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公开(公告)号:CN115469154B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211359039.3
申请日:2022-11-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R29/027 , G01R19/165 , G01R23/16 , H02J3/12 , H02J3/38 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电压暂降预测技术领域,尤其涉及一种电压暂降持续时间类型预测方法、系统及预测终端,方法先获取电网电压并跟踪其谐波失真,获得谐波足迹;通过谐波足迹检测是否发生电压暂降的同时,获得谐波足迹的最大值,通过概率预测模型求得各谐波足迹最大值对应的概率,对暂降持续时间类型进行预测。根据电压暂降持续时间分类结果,对低电压穿越模式进行预测分析;如果预测暂降持续时间是瞬时的,且暂降幅度在低电压穿越线以下,则控制系统跳开延迟动作。进而在故障时为发电装置提供可靠的信号,防止非必要跳闸,提供更稳定的电压。方法不仅体现了电压暂降检测的快速性,更实现了暂降持续时间类型的实时预测,能够快速且准确地作出反应。
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公开(公告)号:CN115469154A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211359039.3
申请日:2022-11-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R29/027 , G01R19/165 , G01R23/16 , H02J3/12 , H02J3/38 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电压暂降预测技术领域,尤其涉及一种电压暂降持续时间类型预测方法、系统及预测终端,方法先获取电网电压并跟踪其谐波失真,获得谐波足迹;通过谐波足迹检测是否发生电压暂降的同时,获得谐波足迹的最大值,通过概率预测模型求得各谐波足迹最大值对应的概率,对暂降持续时间类型进行预测。根据电压暂降持续时间分类结果,对低电压穿越模式进行预测分析;如果预测暂降持续时间是瞬时的,且暂降幅度在低电压穿越线以下,则控制系统跳开延迟动作。进而在故障时为发电装置提供可靠的信号,防止非必要跳闸,提供更稳定的电压。方法不仅体现了电压暂降检测的快速性,更实现了暂降持续时间类型的实时预测,能够快速且准确地作出反应。
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公开(公告)号:CN117454269A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311450072.1
申请日:2023-11-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态信号识别方法,涉及基于输变电设备中暂态信号的识别研究领域。一种电力系统暂态信号识别方法,包括以下步骤:采集电力系统暂态信号的数据,并将数据样本随机划分成训练集和测试集;利用GCN挖掘暂态信号在空间维度上的多尺度信息特征向量,同时采用GRU获取暂态信号在时间维度上的信息特征向量;将GCN和GRU的双通道提取的特征向量进行特征融合,将融合后的特征向量输入到Softmax层;利用Softmax层实现对电力系统暂态信号的类型识别,根据准确率的变化,对模型参数进行微调;当模型训练完成后,将测试集数据输入到该模型,根据模型的输出结果,完成对电力系统暂态信号的类型识别。
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公开(公告)号:CN117115533A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311069590.9
申请日:2023-08-23
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于电压暂降识别技术领域,具体涉及一种多电压暂降事件的同源识别方法和装置。所述方法包括如下步骤:获取监测终端记录的电压暂降采样值波形数据,随机选取一条数据作为基准数据,其余数据作为非基准数据;将基准数据通过变压器传递矩阵进行转换;对转换后的基准数据以及非基准数据进行FAST特征提取,利用FREAK算法对FAST提取的特征进行二进制描述,计算基准数据集的二进制描述子与非基准数据集的二进制描述子的汉明距离,判断基准数据集与非基准数据集中数据是否同源。本发明将采样值波形数据转化为灰度图像,从图像相似性角度解决同源识别问题,减少了计算量,同时针对复杂情况也能准确完成同源识别,工程适用性更强。
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公开(公告)号:CN116127370A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211541698.9
申请日:2022-12-02
Applicant: 武汉大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的配电网电压暂降分类方法、装置及设备,其中通过获取电压暂降事件中流入配电网平衡节点的三相电流数据,构建电流数据集,搭建合成少数类过采样技术和条件生成对抗网络组合的深度学习框架,利用深度学习框架对电流数据集进行扩充并利用扩充后的数据集生成训练集、验证集和测试集,搭建卷积神经网络和双向长短时记忆网络的分类模型,利用正弦初始化方式对卷积层的权值矩阵进行初始化,利用训练集和验证集对分类模型训练直至收敛,利用训练好的分类对测试集进行分类并利用准确率评价分类模型的优劣。本申请中有效解决配电网电压暂降样本分布不平衡带来的预测准确率低的问题。
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公开(公告)号:CN109842153A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201910087912.X
申请日:2019-01-29
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本申请涉及一种提高电网阻抗适应性的LCL参数和控制参数设计方法及装置,通过理论计算和实际需要,通过计算得到有源阻尼系数kd、电流控制器比例系数kp、开环传递函数截止频率ωc、谐振频率ωr和逆变器侧LC的谐振频率ωr1的具体值,从而可以实现对LCL参数和控制参数的综合设计,采用本发明设计的逆变器能够在无额外补偿环节或硬件设备的条件下获得对电网阻抗变化的适应性强的逆变器。
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