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公开(公告)号：CN114154408B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111399799.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06N3/126 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/12 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了考虑电网侧和用户侧的电压暂降改造方法、系统及终端，涉及电网工程改造辅助决策技术领域，其技术方案要点是：将电网架空线路换成电缆和用户侧加装DVR进行电压暂降补偿；基于线路的历史故障数据，将蒙特卡罗方法和电压暂降分析计算方法相结合后对电网侧薄弱环节进行识别；综合考虑负荷的电压暂降敏感度以及负荷单次电压暂降的损失水平对用户侧进行敏感负荷分类；识别完电网侧和用户侧的薄弱环节后，以净现值最大为目标函数建立决策模型，并采用改进自适应遗传算法或自适应遗传算法选择最优方案。本发明综合考虑电网侧和用户侧双向故障特征、改造成本等因素，进行电压暂降改造评估，能够为提高电能质量、降低改造成本提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116188090A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310159165.2
申请日：2023-02-23
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种煤电容量成本补偿方法，包括：可补偿容量核算；容量补偿机组的确定；单位容量补偿核算；现有燃煤机组电价体系重建；电力系统备用补偿资金征收。本发明方法能准确确定煤电容量成本补偿。
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公开(公告)号：CN113888048A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111313448.5
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了电网二次设备的技改大修决策优化模型的构建方法及系统，包括，获取电网设备的通信性能、时间性能、运行工况与硬件性能的评价指标，构建电网二次设备的安全状态评价指标体系，生成二次设备的安全状态评价指标；基于全寿命周期成本法构建二次设备的经济性能评价模型，生成二次设备的经济性能状态评价指标；根据电网设备运行所需性能指标构建二次设备技术性能评价模型，生成二次设备的技术性能状态评价指标；根据安全状态评价指标、技术性能状态评价指标与经济性状态评价指标构建二次设备技改大修决策优化模型。本发明全面协调处理好电网设备安全稳定性、运行性能及全寿命周期成本之间的关系，使电网设备资产得到全阶段的优良管理。
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公开(公告)号：CN114154408A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111399799.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了考虑电网侧和用户侧的电压暂降改造方法、系统及终端，涉及电网工程改造辅助决策技术领域，其技术方案要点是：将电网架空线路换成电缆和用户侧加装DVR进行电压暂降补偿；基于线路的历史故障数据，将蒙特卡罗方法和电压暂降分析计算方法相结合后对电网侧薄弱环节进行识别；综合考虑负荷的电压暂降敏感度以及负荷单次电压暂降的损失水平对用户侧进行敏感负荷分类；识别完电网侧和用户侧的薄弱环节后，以净现值最大为目标函数建立决策模型，并采用改进自适应遗传算法或自适应遗传算法选择最优方案。本发明综合考虑电网侧和用户侧双向故障特征、改造成本等因素，进行电压暂降改造评估，能够为提高电能质量、降低改造成本提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114022213A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111329175.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及电价调整领域，公开了一种电价调整对区域经济发展及CO2排放影响的测算方法，包括如下步骤：步骤1、构建能够在可计算一般均衡模型中应用的社会核算矩阵，所述社会核算矩阵为宏观社会核算矩阵以电力行业电价波动对碳排放因素为条件进行细分得出；步骤2、构建含碳排放因素的可计算一般均衡模型；步骤3、计算步骤2构建的可计算一般均衡模型，以预测电价调整对区域经济发展及CO2排放影响。本发明依据的可计算一般均衡模型，创新性地将电价作为外生变量从基本模型的内生变量中分离出来，以电力的基期价格作为外生参数，将电价以外生参数的形式引入到可计算一般均衡模型的价格合成计算中，使模型减少一个内生变量仍然可解的情况下。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119849668A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410158250.1
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F40/289 , G06N3/006 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种数字电网投资风险预测方法，涉及数据自动处理技术领域，能够自动采集数据，并在接受人工指定的投资风险影响因素之后，对投资风险影响因素进行自动分析，从而可以有效地预测投资风险影响因素的影响权重，以辅助工作人员进行投资风险预测，不仅能够极大地提高数据处理效率，节约数据处理时间，还能够有效地提升投资风险的预测效果。
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公开(公告)号：CN117649137A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311492110.X
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网项目投资效益的ESG评价体系及评价方法，涉及ESG评价体系技术领域，该ESG评价体系包括：环境、社会和治理3个一级指标；该评价方法包括：获取待评价项目中指标分值和定性等级，利用指标分值和量化分值，计算各个二级指标的主观权重和客观权重，通过一致性检验的主观权重和通过一致性检验的客观权重，计算得到各个二级指标的组合权重；确定二级指标的正理想解和负理想解，并计算得到各个二级指标分别与正理想解和负理想解的接近程度；利用各个二级指标对应的接近程度，确定每个二级指标与正理想解的贴近度，并根据各个贴近度得到待评价项目的评价结果；增强了决策的科学性并提高了指标的可比性，便于分析和评价。
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公开(公告)号：CN115601073A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211361571.9
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院(CN)
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电碳市场耦合效应的分析方法、系统、设备和介质，包括以下具体步骤：S1、获取目标区域电力数据和碳数据，构建系统动力学模型，获取模型中电力数据和碳数据的变量，对变量进行分类，根据变量类型构建因果回路图，获得因果关系分析结果；S2、根据因果关系分析结果获得电力数据和碳数据的存量流量关系，构建电力数据和碳数据中各个变量的函数关系；S3、根据对电力数据和碳数据构建的函数关系，建立电碳耦合模型对电碳市场耦合效应进行分析。根据电力市场和碳市场的实际交易情况，动态模拟长时间尺度下电力市场中各因素的变化，并分析不同因素对电力市场和碳减排的影响，提高了分析精度。
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公开(公告)号：CN115601074A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211361663.7
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院(CN)
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种碳交易机制对度电成本影响的模拟分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，解决了现有分析方法并没有分析行业和机组两个维度，也未区分近期、远期碳交易机制的影响，其技术方案要点是：包括获取行业测算数据，建立行业测算模型；获取机组测算数据，建立机组测算模型；获取第一时期的行业测算数据和机组测算数据，分别输入所述行业测算模型和机组测算模型，获得近期行业和机组的度电影响结果，获取第二时期的行业测算数据和机组测算数据，分别输入所述行业测算模型和机组测算模型，获得远期行业和机组的度电影响结果；构建行业测算模型和机组测算模型，从行业和机组两个维度、近远两个时期分析碳交易机制对火力发电度电的影响。
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公开(公告)号：CN115600729A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211181228.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院(CN)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/231 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N7/01 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及地区电网负荷精准确定技术领域，公开了一种考虑多属性网格电网负荷预测方法，包括：S1、识别影响地区电网负荷的影响要素，将地区电网分为不同的网格，并收集日前不同的网格电网的要素对电网负荷影响的数据，形成不同的网格电网的数据多域集；S2、对不同的网格电网的所述数据多域集进行整理；S3、针对日前的不同的网格电网数据集合进行聚类分析，得到日前的不同的网格的电网负荷的特性差异的聚类结果；S4、结合S3得到的聚类结果，基于前馈神经网络的概率负荷预测方法对日后的每个区块电网的负荷进行单独预测，然后再汇总到上层形成整个地区的概率负荷预测结果。本发明充分考量不同类型电网的特性，保证了负荷需求的预测结果科学合理。
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