配电网优化配置方法及装置

    公开(公告)号:CN116227751B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310511699.7

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本发明涉及电力领域,尤其是一种配电网优化配置方法及装置,对可再生能源的出力历史数据进行特性分析,提取场景特性指标,形成对应历史数据集A1和对应场景特性指标集A2;采用K‑means++对场景特性指标进行聚类,获取聚类中心场景特性指标集A3及相应概率;利用所述历史数据集A1和场景特性指标集A2对生成对抗网络模型进行训练;将聚类中心场景特性指标集A3带入已训练好的生成对抗网络模型之中,生成相应场景;针对所述生成的场景,基于优化模型,计算每个场景下可再生能源的最大接入容量与位置;根据各场景下配电网接纳能力与场景概率,加权平均得到最终评估结果。本发明能够有效提高对配电网可再生能源接纳能力评估的精确性和有效性。

    分布式光伏系统优化配置方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115693768A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211370536.3

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明公开了分布式光伏系统优化配置方法,包括步骤一:基于配电网参数建立多目标规划模型;步骤二:根据光伏系统在配电网中的布局情况,基于潮流平衡约束、电压约束、功率反向约束和光伏总容量约束对潮流进行计算;步骤三:初始化粒子群算法的参数;步骤四:根据种群的位置和速度计算五个规划目标,分别为配电网的有功功率损耗、电压偏差、电压波动率、电压谐波畸变和静态电压稳定指标,并利用熵权法和博弈论确定各规划目标在综合目标中的权重;步骤五:采用改进的粒子群算法,更新当前生成粒子;步骤六:选择最大迭代次数和收敛精度误差作为算法停止条件,如果满足该停止条件,则终止迭代,输出最优解,得到五个规划目标;不满足则返回步骤四。

    配电网优化配置方法及装置

    公开(公告)号:CN116227751A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310511699.7

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本发明涉及电力领域,尤其是一种配电网优化配置方法及装置,对可再生能源的出力历史数据进行特性分析,提取场景特性指标,形成对应历史数据集A1和对应场景特性指标集A2;采用K‑means++对场景特性指标进行聚类,获取聚类中心场景特性指标集A3及相应概率;利用所述历史数据集A1和场景特性指标集A2对生成对抗网络模型进行训练;将聚类中心场景特性指标集A3带入已训练好的生成对抗网络模型之中,生成相应场景;针对所述生成的场景,基于优化模型,计算每个场景下可再生能源的最大接入容量与位置;根据各场景下配电网接纳能力与场景概率,加权平均得到最终评估结果。本发明能够有效提高对配电网可再生能源接纳能力评估的精确性和有效性。

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