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公开(公告)号：CN118760466B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411220602.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 张文娟 , 付昀夕 , 许勇刚 , 闫廷廷 , 闫晨阳 , 高紫婷 , 王振亚 , 张敏 , 王孟强 , 张晶 , 陈刚 , 高莹 , 张攀 , 孟雨 , 牛汉超 , 王云棣 , 肖松宇
Abstract: 本公开提供一种基于联邦学习模型的数据处理方法及相关设备。该方法包括：接收第一局部模型的第一中间数据和第二局部模型的第二中间数据，并基于全局模型将二者进行融合得到全局结果数据；基于全局结果数据得到目标结果；其中，在第二发起方处，从候选算法中选择目标算法，并生成模型训练任务；针对模型训练任务进行算法参数的初始化和展示，并配置以生成对应的模型配置文件；基于该模型配置文件在第二发起方和第二参与方进行模型训练，得到第二发起方的第一模型训练参数和第二参与方的第二模型训练参数；将二者进行融合得到全局模型参数，并基于该全局模型参数更新第二发起方和第二参与方的模型参数，得到第一局部模型和第二局部模型。
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公开(公告)号：CN118760466A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411220602.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 张文娟 , 付昀夕 , 许勇刚 , 闫廷廷 , 闫晨阳 , 高紫婷 , 王振亚 , 张敏 , 王孟强 , 张晶 , 陈刚 , 高莹 , 张攀 , 孟雨 , 牛汉超 , 王云棣 , 肖松宇
Abstract: 本公开提供一种基于联邦学习模型的数据处理方法及相关设备。该方法包括：接收第一局部模型的第一中间数据和第二局部模型的第二中间数据，并基于全局模型将二者进行融合得到全局结果数据；基于全局结果数据得到目标结果；其中，在第二发起方处，从候选算法中选择目标算法，并生成模型训练任务；针对模型训练任务进行算法参数的初始化和展示，并配置以生成对应的模型配置文件；基于该模型配置文件在第二发起方和第二参与方进行模型训练，得到第二发起方的第一模型训练参数和第二参与方的第二模型训练参数；将二者进行融合得到全局模型参数，并基于该全局模型参数更新第二发起方和第二参与方的模型参数，得到第一局部模型和第二局部模型。
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