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公开(公告)号：CN118152389A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410571942.9
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 北京建筑大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及数据预处理技术领域，具体涉及一种能源系统数据智能化处理方法。该方法对每种能源时序监测数据进行迭代分割简化处理，获取每种能源系统数据的能源优化监测数据；在对每种能源时序监测数据进行迭代分割简化处理的过程中，根据待拟合区间数据的两个端点数据的随机波动性，以及待拟合区间数据的波动强度值，获取待拟合区间数据的拟合优选程度值；根据拟合优选程度值以及拟合直线，获取待拟合区间数据的调整后的拟合直线；最终进行智能化处理。本发明通过对拟合直线构建的合理性进行分析，进而构建更能反映数据的实际整体趋势的调整后的拟合直线，从而得到质量更高的能源优化监测数据，使得智能化处理更可信。
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公开(公告)号：CN118741810B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411203668.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H05B47/105 , H05B47/11
Abstract: 本申请涉及太阳能灯调节控制技术领域，提供了一种全电景区用太阳能灯调节控制系统及装置，包括：获取模块，用于获取多个太阳能灯的实时监测数据，实时监测数据包括太阳能灯的电池组的电压监测数据、温度监测数据和所处环境的光照强度监测数据；输出性能计算模块，用于基于实时监测数据计算得到太阳能灯的输出性能指数；环境影响计算模块，用于基于实时监测数据计算得到太阳能灯的环境影响指数；调节需求计算模块，用于基于输出性能指数和环境影响指数计算得到太阳能灯的调节需求指数；调节模块，用于基于调节需求指数调控太阳能灯的工作参数值。这样，能够根据太阳能灯在运行过程中的状态以及环境参数来对太阳能灯进行准确的调控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118741810A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411203668.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H05B47/105 , H05B47/11
Abstract: 本申请涉及太阳能灯调节控制技术领域，提供了一种全电景区用太阳能灯调节控制系统及装置，包括：获取模块，用于获取多个太阳能灯的实时监测数据，实时监测数据包括太阳能灯的电池组的电压监测数据、温度监测数据和所处环境的光照强度监测数据；输出性能计算模块，用于基于实时监测数据计算得到太阳能灯的输出性能指数；环境影响计算模块，用于基于实时监测数据计算得到太阳能灯的环境影响指数；调节需求计算模块，用于基于输出性能指数和环境影响指数计算得到太阳能灯的调节需求指数；调节模块，用于基于调节需求指数调控太阳能灯的工作参数值。这样，能够根据太阳能灯在运行过程中的状态以及环境参数来对太阳能灯进行准确的调控。
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公开(公告)号：CN118195361B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410612759.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
Inventor： 陈沛光 , 袁瑞含 , 王梓蘅 , 常量 , 田子豪 , 王静 , 王勇 , 董吉哲 , 韩顺杰 , 杨帆 , 高垚 , 李博强 , 丁一涵 , 郝思马 , 徐梓文 , 张旭光 , 杨红柳 , 王泽华 , 韩旭 , 吴思娴
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/006 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种基于大数据的能源管理方法及系统，属于智能管理技术领域。首先收集并处理多源异构数据；其次使用循环神经网络进行特征提取，得到特征向量；将特征向量与传统统计特征进行融合，得到综合特征向量；然后将综合特征向量输入到能源消耗模型进行预测，得到预测值；最后将能源消耗模型进行模型部署与实时预测。本发明通过特征选择函数、遗传特征函数以及结合注意力机制和编码解码器的深度学习模型，提高了特征的表达能力和模型的泛化能力；构建的能源消耗预测模型结合了多特征融合、LSTM、门控残差网络、双重注意力模块，实现了模型的实时预测与动态节能策略制定，显著提升了能源使用的效率和经济性。
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公开(公告)号：CN118152389B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410571942.9
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 北京建筑大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及数据预处理技术领域，具体涉及一种能源系统数据智能化处理方法。该方法对每种能源时序监测数据进行迭代分割简化处理，获取每种能源系统数据的能源优化监测数据；在对每种能源时序监测数据进行迭代分割简化处理的过程中，根据待拟合区间数据的两个端点数据的随机波动性，以及待拟合区间数据的波动强度值，获取待拟合区间数据的拟合优选程度值；根据拟合优选程度值以及拟合直线，获取待拟合区间数据的调整后的拟合直线；最终进行智能化处理。本发明通过对拟合直线构建的合理性进行分析，进而构建更能反映数据的实际整体趋势的调整后的拟合直线，从而得到质量更高的能源优化监测数据，使得智能化处理更可信。
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公开(公告)号：CN118195361A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410612759.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
Inventor： 陈沛光 , 袁瑞含 , 王梓蘅 , 常量 , 田子豪 , 王静 , 王勇 , 董吉哲 , 韩顺杰 , 杨帆 , 高垚 , 李博强 , 丁一涵 , 郝思马 , 徐梓文 , 张旭光 , 杨红柳 , 王泽华 , 韩旭 , 吴思娴
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/006 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种基于大数据的能源管理方法及系统，属于智能管理技术领域。首先收集并处理多源异构数据；其次使用循环神经网络进行特征提取，得到特征向量；将特征向量与传统统计特征进行融合，得到综合特征向量；然后将综合特征向量输入到能源消耗模型进行预测，得到预测值；最后将能源消耗模型进行模型部署与实时预测。本发明通过特征选择函数、遗传特征函数以及结合注意力机制和编码解码器的深度学习模型，提高了特征的表达能力和模型的泛化能力；构建的能源消耗预测模型结合了多特征融合、LSTM、门控残差网络、双重注意力模块，实现了模型的实时预测与动态节能策略制定，显著提升了能源使用的效率和经济性。
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公开(公告)号：CN117350602A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311661871.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
Inventor： 陈沛光 , 袁瑞含 , 王梓蘅 , 宋磊 , 王静 , 田子豪 , 王勇 , 董吉哲 , 韩顺杰 , 王雨薇 , 高垚 , 楚云飞 , 李博强 , 丁一涵 , 郝思马 , 韩旭 , 吴思娴 , 杨红柳 , 王泽华
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种产业集群能效评估方法及系统，属于产业能效评估技术领域。首先构建能效评估指标体系；其次计算一级指标权重和二级指标权重；然后计算所述一级指标、所述二级指标和所述三级指标，得到一级指标值、二级指标值和三级指标值；最后对所述一级指标值、所述二级指标值和所述三级指标值进行评价，得出产业集群的能效评估结果。本发明提供了一种更为全面和科学的方法来评估产业集群的能效，有助于更准确地了解能源使用状况和效率；其次，该方法考虑到了多种影响因素，不仅有助于识别能效不足的领域，还能为改进措施提供指导；有效地促进资源的合理使用和能源的有效管理，进而推动产业集群的绿色发展。
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