公开(公告)号：CN118336706A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410462545.8

申请日：2024-04-17

Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 ,  北京清电科技有限公司

Inventor： 杨鹏伟 ,  赵丽萍 ,  陈军法 ,  李鹏飞 ,  李杰 ,  段晓磊 ,  闫滨 ,  张鑫 ,  李利明 ,  刘博宇 ,  王玉庆 ,  甄钊 ,  王飞

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F16/2458 ,  G06N3/0455 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明提出了一种基于多维相似信息挖掘的分布式光伏超短期功率预测方法，属于光伏功率预测技术领域，所述方法包括利用云覆盖率与云顶高度信息构建三维特征信息，之后功率相似数据匹配方法根据历史的发电功率和三维特征信息从分布式光伏场站历史数据中匹配功率相似数据，随后特征工程根据功率预测模型的需求构造功率相似数据作为模型输入，最后功率预测模型执行预测功能实现对分布式光伏场站的超短期功率预测。本发明将短期预测的相似日扩展到了相似时间段，在功率相似数据匹配过程中使用卫星云图二级数据，利用三维特征信息与光伏站点的历史功率数据相融合，在天气快速变化场景下具有良好的超短期功率预测性能。