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公开(公告)号：CN117893947B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410093224.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力作业记录仪的作业动态管控数据处理方法，包括电力作业记录仪的一体化适配开发、电力行为样本数据库的构建、电力作业行为识别算法的构建，并基于自主开发的a‑组合式数据约束进程和b‑路径交叉数据阶层化分解进程对电力作业行为识别算法进行优化。本发明一方面对现有技术进行了集成和一体化设计，尤其是针对性的进行了多项自主算法研发，以对直接集成的算法平台和人工智能平台进行面向电力作业行为识别的优化。
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公开(公告)号：CN118114933A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410254981.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明为电力作业记录仪任务数据分配系统，涉及电站维护技术领域，包括执行人员携带的记录仪、移动分配台和总端，所述总端用于原始任务的存储、分析和一级分配，所述总端，所述总端包括总端内存、总存储模块和总端分析模块，所述总端分析模块借助所述总端内存连接所述总存储模块，所述总端还包括总控通讯模块，所述总端借助所述总控通讯模块与所述移动分配台执行信息交互。可以对工程师及电力项目进行合理对接和工作安排，保证项目推进的稳定性同时兼顾对新入职工程师的技能实践学习。
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公开(公告)号：CN117893884B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410093223.0
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的人工智能电力作业行为管控方法及系统，构建核心多线性数据遍历分配进程，将现有电力作业视频图像数据系统中的离散空间坐标数据组在多线性维度基底上进行梯度迭代，由此得到高度适配人工智能数据训练和数据迭代的电力作业行为监测多线性矢量数据系统。本发明解决了传统视频图像监测算法数据源和数据形式单一的问题，通过多线性维度下关联数据组之间递次交互式的数据分量分配进行数据构型张开，所得高阶数据构型包含电力作业行为指定事件内部由局部至全局的交互关联细节信息，尤其适配人工智能平台的数据喂入训练和迭代，能够大幅提高对于电力作业行为的智能化监测水平。
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公开(公告)号：CN117893947A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410093224.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力作业记录仪的作业动态管控数据处理方法，包括电力作业记录仪的一体化适配开发、电力行为样本数据库的构建、电力作业行为识别算法的构建，并基于自主开发的a‑组合式数据约束进程和b‑路径交叉数据阶层化分解进程对电力作业行为识别算法进行优化。本发明一方面对现有技术进行了集成和一体化设计，尤其是针对性的进行了多项自主算法研发，以对直接集成的算法平台和人工智能平台进行面向电力作业行为识别的优化。
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公开(公告)号：CN118114933B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410254981.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明为电力作业记录仪任务数据分配方法，涉及电站维护技术领域，包括执行人员携带的记录仪、移动分配台和总端，所述总端用于原始任务的存储、分析和一级分配，所述总端，所述总端包括总端内存、总存储模块和总端分析模块，所述总端分析模块借助所述总端内存连接所述总存储模块，所述总端还包括总控通讯模块，所述总端借助所述总控通讯模块与所述移动分配台执行信息交互。可以对工程师及电力项目进行合理对接和工作安排，保证项目推进的稳定性同时兼顾对新入职工程师的技能实践学习。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117893884A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410093223.0
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的人工智能电力作业行为管控方法及系统，构建核心多线性数据遍历分配进程，将现有电力作业视频图像数据系统中的离散空间坐标数据组在多线性维度基底上进行梯度迭代，由此得到高度适配人工智能数据训练和数据迭代的电力作业行为监测多线性矢量数据系统。本发明解决了传统视频图像监测算法数据源和数据形式单一的问题，通过多线性维度下关联数据组之间递次交互式的数据分量分配进行数据构型张开，所得高阶数据构型包含电力作业行为指定事件内部由局部至全局的交互关联细节信息，尤其适配人工智能平台的数据喂入训练和迭代，能够大幅提高对于电力作业行为的智能化监测水平。
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公开(公告)号：CN117313037A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311271273.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: G06F18/26 , G06N5/025 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力作业动态管控人工智能协同的安全质量评估系统及方法，基于在电网企业主导开发的电力作业图形化识别和锁定追踪数据系统，进一步构建以数据的关联性展开为导向、以多维度数据基底为数据执行载体的数据挖掘算法，实现电力作业动态空间数据的多维度、线性化、数据动态时空属性内嵌化、全局交互关联化和人工智能通用适配化的数据多维度展开。本发明的数据挖掘模型算法一方面能够直接链接现有的数据系统所生成的电力作业基础空间信息数据库，尤其是具有人工智能协同的友好性，有望构成电力作业安全高阶智能化监测和自动化管控的全新算法基础。
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公开(公告)号：CN221305548U
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202322671905.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Abstract: 本实用新型涉及电力仪器技术领域，提出了电力作业记录仪采集充电一体机，包括充电检测电路，供电单元包括主电池BAT1和备用电池BAT2和电源切换电路，所述电源切换电路用于切换主电池BAT1与备用电池BAT2的工作状态，通过充电检测电路根据是否充电，向电源切换电路输出不同的信号sig_1，电源切换电路在信号sig_1的作用下，自动切换主电源BAT1和备用电源BAT2的工作状态，实现了电力作业记录仪在主电源BAT1充电情况下自动切换由备用电源BAT2供电的效果，不影响仪器的采集工作，同时保护了主电源BAT1。通过上述技术方案，解决了现有技术中电力记录仪边充电边进行电力数据的采集，会对仪器本身产生较高的损耗，大大降低仪器的使用寿命的技术问题。
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公开(公告)号：CN114564806A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210093574.2
申请日：2022-01-26
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开公开的一种台区低压拓扑关系识别方法及系统，包括：采集待测单相表的电压数据和三相表每相的电压数据；根据待测单相表的电压数据和三相表每相的电压数据，确定每个待测单相表的相位；根据待测单相表的相位和电压数据，确定每个相位对应的三条逻辑回路及每条逻辑回路中的待测单相表；确定每条逻辑回路的电压数据，计算每条逻辑回路的电压数据与多个三相表对应相位的电压数据的相关系数，根据相关系数确定三条相位回路；根据待测单相表的电压数据，对每条逻辑回路中的待测单相表进行排序，确定台区低压拓扑关系。实现了对台区低压拓扑关系的准确识别。
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公开(公告)号：CN112366691A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011171912.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 西安爱科赛博电气股份有限公司
Abstract: 为解决电气设备激增产生大量谐波注入电网而造成电网的传输和电能利用率低下，致使电网企业需要投入大量的社会资源且不能灵活供电的技术问题，本发明提供了一种基于深度学习的电能质量控制系统及控制方法。本发明结合深度学习技术，将传统电能质量控制系统原有的固定控制方法改进为基于大数据和实时数据结合的自适应控制方法，提高了电能质量控制系统的智能化水平，能大大减少用电设备的谐波，使用这些方式如增大无功补偿、投切电容等能增大供电系统的容量，使电能质量更加良好。
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