公开(公告)号：CN114266602A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111619910.4

申请日：2021-12-27

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 李温静 ,  陈智鹏 ,  张楠 ,  刘柱 ,  黄文思 ,  罗义旺 ,  林燊 ,  刘青 ,  刘迪 ,  王川江 ,  邹枫 ,  郭文静 ,  陈严炜 ,  潘隆 ,  吴国猛

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请涉及一种电力物联网多源数据融合的深度学习电价预测方法和装置，包括：获取目标区域内各个地区的预设时间段的预测电价，其中预测电价由预先分别布置于各个地区的电价预测模型对相应的历史电价数据集进行预测得到；然后获取各个地区的历史电力负荷均值；对历史电力负荷均值进行融合权重计算，以得到各个地区历史负荷均值相应的融合权重；基于融合权重对预测电价进行融合计算，以得到预设时间段的最终预测电价。本申请通过融合计算进行电价的预测，避免了数据的大规模的传输，能够有效缓解对通信带宽和相应计算机资源的压力。