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公开(公告)号：CN117638874B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311476624.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于源网荷储协同优化的新能源系统成本确定方法，属于发电技术领域。本发明方法构建煤电基础场景下的第一目标函数，以第一煤电电能购买成本与第一煤电调峰购买成本的和最小为目标；构建新能源渗透场景下第二目标函数，以第二煤电电能购买成本、第二煤电调峰购买成本、抽水蓄能调峰购买成本、弃风价值、弃光价值的和最小为目标；基于第一目标函数和第二目标函数的最优解计得到新能源系统成本。本发明方法可以计算不同新能源渗透率下的系统增量成本，并分析煤电机组灵活性改造、抽水蓄能和需求响应对系统成本的影响，有助于对成本进行优化控制、提升新能源渗透率和系统经济性。
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公开(公告)号：CN116205368A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310249016.5
申请日：2023-03-15
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于系统动力学的电网项目投资组合优化方法及系统。获取电网公司的年实际投资能力；采集各产业项目的电力参数；根据电力参数获取各产业项目的负荷计划增量、各产业项目的电量需求；根据电力需求获取总电量需求；根据负荷计划增量和期望容载比，获取各产业项目的计划投资容量、计划投资额、计划投资总额；根据计划投资总额和年实际投资能力，获取实际投资总额；对实际投资总额进行分配；采集各产业项目的指标参数，获取输配电价及输配电价变动；建立投资组合优化模型，根据年实际投资能力、电量需求、实际投资额、输配电价和投资组合优化模型，得到电网项目投资组合优化方案，实现对电网公司的投资项目进行组合优化。
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公开(公告)号：CN119338287B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411885414.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例涉及能源互联网、数据处理领域，提供一种电网碳减增效的智能决策系统，包括目标联盟节点，所述目标联盟节点执行如下方法：向目标监管节点发送能源调度数据的确权请求信息，所述确权请求信息包括所述目标联盟节点的目标身份信息和待确权能源调度数据的数据标识信息，所述目标联盟节点为所述多个联盟节点中的任一个联盟节点；接收其他联盟节点发送的第一历史能源调度数据，以及接收k个监管节点发送的第二历史能源调度数据；根据所述第一历史能源调度数据和所述第二历史能源调度数据进行电网碳减增效分析，得到电网碳减增效分析决策，能够基于可信获取到的历史能源调度数据进行碳减排的智能决策，提升了智能决策时的准确性。
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公开(公告)号：CN118691426A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411195727.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q40/06 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳减排效益的电网投资优化综合决策系统，属于电网决策处理技术领域；用于解决现有方案中电网投资决策的多维处理效果不佳以及拓展分析效果不佳的技术问题；通过从发电收益维度和发电碳排放维度分别对不同协同发电方案对应的协同收益状态和发电碳排放状态进行数字化处理计算并组合；根据不同维度的配合影响处理结果对所属发电类型组合序列对应的电网投资有效性进行数据分析并筛选分类，并依次对所有筛选获取的有效发电类型组合序列进行整体投资效益维度的整合计算以及数据分析，并根据分析结果自适应的生成电网投资决策方案。
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公开(公告)号：CN117291654A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311466499.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了计及全寿命周期成本的储能参与市场调度优化方法和装置，包括：将储能电站建设成本分割至储能电站各服役年份，同时结合现行储能电站参与现货市场和调频市场机制，构建储能参与市场交易调度结构描述；构建储能参与现货市场的收益测算模型；构建综合指标；并将所述综合指标作为划分储能参与调频市场的收益算模型；构建储能电站建设成本分析模型；基于储能参与电能量市场和辅助服务市场运营，以最大化收益为目标，确定计及储能全寿命周期的调度策略模型；采用CPLEX对所述调度策略模型进行求解，得到计及储能全寿命周期的参与市场调度策略。本发明提出了考虑储能全寿命周期的成分分析策略，综合构成储能参与市场调度优化方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119671620A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411739321.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/20 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种地市公司运维检修成本预测方法、系统、终端及介质，其中，方法包括以下步骤：根据运维检修影响因素和STIRPAT模型构建电网运维成本影响因素分析模型；采用弹性网络回归算法进行电网运维成本影响因素分析模型回归分析，确定运维成本关键影响因素；采用弹性网络回归算法对运维检修成本进行预测，得到第一预测结果；采用AdaBoost回归算法对运维检修成本进行预测，得到第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果采用IOWA算子进行组合预测，得到最优组合预测结果。该方法减少了数据收集的工作量，采用组合预测的方式提高运维检修成本预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118070953A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410158252.0
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于XGBoost算法的电网投资预测方法及相关设备，通过采用相关性分析去除关联性高的指标，得到输电线路投资预测指标体系，然后基于影响指标体系和XGboost算法在实际工程数据训练集上构建投资预测模型，并在测试集数据上对模型效果进行了检验，实现通过输入少量输电线路工程特征即可输出较为准确的投资预测值，同时能输出输电线路工程投资预测指标的重要性程度。
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公开(公告)号：CN115640969A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211281098.3
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据预处理与识别技术领域，公开了一种基于设备状态与运行年限的电网运维成本分配方法，S1、引入设备健康指数概念，将所述设备健康指数作为电网设备故障的第一影响要素；S2、识别除所述第一影响要素的影响所述电网设备故障的第二影响要素；S3、构建基于深度置信网络的电网设备故障预测模型；S4、将输入变量输入至最优电网设备故障预测模型，通过所述最优电网设备故障预测模型预测得出所有电网设备的相应故障率；S5、根据不同地区电网设备故障率综合水平占比，将下一年度电网设备运维投入总体资金进行分配。本发明充分考虑了设备健康指数以及影响设备故障率的其他影响要素，能够体现真实运行情况下设备运维投入实际需求问题。
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公开(公告)号：CN119338287A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411885414.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例涉及能源互联网、数据处理领域，提供一种电网碳减增效的智能决策系统，包括目标联盟节点，所述目标联盟节点执行如下方法：向目标监管节点发送能源调度数据的确权请求信息，所述确权请求信息包括所述目标联盟节点的目标身份信息和待确权能源调度数据的数据标识信息，所述目标联盟节点为所述多个联盟节点中的任一个联盟节点；接收其他联盟节点发送的第一历史能源调度数据，以及接收k个监管节点发送的第二历史能源调度数据；根据所述第一历史能源调度数据和所述第二历史能源调度数据进行电网碳减增效分析，得到电网碳减增效分析决策，能够基于可信获取到的历史能源调度数据进行碳减排的智能决策，提升了智能决策时的准确性。
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公开(公告)号：CN119010213A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411103602.X
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06F17/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01 , F25B30/00 , F25B29/00 , H04Q9/00
Abstract: 本发明提供一种智能化调控的热电耦合系统，该系统包括感知控制层、网络传输层和应用管理层；其中，感知控制层用于采集配电网系统和热泵系统的电、冷和热相关参数，并发送至应用管理层生成的调控指令，对配电网系统和热泵系统进行调控；网络传输层用于实现感知控制层和应用管理层的通信连接；应用管理层用于进行耦合系统电、冷和热负荷预测；并通过智能化调控模型，基于电、冷和热负荷预测结果以及电、冷和热调整成本，得到耦合系统调控净收益，并基于调控净收益生成对配电网系统和热泵系统的调控指令。本发明解决了现有技术中的耦合系统受多重因素影响，设备运行、内部平衡与市场参与难以协调，导致能源利用效率差的问题。
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