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公开(公告)号：CN119167600A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411129759.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京掌尚信控科技有限公司
Abstract: 本发明公开了台区线损模拟方法，包括以下步骤：步骤一、装置安装：在台区周围安装线损模拟系统本体；步骤二、获取运行数据：获取安装处台区电量相关参数的运行数据；步骤三、确定因子：线损模拟系统本体对安装处台线线损的主要因子确定；步骤四、因子转换：将台线特征因子进行标准化变换，将标准化后的台线特征因子转换为主成分；步骤五、建立模型：线损模拟系统本体建立与安装处相同的模型；本发明实时采取到集中器和采集器的电量，准确的计算出实时线损，保证了线损计算的及时性和准确性，彻底解放了人工繁杂的台区线损统计分析工作，给台区线损的正确统计、科学分析、针对性的采取整治措施提供了极大的便利。
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公开(公告)号：CN119168262A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411130889.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京掌尚信控科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种线损优化驱动的电力系统规划方法，该方法主要包括以下步骤：步骤一，建立电力系统模型；骤二，计算各元件的线损；步骤三，根据线损的计算结果对电力系统模型进行优化；步骤四，根据优化后的电力系统模型制定电力系统规划；步骤五，实施电力系统规划，步骤六；监控和调整电力系统规划。步骤一：在建立电力系统模型时，首先需要确定模型中包含的元件，这通常包括发电机、负荷、变压器和输电线路等，步骤二：线损的计算通常需要根据电力系统模型和电力系统的运行状态进行。对于每个元件，根据其模型和运行状态，计算其在运行过程中的电能损失。
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公开(公告)号：CN114595746A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210153601.0
申请日：2022-02-18
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障原因的分类方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取不同故障类型的配电网故障的零序电流波形数据；基于从零序电流波形数据中选取的目标波形数据，确定训练集和测试集；分别对训练集和测试集进行分解处理得到第一特征向量和第二特征向量；将第一特征向量进行归一化处理后输入至初始故障原因分类模型进行训练，得到训练后的故障原因分类模型；将第二特征向量进行归一化处理后输入至训练后的故障原因分类模型，得到配电网故障的故障原因分类结果。本发明解决了由于现有技术中采用人工巡线方式对配电网故障原因进行分类识别，造成的人力成本投入大且识别准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117610876A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311706293.0
申请日：2023-12-12
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F17/10
Abstract: 本发明属于配电系统规划技术领域，具体涉及一种台区配置规划方法、装置、设备及介质。获取待优化台区的配电系统数据；根据配电系统数据进行抽样得到样本数据集合；采用K‑均值聚类法对样本数据集合进行分类得到若干典型场景；根据若干典型场景和配电系统数据以最低成本为目标建立目标函数；采用混合整数线性规划法求解目标函数得到配置规划方案。本发明通过综合考虑台区内配电系统数据构建目标函数，从而得到最优的配置规划方案，有效提高新能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN114595746B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210153601.0
申请日：2022-02-18
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障原因的分类方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取不同故障类型的配电网故障的零序电流波形数据；基于从零序电流波形数据中选取的目标波形数据，确定训练集和测试集；分别对训练集和测试集进行分解处理得到第一特征向量和第二特征向量；将第一特征向量进行归一化处理后输入至初始故障原因分类模型进行训练，得到训练后的故障原因分类模型；将第二特征向量进行归一化处理后输入至训练后的故障原因分类模型，得到配电网故障的故障原因分类结果。本发明解决了由于现有技术中采用人工巡线方式对配电网故障原因进行分类识别，造成的人力成本投入大且识别准确率低的技术问题。
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