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公开(公告)号：CN119312040A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411348114.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学苏州研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06N7/01 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开一种基于深度学习的碳排放计算方法，包括如下步骤：S1、通过传感器、卫星遥感、智能电表和监测系统收集多源数据，且对采集的数据进行清洗、去噪、缺失值填补，此外，通过多源数据融合技术将结构化与非结构化数据进行整合；S2、采用深度特征学习模型对原始数据进行特征提取，筛选出对碳排放预测贡献的关键特征；S3、通过结合自回归积分滑动平均模型和在线学习算法，对数据进行实时分解与异常检测。结合自回归积分滑动平均模型和在线贝叶斯学习方法，使得碳排放计算能根据实时数据动态调整参数，适应环境变化、季节性波动和突发事件，以显著提升预测模型的灵活性和实时性。
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公开(公告)号：CN117764308A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311560142.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 华北电力大学苏州研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统规划技术领域，具体涉及一种碳价驱动下的源网荷储容量智能规划方法，该方法包括：S1、构建碳价格的实时预测模型，得到碳价格实时数据；S2、构建各类电力资源的平准化电碳成本模型，用于分析碳价格的变化对可再生能源发电、传统能源发电以及储能容量投资的影响；S3、构建源网荷储协同的容量智能规划模型，考虑电力充裕、电量充裕、灵活性充裕以及二氧化碳排放约束，根据中长期碳价格对源网荷储容量进行容量规划；S4、构建低碳调度运行策略下的系统发电成本模型，用于评估源网荷储容量规划方案在实时数据和碳价格变化影响下，对成本的影响，并选取最优成本对应的源网荷储容量规划方案作为目标规划方案。
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公开(公告)号：CN119398393A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411424265.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学苏州研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及低碳减排技术领域，公开一种基于物联网的能源低碳转型分析方法，包括如下步骤：S1、通过物联网设备采集不同能源类型的数据，实时生产、传输、储存和使用数据，构建多能源数据融合平台；S2、根据采集的能源数据，利用多能源协同优化模型对不同能源类型进行综合分析，确定不同能源在转换效率、使用时段和经济成本上的最佳配比；S3、通过物联网设备采集用户用能行为数据，构建用户行为预测模型。通过物联网技术整合多种能源类型的数据，协同优化模型实现智能调配，其多能源协同管理提升能源利用效率，降低碳排放，该创新使得系统能灵活应对不同能源间的转换需求，最大化资源利用率，降低对单一能源的依赖性。
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公开(公告)号：CN119543238A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411611071.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种分布式储能出力调度优化方法、介质及系统，属于分布式储能出力调度技术领域，包括：首先,采集台区的电参数、负荷参数、可再生能源发电参数以及储能设备参数,建立综合考虑这些因素的储能并网方程组。根据历史数据预测未来一段时间内的负荷、可再生能源出力和储能需求曲线。然后,构建多时间段的储能调度优化模型,目标包括最小化运行成本、最大化可再生能源消纳、最小化电网波动。采用改进的粒子群优化算法求解该多目标优化问题,得到多个候选方案。最后,利用多目标决策方法对这些候选方案进行综合评价,选择最佳的储能调度方案。解决现有技术只考虑储能系统本身的参数,而忽略了电网输入电参数和负载参数的影响的技术问题。
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公开(公告)号：CN114819504B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210308051.5
申请日：2022-03-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J4/00 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于典型运行场景的交直流混合配电网灵活性评估方法，包括：对配电网运行初始采样数据进行相关性处理，得到具有特定相关系数样本数据；对特定相关系数样本数据进行聚类得到典型运行场景；建立交直流混合配电网数学模型，对典型运行场景进行潮流计算；基于灵活性供需平衡和支路负荷裕度建立配电网灵活性评估指标；计算每种典型场景的灵活性评估指标，并根据每种场景出现的概率计算综合灵活性评估指标。本发明显著提高了交直流混合配电网的稳定性和灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114336636B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210022738.2
申请日：2022-01-10
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种交直流混合配电网系统双层储能配置方法，首先，根据交直流混合配电网的灵活性需求和所考虑灵活性资源的运行特性，从源‑网‑荷‑储四个维度建立衡量配电网运行的灵活性定量计算指标；然后，采用K‑means聚类算法建立配电网中分布式光伏电源和负荷的典型运行场景集合；再则，构建交直流混合配电网潮流计算模型；最后，建立考虑灵活性的交直流混合配电网储能双层规划模型，上层以配电网年综合成本最小为优化目标，下层以配电网综合运行费用最小和系统灵活性水平最优为目标，结合非线性化主成分分析法和遗传算法求解规划模型。
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公开(公告)号：CN113807387B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN115204034A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210655423.1
申请日：2022-06-10
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的风电功率建模方法、系统和电子设备，方法包括：S1、对风电功率所关联的每个影响因子的影响度进行降序排序，得到序列；S2、获取f个历史时刻的每个目标影响因子的具体数据和风电功率的具体值，并进行归一化处理，得到数据样本集，其中，序列中的前F个影响度所分别对应的影响因子均为目标影响因子；S3、基于数据样本集，对预设深度学习模型进行训练，得到风电功率模型。选用影响度较大的影响因子作为目标影响因子，建立数据样本集，然后进行模型训练，既能保证风电功率模型的精度，还减少训练所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN113807387A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN113013910A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911316450.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种可控高抗在直流输电系统中的应用方法，该方法针对大容量直流输电功率波动引起的换流站与交流系统的大容量、频繁的无功交换，在直流换流站整流/逆变侧配置可控高抗，并根据直流输电系统实际运行功率波动情况、换流站交流滤波器配置方案及换流站与交流系统的无功功率交换限制值，确定可控高抗的容量及控制策略，满足换流站与交流系统的无功功率限制需求，避免换流站交流滤波器的频繁投切。本发明利用可控高抗可频繁投切、灵活可控、响应迅速的特点，可针对性的解决直流输电导致的无功功率波动，避免常规无功控制装置因频繁投切导致的设备损坏，具有针对性高、实用性强、可操作性高等优点。
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