一种基于深度强化学习的虚拟电厂调频服务优化方法

    公开(公告)号:CN118017621A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311371487.X

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的虚拟电厂调频服务优化方法,包括以下步骤:DER即distributed energy resource分布式能源出力模型的构建:DER作为VPP即virtual power generation虚拟电厂频率调节服务的主要参与者,需对其出力进行不确定性建模;DRL即deep reinforcement learning强化深度学习算法的离线训练:在DER出力模型已建立的基础上,设计一个离线模拟器对DRL算法进行离线训练,并构建DER动态聚合模型;DRL算法的在线更新:在DRL算法已进行离线训练的基础上,将离线策略转化为在线策略,并在实际环境中不断更新;VPP调频服务的优化:实时更新的优化策略,以更新VPP内DER的出力计划。本发明根据DRL算法的特点,通过离线模拟器对算法进行离线训练,同时实时更新调频出力计划,有效提高了VPP调频服务的经济性和精准性。

    一种电力营业厅用智能服务系统

    公开(公告)号:CN107249039A

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201710550581.X

    申请日:2017-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种电力营业厅用智能服务系统,外接电力公司专网,包括路由器、营业厅内部网络、多套自助服务终端、数据服务器、智能应答型机器人以及一一对应于各所述自助服务终端的电子表单显示打印装置,所述营业厅内部网络通过所述路由器连接所述电力公司专网;所述电力公司专网存储电力系统运营的各类数据;各所述自助服务终端、所述数据服务器、所述智能应答型机器人和各所述电子表单显示打印装置连接所述营业厅内部网络;各所述自助服务终端通过所述营业厅内部网络从所述电力公司专网预先读取一部分电力数据,进行暂存。用户可以自助进行智能化的业务办理,有效缩短业务流程,提交营业厅业务处理效率,进而有效降低人力成本。

    一种基于可视化声源技术的电抗器故障诊断方法与系统

    公开(公告)号:CN116929539A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310924959.3

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于可视化声源技术的电抗器故障诊断方法与系统,包括:采用传感器阵列收集声信号;通过加权求和加强所述声信号,进行空域滤波;基于延时求和对所述声信号的相关参数进行仿真计算,得到第一仿真结果,基于反卷积算法对所述声信号的相关参数进行仿真计算,得到第二仿真结果;对所述第一仿真结果和所述第二仿真结果进行判定,得到所述声信号的相关参数的计算结果;通过所述计算结果,判断电抗器故障种类并予以排除,本发明运用仿真计算的方式,从两种计算方式中取得结果更为准确的一项作为分析依据,极大地提升了声信号的精确性,更为准确地判断电抗器的故障。

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