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公开(公告)号：CN117955121B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410356221.6
申请日：2024-03-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/16 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 基于数据驱动与源荷不确定性的配电网无功电压控制方法，属于电力系统运行优化技术领域，本发明控制策略通过不同时间尺度分为两个阶段，分别为日前调度和日内实时优化控制，其中第一阶段日前调度采用集中式优化方法进行建模，实现在满足电压安全的同时使网络损耗最小，第二阶段的日内实时优化控制基于数据驱动模型，该模型实现区域内部的调压功能，利用基于WGAN‑GP模型生成的电源与负荷数据和调压策略对数据驱动模型进行离线训练，通过两阶段的双时间尺度控制方法，得到了较好的电压调节效果，并降低了网络损耗。
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公开(公告)号：CN117955121A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410356221.6
申请日：2024-03-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/16 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 基于数据驱动与源荷不确定性的配电网无功电压控制方法，属于电力系统运行优化技术领域，本发明控制策略通过不同时间尺度分为两个阶段，分别为日前调度和日内实时优化控制，其中第一阶段日前调度采用集中式优化方法进行建模，实现在满足电压安全的同时使网络损耗最小，第二阶段的日内实时优化控制基于数据驱动模型，该模型实现区域内部的调压功能，利用基于WGAN‑GP模型生成的电源与负荷数据和调压策略对数据驱动模型进行离线训练，通过两阶段的双时间尺度控制方法，得到了较好的电压调节效果，并降低了网络损耗。
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公开(公告)号：CN117674183A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311334298.5
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于并网逆变器的频率动态响应优化方法，属于电力系统运行与控制技术领域。本发明的目的是针对于并网逆变器系统的频率波动现象，利用一种考虑系统不同阻尼比的多参数协同优化控制策略。结合VSG不同阻尼比状态下的不同动态特性及控制参数之间的数学关系，系统发生暂态扰动情况下，可以更好的抑制暂态扰动过程中引起的频率和有功功率的波动并减少暂态扰动调节时间的基于并网逆变器的频率动态响应优化方法。本发明分别在负载波动、有功指令波动工况中，对比不同参数选择策略下，并网VSG系统暂态频率波动情况，验证了本方法可以有效地优化并网VSG系统在不同情况下的频率波动响应特性，提高系统的动态性能和安全稳定性。
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公开(公告)号：CN115001028A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210853010.4
申请日：2022-07-20
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种含分布式光伏配电网动态直流合环规划方法，属于交直流混合配电网领域。本发明的目的是通过对光伏不确定性和功率支援能力的量化分析与网络拓扑的多目标直流合环规划的含分布式光伏配电网动态直流合环规划方法。本发明的步骤是：基于GMM的配电网不确定性建模，功率分布优化评估，配电网直流合环多目标决策模型，决策模型凸性转化。本发明实现各配电线路间的功率灵活转移，有效优化网络节点电压分布，并大幅提高配电网对分布式光伏接纳能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119027981A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411168459.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种输电线路入侵鸟类图像声音联合识别方法。获取输电线路图像数据以及声音信号，通过边缘线的长度以及规则程度在图像数据中筛选出输电线路边缘。接着，在输电线路边缘上识别出边缘像素点密集的图像块作为疑似鸟类区域，这些疑似鸟类区域更可能代表鸟类停留的位置。考虑疑似鸟类区域的颜色集中度和位置靠近视觉中心的程度，以确定其鸟类特征显著值。为了更准确地捕捉鸟类特征，对图像进行多尺度处理，获取每个疑似鸟类区域的特征权重对目标检测算法进行优化后对实时图像数据进行目标检测。最后，将图像检测结果与声音信号相结合，利用声音特征进一步验证和确认鸟类种类，从而提高鸟类识别的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN115936062A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310033191.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 吉林市瑞来科技发展有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00
Abstract: 一种基于场景生成与深度学习的光伏功率日前区间预测方法，属于新能源发电功率预测领域。本发明的目的是引入可以使预测模型更全面地学习输入与预测对象间的分布规律，从而提高预测精度基于场景生成与深度学习的光伏功率日前区间预测方法。本发明的步骤是：场景聚类个数确定，实现场景聚类，得出具有不同波动和出力特征的日光伏功率场景，通过DCGAN模型进行场景生成，通过QRLSTM模型进行区间预测。本发明的区间预测结果能够为含高比例光伏电力系统提供更为丰富准确的不确定性信息。
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公开(公告)号：CN119027981B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411168459.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种输电线路入侵鸟类图像声音联合识别方法。获取输电线路图像数据以及声音信号，通过边缘线的长度以及规则程度在图像数据中筛选出输电线路边缘。接着，在输电线路边缘上识别出边缘像素点密集的图像块作为疑似鸟类区域，这些疑似鸟类区域更可能代表鸟类停留的位置。考虑疑似鸟类区域的颜色集中度和位置靠近视觉中心的程度，以确定其鸟类特征显著值。为了更准确地捕捉鸟类特征，对图像进行多尺度处理，获取每个疑似鸟类区域的特征权重对目标检测算法进行优化后对实时图像数据进行目标检测。最后，将图像检测结果与声音信号相结合，利用声音特征进一步验证和确认鸟类种类，从而提高鸟类识别的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN119048907A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411165463.3
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GMM前景检测和神经网络的输电线路鸟类识别方法，首先建立基于GMM的前景检测模型，通过图像数据对背景及前景的像素点概率分布进行拟合，使GMM模型能够判别图像种的前景和背景。然后，将提取出的图像前景进行像素调整，使提取出的前景图像具有相同的像素大小，便于后续的CNN分类模型训练和分类，建立基于CNN的鸟类识别模型，将所用图像数据集分为训练集与测试集，训练集通过前向传播反向传播的方式，通过Adam方法优化模型参数得到训练后的基于CNN的鸟类识别模型可实现输入鸟类图像后的鸟种分类功能。
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公开(公告)号：CN118040698A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311334293.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/16 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/50 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 一种高比例光伏接入的主动配电网电压优化方法，属于电力系统运行优化技术领域。本发明的目的是目的在于通过光伏电源并网的光伏逆变器对含高比例分布式光伏接入的配电网进行无功优化，从而使配电网电压质量更为理想的高比例光伏接入的主动配电网电压优化方法。本发明在满足配电网的运行约束下，通过光伏逆变器调节无功的平衡，以达到优化节点电压的目的，使节点电压偏差最小，同时，考虑分布式光伏消纳量应尽可能大，减少资源损失，提出了基于多目标粒子群优化的电压优化方法。将分布式光伏接入IEEE33节点配电网进行了计算，本方法可以有效地优化配电网中节点电压，同时保证了分布式光伏消纳，验证了本方法的有效性和适用性。
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