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公开(公告)号：CN119253629A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411135339.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，尤其涉及一种清洁能源虚拟电厂控制优化方法及系统，本发明通过获取各可控负荷的用电需求量，各分布式电源产生的实时电量数据与历史电量数据以及储能单元的电池剩余容量，计算优化倾向表征值，划分各时间段的优化倾向类别，选定优化策略，包括，计算需求状态表征值，判定时间段是否为强优化时间段；将时间段划分为若干子时间段，计算各子时间段的优化倾向表征值，识别特征子时间段，显示单元，用以显示策略选定单元判定结果，本发明通过获取用电需求量高且分布式电源产生电量预测准确性低的时间段，且对时间段进行进一步筛选，从而可以更精准的获取需要进行优化控制的时间段，提高虚拟电厂运行的有效性。
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公开(公告)号：CN119027121A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410992355.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种小时级绿电曲线标识认证方法和装置、系统、存储介质，包括：对小时级绿电曲线拥有者身份认证，形成区块链节点；采集小时级绿电曲线数据，形成小时级绿电曲线原始数据；对小时级绿电曲线原始数据进行初次加密；计算小时级绿电曲线加密数据的哈希值；对文件哈希值进行签名运算，生成数据标识小时级绿电曲线标识信息；将小时级绿电曲线标识信息上传至小时级绿电曲线拥有者的区块链节点，广播至广播至区块链各节点，各区块链节点打包标识信息，生成小时级绿电曲线信息区块链；区块链其他节点对小时级绿电曲线数据标识进行验证。采用本发明的技术方案，可以实现绿色电力生产、交易环节信息标识认证，且保证不可篡改。
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公开(公告)号：CN118982375A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411058700.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06T11/20 , G06T7/246 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q30/018
Abstract: 本发明涉及绿色能源技术领域，具体涉及一种基于曲线追踪的绿电、绿证获取方法及系统，包括以下步骤：S1，数据采集：实时获取电力生产和消费端的电量数据；S2，曲线构建：分别生成绿电生产曲线和电力消费曲线；S3，曲线匹配与追踪：确定电力消费曲线与绿电生产曲线的匹配关系；S4，绿电和绿证计算：根据曲线匹配与追踪的结果计算绿电数量并生成绿证；S5，数据存储与管理：存储和管理相关数据。本发明，减少了因传统方法的粗略估计而导致的误差，提高了绿电和绿证获取的准确性、促进能源管理的科学化、推动绿色能源发展、提升能源系统稳定性、推动技术创新以及降低能源成本和环境影响。
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公开(公告)号：CN118036878A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410136481.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，包括收集多源数据，然后将收集到的数据进行清洗预处理，处理缺失值和异常值；再然后利用数字孪生技术，根据风电场的实际运行状态和环境因素，构建风电场的数字孪生模型；通过风机图纸应用建模软件对风机模型各个部件进行精细化建模，该模型用于风电场数字孪生场景中的设备仿真，通过仿真设备反应实际场景中风机运行情况，实现对风机的实时监控以及风电场发电量及运行状态进行预测。本发明提高了风电场的可靠性、效率和安全性，降低了维护成本，促进了风电行业的可持续发展，符合环保和能源可持续利用的目标。
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公开(公告)号：CN115788792A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211323112.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于智能感知的风电机组监测分析方法和系统，利用风电机组场站的单机控制器获取和监测风电机组的数据，利用云平台的风场控制器基于单机控制器获取的数据和监测的数据对机群的运行状态趋势进行监测分析，并根据监测分析结果控制机群按当前风速条件下的最大功率状态运行或对当前故障进行故障诊断，根据诊断结果制定并向单机控制器下发控制指令，从而在保证机群发电量的前提下实现了对风电机组的运行状态控制和故障诊断处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113688581A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110857202.8
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 清华大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种风电场有功出力优化控制的方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于能量平衡获取尾流迭加模型；将风机的轴向诱导因子作为控制变量输入所述尾流迭加模型，得到用于模拟风机之间的尾流相互作用的风机尾流迭加模型；基于海上风电场的风机排布方式和参数设置，利用多个候选优化控制策略分别对所述风机尾流迭加模型进行仿真，对比分析基于所述多个候选优化控制策略得到的仿真结果，获取风电场有功出力的目标优化控制策略；根据所述目标优化控制策略，控制风电场的有功出力。该方法给出了风电场中的最佳优化控制策略，解决了尾流效应的影响，提高了风电场的有功出力。
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公开(公告)号：CN119864800A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510029110.9
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 任杰 , 张海欣 , 张文煜 , 刘宏勇 , 王阳 , 王斌 , 李明 , 才鸿飞 , 寇建 , 杨成东 , 赵博超 , 宋振宇 , 王海 , 张镇浩 , 闫志强 , 王德伟 , 郝峰 , 杨林
Abstract: 本申请公开了一种交直流微电网能量管理方法及装置，涉及电力系统技术领域，主要目的在于提高交直流微电网接入后电网的平滑性、稳定性和可靠性。本申请主要的技术方案为：判断主电网是否发生断电故障；若否，则闭合公共耦合点，并控制微电网以并网模式运行，并网模式用于表征微电网以协同调度策略维持主电网稳定运行，协同调度策略包括对下降波动进行主动支撑，以及基于储能调度约束进行削峰填谷或就地消纳；若是，则断开公共耦合点，并控制微电网以孤网模式运行，孤网模式用于表征微电网以独立保电策略维持自身稳定运行，独立保电策略包括基于储能安全限制进行自平衡，以及对关键用电负载进行不间断供电本申请用于交直流微电网的能量管理。
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公开(公告)号：CN119600346A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411659797.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡晓虎 , 杨俊丰 , 吴劲芳 , 王海 , 史学伟 , 贾洪岩 , 曹俊磊 , 李旭 , 王杨 , 赵燚 , 董超 , 张志伟 , 李涵阳 , 翟化欣 , 王斌 , 任巍曦 , 才鸿飞 , 曲兆旭 , 邢晨 , 臧鹏 , 亢涵彬 , 杨林 , 何聚彬 , 田锰 , 南卫静 , 聂丽萍
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站设备缺陷预警方法及系统，涉及设备预警技术领域，包括采集温度图像数据，计算温度差异值；二值化温度差异值，标记遮罩像素，将遮罩像素所在区域分割成超像素区块，计算综合异常指标，根据综合异常指标标记温度异常区域；计算被标记为温度异常区域的温度梯度，根据安全标准和欧氏距离进行高梯度区域合并，并报表输出；构建深度学习模型，对综合异常区域进行异常预测，得到预测信息；将预测信息传输至预警终端，以进行设备预警。本发明能够有效识别并定位温度异常区域，保证检测结果的可靠性，且充分结合温度分布的特征信息，可灵活适应温度的局部突变，不易受噪声干扰，提高了预警效率。
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公开(公告)号：CN118970900A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411015408.6
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种风光电站的小时级绿电计量方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取风光电站的风电数据；步骤S2、对风电数据进行聚类；步骤S3、根据聚类后的风电数据进行小时级绿电计量。采用本发明的技术方案，可以满足电网对风光电站发电量实时监控的需求。
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公开(公告)号：CN118375568A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410462117.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2431 , G06F18/24 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于劣化分析的风电机组多维度健康量化评估方法及系统，利用多元状态估计技术构建设备劣化分析模型，通过采集风电机组运行过程中的监测数据，历史数据及实时数据，完成模型的训练以及计算结果的输出，依据计算结果进行设备运行状态的劣化分析，并在此基础上从劣化分析、运行指标、设备性能多维度构建设备健康量化评估体系，为设备维护提供可量化的数据参考。本方法及系统的核心功能在于，能够在监测参数达到阈值报警之前，提前识别出参数的劣化趋势，进而对风力发电机组的健康水平进行量化评估，此系统的运用，使得风场运营维护人员能够根据风电机组的健康评分，有针对性地制定相应的维修策略和保养计划，从而提升风力发电设备的运行效率，降低维护成本，并有效延长设备的使用寿命；能够确保风电机组以更优的健康状态持续运行，为风能资源的高效利用提供有力支持。
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