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公开(公告)号:CN119619624A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411873241.7
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种基于电力系统谐波功率方向的谐波溯源方法,属于电力系统电能质量技术领域,包括构建基波和各次谐波信号的矩阵,初始化节点有功和无功功率偏差值,采用解耦算法结合雅可比矩阵迭代方法,依次计算基波电压和各次谐波电流,最终得到功率流向并判定谐波源属性。当谐波功率从负载流向电网时,识别该节点为谐波源;当谐波功率从电网流向负载时,识别该节点为谐波接收点。利用等效电路模型分离线性负荷与非线性负荷的谐波影响,结合实时监测技术实现谐波源的动态跟踪和精准定位。本发明计算复杂度低、收敛性能优异,适用于分布式能源和电力电子设备广泛接入的现代配电网场景,显著提升谐波治理效率,确保电网运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN118868060A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410909796.6
申请日:2024-07-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 基于混合注意力机制的发电场发电量预测方法和系统,属于新能源领域,本发明通过监测发电场的天气信息和发电量数据,以及周边区域的天气信息,应用基于时空注意力机制的LSTM方法进行时间序列处理,并将得到的空间注意力和时间注意力的输出进行融合作为DNN的输入,基于DNN的输出进行最终发电量的预测。对发电场天气信息和发电量数据的处理能够从发电场的运行特性和内部环境出发,提取出与发电量变化高度相关的特征;对周边区域天气数据的处理能够从大气环境交互关联和影响的特性出发,提取出影响发电量变化的相关特征;融合两类特征进行发电量的预测能够有效增加发电量预测模型的灵活性、鲁棒性、对动态环境的适应性和预测结果的准确性。
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