-
公开(公告)号：CN114239396A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111533015.0
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风机齿轮箱状态预测方法及系统，涉及风电机组领域，其中，所述方法包括：从风电场监控与数据采集系统获得风电机组多组运行参量的原始数据集；利用预设算法对所述原始数据集进行预处理，用以降低原始数据集特征向量维度得到降维数据；利用卷积长短记忆神经网络模型对所述降维数据进行卷积操作，以对数据集特征向量完成重构；通过对重构后的数据进行深度神经网络训练，建立多个目标预测模型；从所述多个目标预测模型中确定最优模型为预测网络模型，利用所述预测网络模型对风机齿轮箱状态进行预测。
Search Results
1
records
(took 0.037 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
