低压配网故障模式分析方法

    公开(公告)号:CN118100444B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410477729.1

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本申请公开了一种低压配网故障模式分析方法,涉及低压配网故障分析领域,本申请包括,初始设置,故障模式分析:上传、校验:全局运行模型收集多个台区终端的本地运行模型上传数据,依据主干馈线的全局设置生成本地运行模型的权重,依据多个台区终端的本地运行模型和故障台区的本地运行模型生成模拟故障本地运行模型,服务器依据模拟故障本地运行模型输出的对应台区主干馈线位置的电流有效值和电压有效值校验下一采集周期故障台区的终端上传数据在系统误差允许的前提下一致,来校验故障状况。本申请实现故障发现、排查、分析、解除全环节智能化、自动化,减少人力占用和人为失误的可能。

    一种基于拓扑识别的低压配网故障预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119269962A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411517825.0

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明涉及电力系统自动化控制技术领域,具体地说,涉及一种基于拓扑识别的低压配网故障预测方法、系统、设备及介质;首先从低压配电网获取低压配电台区电表数据、用户电表数据,并预处理得到电表数据集;其次根据电表数据集,计算低压配电台区电表数据、用户电表数据之间的皮尔逊相关系数,构建对比矩阵;然后根据对比矩阵,判断用户是否属于当前低压配电台区,得到低压配网拓扑结构;最后根据低压配网拓扑结构建立故障预测模型,得到当前用户电表故障率;结合相位判断低压配网的拓扑关系,保证了户变关系识别的准确率和识别速度,加快了对低压配电网故障的主动抢修效率。

    一种低压配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN117250441B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311534484.3

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种低压配电网故障定位方法,涉及低压故障定位技术领域,包括以下步骤:将低压配电网划分成多个馈线区段,在每个馈线区段的首端和尾端设置检测模块;所述检测模块用于采集低压配电网发生故障时,馈线区段的运行参数;建立馈线区段故障定位模型;通过馈线区段的首端和尾端设置检测模块,间隔对馈线区段进行故障检测,根据故障定位模型定位发生故障的馈线区段;在馈线区段中通过馈线区段的首端和尾端设置的检测模块对馈线区段中的故障位置进行定位。本发明通过馈线区段的首端和尾端设置检测模块,间隔对馈线区段进行故障检测,避免了相邻的馈线区段的首端和尾端设置检测模块之间的相互干扰,提高了对馈线区段的检测精度。

    一种低压配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN117250441A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311534484.3

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种低压配电网故障定位方法,涉及低压故障定位技术领域,包括以下步骤:将低压配电网划分成多个馈线区段,在每个馈线区段的首端和尾端设置检测模块;所述检测模块用于采集低压配电网发生故障时,馈线区段的运行参数;建立馈线区段故障定位模型;通过馈线区段的首端和尾端设置检测模块,间隔对馈线区段进行故障检测,根据故障定位模型定位发生故障的馈线区段;在馈线区段中通过馈线区段的首端和尾端设置的检测模块对馈线区段中的故障位置进行定位。本发明通过馈线区段的首端和尾端设置检测模块,间隔对馈线区段进行故障检测,避免了相邻的馈线区段的首端和尾端设置检测模块之间的相互干扰,提高了对馈线区段的检测精度。

    低压配网故障模式分析方法

    公开(公告)号:CN118100444A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410477729.1

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本申请公开了一种低压配网故障模式分析方法,涉及低压配网故障分析领域,本申请包括,初始设置,故障模式分析:上传、校验:全局运行模型收集多个台区终端的本地运行模型上传数据,依据主干馈线的全局设置生成本地运行模型的权重,依据多个台区终端的本地运行模型和故障台区的本地运行模型生成模拟故障本地运行模型,服务器依据模拟故障本地运行模型输出的对应台区主干馈线位置的电流有效值和电压有效值校验下一采集周期故障台区的终端上传数据在系统误差允许的前提下一致,来校验故障状况。本申请实现故障发现、排查、分析、解除全环节智能化、自动化,减少人力占用和人为失误的可能。

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