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公开(公告)号:CN118017573A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410198845.X
申请日:2024-02-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及荷储资源规划领域,具体公开一种考虑灵活性供需平衡的源网荷储资源规划方法,包括以下步骤:获取规划年的各类资源数据,构建灵活性资源和可控资源之间变化量相平衡的资源灵活性平衡模型;分析电池储能的温度特性,构建含温度控制的电池储能运行模型;构建双层规划模型,建立电力系统灵活性供需平衡指标,根据下层优化调度模型输出的运行结果进行灵活性检验,进而迭代求解双层规划模型至满足校验条件,得到最优规划方案。本发明的技术方案解决了现有技术难以解决在储能规划时充分考虑储能损耗问题。
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公开(公告)号:CN118017573B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202410198845.X
申请日:2024-02-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及荷储资源规划领域,具体公开一种考虑灵活性供需平衡的源网荷储资源规划方法,包括以下步骤:获取规划年的各类资源数据,构建灵活性资源和可控资源之间变化量相平衡的资源灵活性平衡模型;分析电池储能的温度特性,构建含温度控制的电池储能运行模型;构建双层规划模型,建立电力系统灵活性供需平衡指标,根据下层优化调度模型输出的运行结果进行灵活性检验,进而迭代求解双层规划模型至满足校验条件,得到最优规划方案。本发明的技术方案解决了现有技术难以解决在储能规划时充分考虑储能损耗问题。
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公开(公告)号:CN118627828A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410803616.6
申请日:2024-06-20
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于新能源发电领域,涉及一种基于共享储能的风光电站偏差处理方法及相关装置。风光储集群通过与共享储能的充放电策略进行偏差互保;以共享储能运营商的收益最大为目标,构建共享储能运营商偏差互保定价模型,求解得到共享储能运营商定价,基于共享储能运营商定价确定日前现货;将风光电站中长期电量的分解至日结果与日前现货比较,根据比较结果确定风光电站偏差处理策略。本方案引入共享储能,充分利用新能源电站的出力特点与处理互补能力与共享储能进行偏差互补,对新能源电站与共享储能进行控制优化。能够协调各新能源电站的出力及储能资源,发挥风光电站与共享储能的协同互补,实现风光电站集群与共享储能的双方收益最大。
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公开(公告)号:CN118783499A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410803615.1
申请日:2024-06-20
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于综合能源系统优化技术领域,具体涉及一种考虑风光储协调的功率调节方法、装置、设备及介质。通过融合CEEMDAN和BiLSTM模型,采用POS算法优化BP神经网络的超参数,分别构建更加准确、可靠的风电和光伏功率预测模型。通过分析风光集群超短期预测功率曲线与历史功率曲线之间的浮动误差,统计并确定各时段出现概率最高的浮动误差,进而得到储能系统日内充放电所需调节的功率值,实现风光集群功率的平稳调节。本方案技术能够准确预测风电和光伏的出力变化,并基于预测结果制定有效的储能系统充放电策略,实现风光集群功率的平稳调节,提高电力系统的稳定性和经济性。
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公开(公告)号:CN118763738A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410803606.2
申请日:2024-06-20
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于风光储联合系统调度优化控制技术领域,具体涉及一种集群化风光储联合调度控制方法及系统。本方案对待分析地区的各风电、光伏、储能单元进行风光储集群区域划分;对划分的区域内风光储电站进行资源评估,筛选出具有相似特征的风光储电站,将具有相似特征的风光储电站作为同一个风光储集群;基于划分好的风光储集群,以调度经济成本最小为目标构建调度优化模型,并确定调度优化模型的约束条件;基于约束条件,通过改进粒子群优化算法求解所述调度优化模型,得到风光储联合电站调度策略;其中,改进粒子群优化算法引入动态惯性权重和非线性变化学习因子。本方案提高了风光储联合电站调度优化的经济性,提升了能源资源的利用效率。
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