公开(公告)号：CN119992381A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510065058.2

申请日：2025-01-15

Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司

Inventor： 霍耀冉 ,  吕磊 ,  唐震宇 ,  戴旭 ,  杜涛 ,  刘从洪 ,  王果 ,  肖明宏 ,  方夏

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，公开了一种基于改进YOLOv7网络的输电线路异物入侵缺陷检测方法，利用输电线路鸟窝数据集进行迁移学习来训练改进的YOLOv7网络，将训练好的YOLOv7网络部署在识别设备上，将拍摄的图像上传到识别设备，并对鸟窝进行检测。本发明实现了输电线路塔鸟窝的智能识别，有效的解决了人工检测鸟巢效率较低、难度大等问题。