-
公开(公告)号：CN116861348A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310666750.1
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Inventor： 郭铁滨 , 姜科宇 , 李爽 , 刘赟静 , 张家兴 , 关潇卓 , 杨烁 , 高冶 , 付饶 , 李达 , 姜丽 , 公晶 , 赵才博 , 于明 , 梁玉珠 , 张楠 , 申海 , 张圆圆 , 崔舒雯 , 王健楠 , 刁乃浔 , 石根华
IPC: G06F18/2433 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于实际距离建立集群分析的光伏电站异常检测方法，属于数据异常检测技术领域，该方法如下：获取分布式光伏发电客户的用户信息和历史发电数据，根据用户信息和历史发电数据进行关联分析，得到每个光伏发电客户每日每时段的发电数据表；将分布式光伏发电客户的地址信息转换为空间经纬度数据，通过构建经纬度坐标转换为实际距离函数，计算每一个光伏发电客户与其他所有光伏发电客户之间的实际距离，设定一个实际距离的阈值半径，在阈值范围内的其他光伏发电客户与该用户视为一个集群，通过对该集群进行发电特性分析，进而分析分布式光伏电站是否异常发电。
-
公开(公告)号：CN113452036B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110692193.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明公开了基于动态任务系数的储能辅助风电一次调频控制方法，其特点是，以最大频率偏差为界将储能调频过程划分为惯性响应阶段与一次调频阶段，在惯性响应阶段，采用虚拟惯性控制和虚拟下垂控制；在一次调频阶段，采用虚拟下垂控制和虚拟负惯性控制，其次，基于双曲正切函数分别构建适应于惯性响应阶段和一次调频阶段的动态任务系数模型，根据频率偏差变化率和频率偏差的变化，动态调整一次调频过程中虚拟惯性控制、虚拟负惯性控制以及虚拟下垂控制所承担的调频任务比例，根据储能荷电状态和系统最大频差来调整负惯性控制调节系数，在频率恢复期间加速频率恢复；在虚拟下垂控制的基础上，提出变系数虚拟下垂控制，使得下垂系数随SOC自适应变化，具有科学合理，适用性强，既能够保证调频效果，又能够保证储能SOC的状态等优点，能够维持储能长期稳定出力。
-
公开(公告)号：CN113344731A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110358673.4
申请日：2021-04-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明是一种用于随机报送零散数据的自动收集与整合系统，其特点是：它包括微信群、微信自动处理模块、信息报送与格式规范、外部网络电脑上的文件设置与程序控制、传递文件生成模块、网络切换和融合与应用模块。其自动收集与整合方法是：建立微信群及报送数据、外部网络电脑程序、网络切换和内部网络电脑程序。适用于将原由人工随机零散电话报送数据改为自动收集与整合的场景，具有实用性、经济性和基层单位的便捷性，让一线人员更好用、更愿用，为基层班组减负的优点。
-
公开(公告)号：CN115082318B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210817691.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T3/4053 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法，它由对抗网络和生成网络两部分组成，所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像，对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像。本发明改进了ESRGAN的不足，构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块，并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络，提高了生成网络特征提取能力，进而提高重建图像质量；此外，还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中，提高对抗网络的判别能力，从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力，使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。
-
公开(公告)号：CN113344731B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110358673.4
申请日：2021-04-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明是一种用于随机报送零散数据的自动收集与整合系统，其特点是：它包括微信群、微信自动处理模块、信息报送与格式规范、外部网络电脑上的文件设置与程序控制、传递文件生成模块、网络切换和融合与应用模块。其自动收集与整合方法是：建立微信群及报送数据、外部网络电脑程序、网络切换和内部网络电脑程序。适用于将原由人工随机零散电话报送数据改为自动收集与整合的场景，具有实用性、经济性和基层单位的便捷性，让一线人员更好用、更愿用，为基层班组减负的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115601644A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211292721.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 东北电力大学(CN) , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的低光照度下输电线路图像增强方法，其特点是：本发明设计了基于混合注意力机制的残差模块，并结合并行空洞卷积模块等设计了可以提取更多有效特征信息的生成网络，以对低光照度下输电线路图像进行增强。其次，本发明还设计了基于全局判别网络和局部判别网络的双判别网络的对抗网络，提高了对抗网络对输入图像的判别能力。最后，本发明还设计了基于上述生成对抗网络的低光照度下输电线路图像增强网络的损失函数。本发明可以在有效提高低光照度下输电线路图像亮度的同时，避免增强后的图像出现过度曝光或者曝光不足，以及伪影现象的出现，保留更多的图像细节信息，提高增强后的输电线路图像质量。
-
公开(公告)号：CN115588142A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211277224.8
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/32 , G06T7/00
Abstract: 本发明是一种基于改进VarifocalNet模型的架空输电线路设备缺陷检测方法，其特征是，包括：数据采集、样本标注、模型检测头改进、模型损失函数改进、模型训练、模型性能评估和模型应用。能够检测出绝缘子缺陷、耐张线夹缺陷、悬垂线夹缺陷、导线保护金具缺陷、导线接续金具缺陷、导线缺陷以及防振锤缺陷，提高了架空输电线路设备缺陷检测的精度。
-
公开(公告)号：CN112751348B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110010767.2
申请日：2021-01-06
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明一种考虑风电调度和调频极限的储能优化控制方法，其特点是：利用储能辅助风电场跟踪日前调度计划并参与调频的策略，在电力市场环境下建立以风储电站利润最大为目标的风储运行模型，用来计算储能辅助风电场跟踪日前调度计划和参与调频的最优出力。其在储能SOE状态正常时能够提高风电场跟踪调度计划的能力，使跟踪调度计划指标较无储能时显著减少；由电网调频极限形成的频率安全约束能强制储能提供调频功率，有效维护电网频率安全；在计及运行成本和能量、调频等收入的情况下，本发明能使风储电站一天利润达到188677元，说明在电力市场环境下将储能同时用于辅助风电场跟踪调度计划和参与调频具有良好的经济效益。
-
公开(公告)号：CN115641263A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211327327.0
申请日：2022-10-26
Applicant: 北华大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T3/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明是是一种基于深度学习的单幅电力设备红外图像超分辨率重建方法，其特点是，包括的步骤有：构建模型的训练集和测试集、构建改进的生成网络、构建改进的对抗网络、构建融合损失函数和模型训练、模型性能评估和模型应用。能够在提高电力设备红外图像分辨率的同时，更好地重建电力设备红外图像细节，提高超分辨率重建后电力设备红外图像的质量。
-
公开(公告)号：CN115424063A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211051247.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体公开一种基于YOLO‑MobileNet的电力作业现场安全防护装备穿戴状态检测方法，包括步骤：构建数据集、对数据集图像进行标注；构建基于YOLO‑MobileNet的安全防护装备穿戴状态检测网络；网络模型训练和测试。本发明对构成MobileNetv2的瓶颈模块进行改进，利用改进的瓶颈模块和原瓶颈模块构建了改进的MobileNetv2特征提取网络，并用该特征提取网络代替YOLOv4的主干特征提取网络CSPDarkNet53，同时将YOLOv4部分标准卷积网络替换成深度可分离卷积网络，安全帽检测精度由原来的97.5％减低到95.0％，而检测速度却由原来的22帧/秒提高到65帧/秒，完全能够满足实时检测的要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.064 seconds)
