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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115513944B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211295729.7
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于不平衡耦合链路移除策略的电网鲁棒性提升方法，首先根据实际网络进行抽象建立智能电网相依耦合网络拓扑模型；然后基于电力网实际电气特性和电力通信网的业务类型来对初始单侧网络内的节点进行重要度评价；之后基于上述的单侧网络内的节点重要度，加入相依耦合网络之间的影响，得到改进的结构功能相结合的相依综合重要度来对节点重要度进行评价。基于各节点的相依综合重要度，遍历智能电网中所有的耦合链路并计算耦合链路不平衡指标，降序排列后移除关键不平衡耦合链路。综合考虑了智能电网中各节点承载业务和相依耦合结构，全面评估智能电网中耦合链路两端节点的重要度，以此度量智能电网各耦合链路不平衡性，提升鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114785602B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210445664.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种用电数据安全共享模型、方法及系统，考虑有多方实体参与的用电数据共享环境，由各实体节点组成的联盟区块链为基础，在链上部署数据处理智能合约，构建面向多方实体参与的用电数据安全共享模型；综合考虑用电环境实际情况和用电市场常见的用电数据统计需求，在用电数据安全共享框架内，制定数据请求者聚合请求的表达方法；基于Paillier同态加密算法和盲因子结合的签密算法，智能电表、聚合服务器、可信中心和数据处理智能合约对聚合请求进行响应，实现用电数据的按需聚合，实现用电数据按需聚合的同时避免原始用电数据的泄漏。
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公开(公告)号：CN115513944A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211295729.7
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于不平衡耦合链路移除策略的电网鲁棒性提升方法，首先根据实际网络进行抽象建立智能电网相依耦合网络拓扑模型；然后基于电力网实际电气特性和电力通信网的业务类型来对初始单侧网络内的节点进行重要度评价；之后基于上述的单侧网络内的节点重要度，加入相依耦合网络之间的影响，得到改进的结构功能相结合的相依综合重要度来对节点重要度进行评价。基于各节点的相依综合重要度，遍历智能电网中所有的耦合链路并计算耦合链路不平衡指标，降序排列后移除关键不平衡耦合链路。综合考虑了智能电网中各节点承载业务和相依耦合结构，全面评估智能电网中耦合链路两端节点的重要度，以此度量智能电网各耦合链路不平衡性，提升鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114785602A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210445664.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种用电数据安全共享模型、方法及系统，考虑有多方实体参与的用电数据共享环境，由各实体节点组成的联盟区块链为基础，在链上部署数据处理智能合约，构建面向多方实体参与的用电数据安全共享模型；综合考虑用电环境实际情况和用电市场常见的用电数据统计需求，在用电数据安全共享框架内，制定数据请求者聚合请求的表达方法；基于Paillier同态加密算法和盲因子结合的签密算法，智能电表、聚合服务器、可信中心和数据处理智能合约对聚合请求进行响应，实现用电数据的按需聚合，实现用电数据按需聚合的同时避免原始用电数据的泄漏。
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公开(公告)号：CN117439042A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310977562.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 国网四川省电力公司天府新区供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 王华 , 郑永建 , 王云丽 , 刘海洋 , 李勇 , 黄显斌 , 吴含欣 , 汪泉霖 , 王彪 , 雷雯婷 , 颜玮康 , 浦仕应 , 刘晓宇 , 李旭翔 , 叶思阳 , 张敏 , 刘永静 , 陈俊竹
IPC: H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑温度累积效应的多元回归负荷预测方法，该方法为：首先，基于待预测日的温度指标以及温度指标与日最大负荷之间的关系式，计算得到日最大负荷；然后，基于k‑means聚类算法得到典型日负荷曲线，根据典型日负荷曲线与日最大负荷获得一天96点的短期负荷预测结果。其中，温度指标与日最大负荷之间的关系式的获取方法为：采用相关分析法或距离分析法确定温度指标；考虑温度累积效应，基于所述温度指标对日最大负荷进行回归分析，即可得到。本发明方法适用于负荷受气象影响波动大背景下的电力系统短期负荷预测，在负荷预测过程中加入了对温度累积效应的考虑，负荷预测精确度高于不考虑温度累积效应的负荷预测方法，具有工程应用的价值。
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