公开(公告)号：CN118739590A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410844046.5

申请日：2024-06-27

Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 成思晋 ,  周子龙 ,  吴龙飞 ,  郑存龙 ,  黄大鹏 ,  丁丽娟 ,  田钧宇 ,  周奕冰 ,  孙浩 ,  刘晓刚 ,  罗学宇 ,  赵广禄 ,  王高明

IPC: H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉标识指引的变电站可视化巡检平台，属于数据处理技术领域，所述变电站可视化巡检平台由变电站巡检线路生成单元、设备边缘数据采集单元、服务器和可视化平台组成。本发明中，将一座变电站内部划分为一个或多个区域，每个区域配置一套远程智能巡检系统，统筹网络通道资源和所需智能分析算法等因素，并利用巡检机器人、视频采集模块和红外传模块联合自动巡检技术，对变电站内部实现远程巡检和故障检测，减少了人工巡检的工作量和作业安全风险，同时提高巡检的覆盖面、实时性和准确性，区域型远程智能巡检系统在变电站的实际应用结果表明，该系统具备良好的稳定性和可扩展性，为变电站的运维管理带来了显著的益处。

公开(公告)号：CN118644946A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410948920.X

申请日：2024-07-16

Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 刘欣 ,  吴龙飞 ,  郑存龙 ,  黄大鹏 ,  丁丽娟 ,  田钧宇 ,  周奕冰 ,  孙浩 ,  杨跃进 ,  牛立本 ,  崔成 ,  杨泽栋 ,  杨金睿 ,  周华良 ,  胡宗义

IPC: G08B17/12 ,  G10L25/51 ,  G06V20/52

Abstract: 本发明涉及变电站安全监测技术领域，本发明公开了一种基于图像识别的变电站火灾监测系统，包括：获取Q个电气设备的运行声音信号；基于运行声音信号判断是否存在异常前兆；预估异常前兆的结束时间，并将摄像装置持续对准异常设备在目标监测区域中的位置，以在结束时间前持续采集异常设备所在目标监测区域的实际监测场景图；根据实际监测场景图判断是否发生火灾；当发生火灾时，则根据异常信息和图像识别结果及时进行安全告警；本发明可避免不必要监控资源和计算资源的浪费，同时有利于提高识别结果准确度，并有利于降低火灾安全事件误报率。

公开(公告)号：CN118690295A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410737678.1

申请日：2024-06-07

Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 王朝辉 ,  周子龙 ,  吴龙飞 ,  郑存龙 ,  黄大鹏 ,  丁丽娟 ,  田钧宇 ,  周奕冰 ,  孙浩 ,  杨跃进 ,  牛立本 ,  崔成 ,  杨泽栋 ,  周建新 ,  刘锐

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06F18/21 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及变电站设备监测技术领域，本发明公开了一种变电站设备异常检测方法及其系统，包括采集变电站设备中变压器的每个预设目标区域的特征训练数据；根据特征训练数据生成状态评估系数；对状态评估系数进行分析，判断变压器是否存在突发性运行故障；基于预设目标区域实测波动数据值与突发性故障信息的对应关系，确定对应的突发性故障信息；本发明通过基于实测负载数据和实测高次谐波数据生成的实测负载趋势图和实测高次谐波趋势图，进行对比分析，进一步确定突发性运行故障原因，从而能够对变压器快速判断并确定发生变压器突发性运行故障的原因，提高了变电站设备异常排查效率。

公开(公告)号：CN119001345A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410980984.8

申请日：2024-07-22

Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 蒋聪 ,  周子龙 ,  吴龙飞 ,  郑存龙 ,  黄大鹏 ,  丁丽娟 ,  田钧宇 ,  周奕冰 ,  孙浩 ,  杨跃进 ,  牛立本 ,  崔成 ,  杨泽栋 ,  张传羽

IPC: G01R31/12 ,  G01R31/62 ,  G01R23/16

Abstract: 本发明公开了一种变压器局部放电强度的检测系统，涉及变压器局部放电检测技术领域，包括局部放电信号采集模块、信号处理模块、频谱图构建模块、深度分析模块和变压器局部放电预警模块：局部放电信号采集模块：用于在待检测的变压器的各个易放电部位预设传感器，通过传感器实时监测变压器的工作状态，获取n个局部放电强度检测信号，n＝0、1、2、3……N,N为自然数，并将n个局部放电强度检测信号发送至信号处理模块；信号处理模块：用于对局部放电信号采集模块采集的n个局部放电强度检测信号进行预处理，并通过深度自编码器对预处理后的n个局部放电强度检测信号进行分解和重构，获取n个局部放电强度检测信号的特征参数集Mn。

公开(公告)号：CN116226735A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310056324.6

申请日：2023-01-16

Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 赵振喜 ,  张晓东 ,  李铁英 ,  金长双 ,  吕洋 ,  王忠义 ,  刘春生 ,  初浩 ,  吴龙飞 ,  黄大鹏 ,  周奕冰 ,  丁丽娟 ,  张传羽

IPC: G06F18/241 ,  G06F16/36 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和知识图谱的变电站设备故障诊断方法及系统，方法包括：获取变电站的监控信息；将变电站的监控信息输入构建的基于深度学习和知识图谱的多模态语义模型，输出故障类型及对应的预防措施，用于变电站智慧巡检系统的各子系统之间的联动。本发明实现了对整个变电站的综合、有效监控，同时可以对各个分散的子系统和设备进行综合监控，实现各个子系统的整合和联动。