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公开(公告)号：CN111817321B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010501679.8
申请日：2020-06-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及降水影响的抽水蓄能电站调峰能力分析方法，包括获取抽水蓄能电站库区在不同时段的降水量数据；建立抽水蓄能水量模型，将抽水蓄能电站的各个时段的降水量计入抽水蓄能电站上水库模型和下水库模型；将步骤二建立的抽水蓄能水量模型引入抽水蓄能工作状态模型与约束条件，建立抽水蓄能电站调峰模型；将抽水蓄能电站调峰模型应用于微电网系统的约束条件，并根据微电网系统模型的目标函数，建立计及降水影响的微电网系统模型。本发明能够充分考虑在丰水季或降水量较大的地区，对抽水蓄能电站调节能力进行精细化建模和分析，并在此基础上对电网的新能源消纳进行分析，提高抽水蓄能电站的建模精度。
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公开(公告)号：CN108429249A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201711228554.7
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力系统调峰调频的社会经济效益计算方法及系统，基于新能源电站理论发电量和参与电力系统调峰调频后的弃风弃光电量，计算新能源电站参与电力系统调峰的社会经济成本和新能源电站参与电力系统调频的社会经济成本。本发明考虑新能源电站参与电力系统调峰的弃风、弃光电量，计算其经济性；考虑新能源发电参与电力系统调频的备用空间和附加投资，忽略参与调频的电量损失，计算其经济性。在电力系统无法全额消纳新能源发电的现状前提下，新能源电站主动参与电力系统调峰调频辅助辅助，给出了合理的社会经济成本测算依据。
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公开(公告)号：CN108429249B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201711228554.7
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统调峰调频的社会经济效益计算方法及系统，基于新能源电站理论发电量和参与电力系统调峰调频后的弃风弃光电量，计算新能源电站参与电力系统调峰的社会经济成本和新能源电站参与电力系统调频的社会经济成本。本发明考虑新能源电站参与电力系统调峰的弃风、弃光电量，计算其经济性；考虑新能源发电参与电力系统调频的备用空间和附加投资，忽略参与调频的电量损失，计算其经济性。在电力系统无法全额消纳新能源发电的现状前提下，新能源电站主动参与电力系统调峰调频辅助辅助，给出了合理的社会经济成本测算依据。
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公开(公告)号：CN114581171A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210106521.X
申请日：2022-01-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种新能源数据交易系统、新能源数据云平台、设备及介质，交易系统与新能源数据云平台通讯连接，用于：获取数据需求方对新能源数据的需求，并基于所述需求与数据提供方进行对接，并通知云平台；还用于基于云平台返回的信号对新能源数据用户进行费用管理；本发明通过新能源数据交易系统连接各个主体，企业之间通过云平台共享数据，可以发挥比较优势，实现双赢；通过云平台汇集大量的数据与模型，可以降低数据的使用成本，避免重复搭建工程模型，实现规模效应。
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公开(公告)号：CN112564088A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011302944.6
申请日：2020-11-19
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了考虑火电灵活性改造成本的可再生能源消纳能力提升方法，包括如下步骤：根据火电机组的运行状态和能耗特性，确定机组出力参数；根据机组出力参数的值绘制火电机组耗量特性图，同时建立火电机组调峰成本函数；结合火电机组调峰成本函数，同时考虑约束条件及改造成本，以增加新能源消纳，减少系统运行成本为目标，建立含高比例可再生电力系统的运行成本优化模型；将深度调峰补偿应用于含高比例可再生电力系统的运行成本优化模型；考虑可再生能源出力确定火电机组最佳调峰补偿系数。本发明能够充分考虑火电机组的成本，提高火电厂参与灵活性改造的积极性，同时提高火电机组深度调峰能力以提升其可再生能源的消纳能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111817321A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010501679.8
申请日：2020-06-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及降水影响的抽水蓄能电站调峰能力分析方法，包括获取抽水蓄能电站库区在不同时段的降水量数据；建立抽水蓄能水量模型，将抽水蓄能电站的各个时段的降水量计入抽水蓄能电站上水库模型和下水库模型；将步骤二建立的抽水蓄能水量模型引入抽水蓄能工作状态模型与约束条件，建立抽水蓄能电站调峰模型；将抽水蓄能电站调峰模型应用于微电网系统的约束条件，并根据微电网系统模型的目标函数，建立计及降水影响的微电网系统模型。本发明能够充分考虑在丰水季或降水量较大的地区，对抽水蓄能电站调节能力进行精细化建模和分析，并在此基础上对电网的新能源消纳进行分析，提高抽水蓄能电站的建模精度。
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公开(公告)号：CN113807387B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN112564088B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011302944.6
申请日：2020-11-19
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了考虑火电灵活性改造成本的可再生能源消纳能力提升方法，包括如下步骤：根据火电机组的运行状态和能耗特性，确定机组出力参数；根据机组出力参数的值绘制火电机组耗量特性图，同时建立火电机组调峰成本函数；结合火电机组调峰成本函数，同时考虑约束条件及改造成本，以增加新能源消纳，减少系统运行成本为目标，建立含高比例可再生电力系统的运行成本优化模型；将深度调峰补偿应用于含高比例可再生电力系统的运行成本优化模型；考虑可再生能源出力确定火电机组最佳调峰补偿系数。本发明能够充分考虑火电机组的成本，提高火电厂参与灵活性改造的积极性，同时提高火电机组深度调峰能力以提升其可再生能源的消纳能力。
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公开(公告)号：CN115204034A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210655423.1
申请日：2022-06-10
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的风电功率建模方法、系统和电子设备，方法包括：S1、对风电功率所关联的每个影响因子的影响度进行降序排序，得到序列；S2、获取f个历史时刻的每个目标影响因子的具体数据和风电功率的具体值，并进行归一化处理，得到数据样本集，其中，序列中的前F个影响度所分别对应的影响因子均为目标影响因子；S3、基于数据样本集，对预设深度学习模型进行训练，得到风电功率模型。选用影响度较大的影响因子作为目标影响因子，建立数据样本集，然后进行模型训练，既能保证风电功率模型的精度，还减少训练所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN113807387A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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