次，将竞争深度Q网络算法(DuelingDeep QNetwork，DuelingDQN)和柔性决策‑评价算法(SoftActorCritic，SAC)结合形成两阶段的求解算法来对模型中的离散、连续混合决策量进行求解。本发明中所提出的这一方法，可以在考虑网络拓扑的情况下，模拟市场主体在长期市场出清过程中可能出现的自由联合竞价行为，进而为电力现货市场中市场力的控制提供一定的参考。
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公开(公告)号：CN116402595A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310394100.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/08 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了新能源鲁棒竞价实现方法、装置及设备，涉及电力技术领域，包括以下步骤：接收新能源机组参与日前电力市场的收益与偏差考核项，对新能源机组参与日前电力市场的收益与偏差考核项进行计算，得到考虑偏差考核机制下新能源机组鲁棒竞价模型；结合柔性决策评价算法SAC及条件风险价值CVaR，生成新能源竞价智能体，利用新能源竞价智能体对考虑偏差考核机制下新能源机组鲁棒竞价模型进行模拟，得到新能源鲁棒竞价结果；通过增加CVaR项来增强算法给出竞价策略在不同新能源机组实际出清情况下的鲁棒性，有效保证新能源机组竞价收益的稳定性。
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公开(公告)号：CN114742439A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210450846.X
申请日：2022-04-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了发售集团合谋竞价实现方法、装置、设备及存储介质，涉及电力技术领域，以解决现有研究中对发售电一体化集团成员合谋行为建模困难的问题，考虑轻微利他效用的合谋竞价模型构建模块，用于基于发电商、售电商的成本以及市场参与方式构建对应的成本、收益模型，在此基础上计算轻微利他效用，构建以最大化轻微利他效用函数为目标的市场主体竞价模型；考虑轻微利他效用的合谋竞价智能体构建模块，用于对实际市场主体的报价曲线进行简化，构建适合深度强化学习算法的简化的三段式报价方法，在此基础上，构建多智能体深度双Q网络算法来模拟不完全信息情况下的发售电一体化集团成员的报价行为，得到不同市场主体的最优竞价策略。
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公开(公告)号：CN119107124A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411289163.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种考虑长时间尺度下的储能日‑周协调自调度决策方法及设备，方法包括：以日前充放电收益和寿命损耗折算成本之差最大为目标，建立储能日前自调度模型；以自调度周期内日前自调度收益最大为目标，建立储能跨天能量状态协调模型；将所述储能日前自调度模型和所述储能跨天能量状态协调模型联合，得到储能日‑周协调自调度模型；联合D3QN和SAC，构建两阶段深度强化学习的D3QN‑SAC网络模型，并结合所述储能日‑周协调自调度模型，对D3QN‑SAC网络模型进行训练；将待决策电力市场状态数据输入训练好的D3QN‑SAC网络模型，输出即为日‑周协调自调度策略。本发明解决了两阶段离散‑连续决策问题，实现了长时间尺度下的储能日‑周协调自调度决策。
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