基于大数据技术的短期负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN110503256A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910750171.9

    申请日:2019-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的短期负荷预测方法及系统,包括以下步骤:获取系统中各用户的用电历史数据;各用户的负荷水平和负荷曲线形状;确定用户的用电模式;根据各用户的用电模式,选择各用户负荷的预测模型;构建各用户负荷的影响因素集合;筛选出若干主导影响因素并赋予权值,然后通过各主导影响因素构建影响因素子集;利用各主导影响因素及其权值对各用户负荷的预测模型的参数进行选择及优化,然后再预测各用户在待预测时间的用电负荷预测值;根据各用户在待预测时间的用电负荷预测值以及系统网损,得到系统在待预测时间的总用电负荷预测值,该方法及系统能够实现短期负荷的预测,并且预测精度较高。

    基于大数据技术的短期负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN110503256B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN201910750171.9

    申请日:2019-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的短期负荷预测方法及系统,包括以下步骤:获取系统中各用户的用电历史数据;各用户的负荷水平和负荷曲线形状;确定用户的用电模式;根据各用户的用电模式,选择各用户负荷的预测模型;构建各用户负荷的影响因素集合;筛选出若干主导影响因素并赋予权值,然后通过各主导影响因素构建影响因素子集;利用各主导影响因素及其权值对各用户负荷的预测模型的参数进行选择及优化,然后再预测各用户在待预测时间的用电负荷预测值;根据各用户在待预测时间的用电负荷预测值以及系统网损,得到系统在待预测时间的总用电负荷预测值,该方法及系统能够实现短期负荷的预测,并且预测精度较高。

    基于主网单一故障负荷调控方法、系统、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN119765265A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411680708.6

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明提供一种基于主网单一故障负荷调控方法、系统、存储介质及设备,属于电力系统技术领域。该负荷调控方法包括:若主变为两台,其中一台发生故障后则向另一台主变进行转供;若主变为三台及三台以上,其中一台发生故障后则根据系统中维护的故障后运行方式进行转供,即分别获取正常运行主变的额定容量,根据公式:((故障主变运行负荷+正常主变运行负荷)/正常主变额定容量)×100%计算得出主变当前负荷及主变转供后负荷,再根据转供后的负荷情况依次按照负荷转供、可控工业专线及可控工业转变三个处理流程依次找出可缓解主变超载的线路。该负荷调控方法能够自动计算最优转供方案,减少人工工作量,节省了工作时间,提升了工作效率。

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