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公开(公告)号：CN120011846A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510176504.7
申请日：2025-02-18
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林电动汽车服务有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛与人工蜂群优化的电动汽车充电行为分类方法，首先利用蒙特卡洛模型精准捕获电动汽车充电行为的概率分布特征，进而生成离并网时间的概率密度函数，为电网调度与能源管理提供重要参考。针对传统k‑means聚类算法在处理大规模数据集时面临的效率与精度挑战，本发明创新性地引入人工蜂群算法对聚类过程进行深度优化，通过构建高效的适应度函数，指导聚类中心的智能搜索与优化，显著提升了聚类的精确度和算法收敛速度，本发明的实施，不仅增强了电动汽车充电行为分析的科学性与准确性，还为智能电网的精细化管理与优化调度提供了强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN119834242A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411880468.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于台区自治的分布式储能智能调度方法及系统，包括：首先获取当前电力进入目标台区的任务指示，并根据任务指示获取电力负荷数据。然后，利用预先训练的台区负荷评估模型对负荷数据进行评估，判断负荷状态是否正常。若异常，则确定导致异常的主要根因。最后，基于负荷状态评估和异常状态解析结果，从预先配置的储能调度策略中选择合适的调度策略，并下发至目标台区的分布式储能设备执行。如此设计，高了电力系统的稳定性和调度效率，适用于分布式能源系统的智能管理。
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公开(公告)号：CN118886562A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411007203.3
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及水力发电技术领域，公开了一种可解释的梯级水电站出力预测方法，包括以下步骤：步骤S1：利用最大互信息系数方法计算不同水电站发电数据之间的统计相关性；步骤S2：利用LSTNet模型提取特征并捕捉多维特征之间的长期和短期依赖模式，并进行水电出力预测；步骤S3：利用可解释性方法SHAP透明化水电预测过程，得到特征影响水电出力的大小和方式。本发明的优点是LSTNet模型的预测曲线更好地拟合了实际出力曲线。
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公开(公告)号：CN118798930A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410901212.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多微网和配电网的优化调度方法、装置、设备及介质，涉及配电网技术领域，包括以下步骤：根据配网运营商模型和多微网模型构建配网运营商和多微网交互的主从博弈模型，其中，配网运营商作为领导者，用于制定能源售价策略；多微网作为跟随者，用于根据能源售价对负荷以及多微网内部设备出力情况进行调整，得到能源购买策略；能源售价策略根据能源购买策略进行动态调整；获取主从博弈模型的均衡解。本发明使得能源售价与能源购买量的具体数额将在配网运营商与多微网的交互中被逐渐确定，从而达成配网运营商能源售卖收益最大化和多微网能源引进成本最小化的平衡，使交易双方均达到满意状态。
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公开(公告)号：CN118586585A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410636961.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F18/213 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明一种数据驱动的发输电系统韧性评估方法，属于电力系统韧性评估领域；通过建立两阶段优化训练模型，在无监督预训练过程通过降噪自动编码器提取输入数据高阶特征并提高预测性能。在有监督微调训练过程通过叠层极限学习机映射发输电系统运行状态和最小负荷削减之间的非线性关系，能够有效替代计算耗时的最优潮流算法(Optimal Power Flow，OPF)，从而加快电力系统韧性评估过程，提高发输电系统韧性评估的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117429298A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311489645.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种考虑用户权重柔性需求响应的电动汽车充放电方法，包括电动汽车用户选择优化权重：用户根据电动汽车电池状态考虑充电费用和充电速度两个选项，做出权重选择构建柔性需求响应充放电模型：根据用户选择的权重：确定参加的是刚性需求响应还是柔性需求响应，若选择充电速度权重大，则选择刚性需求响应，反之，则选择柔性需求响应；提出充放电最优策略：根据选择的需求响应模式，构建目标函数，得出最优充电的控制系数，开始充电。本发明考虑电动汽车充放电不同的需求响应，分析刚性、柔性需求响应，基于充放电成本建立目标函数，结合充放电功率的限制建立约束条件，最终得出负荷曲线峰谷差与TSOS降低了84％，负荷曲线方差降低了近100％。
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公开(公告)号：CN114252103B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111288138.2
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种融合电站运行故障预测方法。首先根据传感器系统实时测量数据，经过数据清洗和拓展卡尔曼滤波算法对数据进行预处理，得到各运行参数的最优值；然后计算出每个运行参数的风险值，最后建立了融合电站的风险评估模型，利用随机森林回归预测算法预测出总体风险因子，依据总体风险因子的大小来进行风险评估，进行安全预警，为后期的运维工作提供参考，提升了融合电站运行的安全性。
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公开(公告)号：CN116975525A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310782979.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/00 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 一种基于最优模态分解的机电振荡特征参数提取方法属于电力系统运维技术领域。本发明提出一种从环境激励下即含有噪声信号的量测数据中提取机电振荡模态的最优模态分解(OMD)方法，本发明采用基于Grassman流形的迭代优化过程来增强对测量噪声的鲁棒性，使得本发明不需要DMD算法，使用适当的正交分解(POD)来固定低维子空间。本发明利用多通道广域测量数据更加可靠地提取频率、阻尼比和振型，与原始DMD和Prony方法相比，本方法具有更好的提取精度和更强的噪声鲁棒性，实用价值更高。本发明旨在从含噪声的同步相量数据集中提取可靠的机电模式，以评估小信号的稳定性。
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公开(公告)号：CN110119570B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201910388534.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/367 , G06N3/006 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明是一种实测数据驱动的风电场模型参数校核方法，其特点是，建立风电场等值模型，设置参数的初始值，构建仿真系统；提出基于实测数据的误差评价指标，量化仿真误差；若误差较大不满足仿真精度，进一步摄动参数，通过轨迹灵敏度计算，分析参数对风电场动态特性的影响程度，缩小校核参数集的维度；结合粒子群算法进行模型参数自动校核，获取最优的匹配参数；最后验证校核后仿真精度是否满足要求，获得能够准确描述风电场动态特性的等值模型参数。该方法完全基于实测数据，可以快速有效地验证并校核风电场等值模型参数，为电网调度人员分析预测含高比例风电的电力系统运行状态及其稳定性提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN115983422A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211424006.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
Abstract: 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法，属于能流优化技术领域，以RIES总运行成本最低为目标，构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法，将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题，极大提高了求解速度；本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解，并具备通用性和可扩展性。
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