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公开(公告)号：CN116522265A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310462292.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学
Inventor： 谢伟 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张晶 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思 , 李静 , 时宽治 , 王虹岚
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于多尺度双向时空信息融合的工业互联网时序数据异常检测方法及装置，包括基于GAT和BiLSTM的双向时空特征提取、基于多尺度门控TCN的多尺度特征提取、基于双仿射的特征融合编码、基于变分自编码的对抗训练的和基于工业时序数据重构误差的异常检测。本发明首先通过构建的双向时空特征提取模块依次捕获多个时间序列之间的相关性和双向依赖性。其次，采用设计的多尺度特征提取模块自适应的提取时间序列的多尺度时序特征，并引入双仿射特征融合编码模块实现多尺度时序特征和双向时空特征的交叉融合，增强模型对原始数据的特征提取。最后，提出了结合对抗训练的变分自编码器来放大异常的重构误差并增强模型对训练数据噪声的抗干扰能力，提高了本发明对异常数据的区分能力和检测性能。
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公开(公告)号：CN110062110A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910333644.5
申请日：2019-04-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04M1/725
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊理论的来电用户排序方法、安装有该方法的应用服务器、采用该用户排序方法的智能呼叫方法以及智能呼叫系统，本发明的排序方法主要从用户的角度出发，采用了呼叫间隔时间、呼叫中心区域、呼叫频率和呼叫持续时间四个参数，并构造了客户紧急程度的评估集，较好地处理了客户来电问题，得到了用户的紧急程度排序，本发明的智能呼叫方法和系统基于IMS的会话系统架构，实现了本地IMS终端与来电用户之间的联动，该系统在处理客用户来电问题时可以将紧急程度高的用户优先接入，实现了智能呼叫，提高了用户与IMS终端的呼叫沟通成功率。
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公开(公告)号：CN118296519A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410205625.5
申请日：2024-02-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 廖俊轩 , 李静 , 王路航 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张晶 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 邱玉祥 , 魏训虎 , 樊泽宇 , 施健
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于动态图神经网络的信息物理系统时间序列异常检测方法和装置，包括：采用解耦图注意力提取并分离信息物理系统时间序列的动、静态特征；使用特征重构模块将分离的静态特征转化为图的拓扑结构，动态特征转化为拓扑结构上的动态信息，使特征重构为动态图形式；利用基于趋势特征提取的预测器，结合动态图和原序列中趋势特征，实现对序列未来值的预测；利用训练好的模型预测测试数据，以预测数据和真实数据之间的误差作为判断时序数据某个点为异常的可能性，最终实现对信息物理系统中异常的检测。本发明充分考虑了动、静态特征的发展变化与动、静态特征之间的相互作用，提升了复杂时空特征的建模能力，提升了异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116760742B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310749445.9
申请日：2023-06-21
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡游君 , 刘金锁 , 邱玉祥 , 刘军 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 顾亚林 , 李马峰 , 张俊杰 , 邱文元 , 施健 , 刘皓 , 谢伟 , 唐跃中 , 张王俊 , 卢士达 , 张露维 , 冯天波 , 何旭东 , 卲佳炜 , 王虹岚 , 时宽治 , 李静 , 羊麟威
IPC: H04L43/0823 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L43/0888
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段时空融合的网络流量深度异常检测方法及系统，首先使用图注意力网络和门控时间卷积网络分别提取网络流量的时空特征，然后采用双仿射模块对时空特征进行深度融合，并提出了多阶段逐层传播机制来增强模型对原始数据的特征提取，提高模型的异常识别能力，再通过对自编码器采用对抗训练的方式来放大异常的重构误差，增加了双解码器对异常样本的区分能力。本发明有效的提高了模型的泛化能力和拟合能力，同时对中间潜变量特征表示运用K‑means算法进行特征聚类，将特征与簇心的最大距离作为判断异常的标准之一，有效的减少了模型的虚警率。
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公开(公告)号：CN117540333A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311078583.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨松林 , 李静 , 钱李烽 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于时空信息融合的多传感器数据异常检测方法，包括：采用多尺度卷积注意力对多传感器时序数据进行时空特征提取；使用交叉注意力关联互补特征的特征矩阵以对多传感器时序数据的时空信息进行深度融合；利用通道注意力从传感器角度聚合特征，通过全连接层为特征构建注意力权重，进一步增强时空信息的融合效果；利用训练好的模型重构测试数据，以重构数据和真实数据之间的误差作为判断时序数据某个点为异常的可能性，最终实现对多传感器数据异常的检测。本发明充分考虑了时间和空间信息之间的相互作用，实现了跨特征交互的时空融合，提升了传感器数据异常检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116760742A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310749445.9
申请日：2023-06-21
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡游君 , 刘金锁 , 邱玉祥 , 刘军 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 顾亚林 , 李马峰 , 张俊杰 , 邱文元 , 施健 , 刘皓 , 谢伟 , 唐跃中 , 张王俊 , 卢士达 , 张露维 , 冯天波 , 何旭东 , 卲佳炜 , 王虹岚 , 时宽治 , 李静 , 羊麟威
IPC: H04L43/0823 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L43/0888
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段时空融合的网络流量深度异常检测方法及系统，首先使用图注意力网络和门控时间卷积网络分别提取网络流量的时空特征，然后采用双仿射模块对时空特征进行深度融合，并提出了多阶段逐层传播机制来增强模型对原始数据的特征提取，提高模型的异常识别能力，再通过对自编码器采用对抗训练的方式来放大异常的重构误差，增加了双解码器对异常样本的区分能力。本发明有效的提高了模型的泛化能力和拟合能力，同时对中间潜变量特征表示运用K‑means算法进行特征聚类，将特征与簇心的最大距离作为判断异常的标准之一，有效的减少了模型的虚警率。
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公开(公告)号：CN110098958A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910280100.7
申请日：2019-04-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于IMS移动办公与智能运维的通信管理系统，包括服务端和客户端；服务端用于对网元进行监控和拨测，对监控和拨测得到的数据进行解析并返回解析结果，将解析结果与预先设置的安全标准进行比较，生成危险告警风险信息然后发送给客户端；客户端用于接收危险告警风险信息并进行展示。本发明还公开了适用于IMS移动办公与智能运维的危险告警方法。本发明能够精确定位故障发生点并将详细告警信息实时传输给运维人员，从而能够提高IMS行政交换网的运维效率。
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公开(公告)号：CN119227980A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411781782.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 刘嘉华 , 刘超 , 王天宇 , 都俊超 , 李岩 , 范鹏展 , 郝玉国 , 帅伟 , 蒋元晨 , 陈玉慧 , 犹锋 , 刘金锁 , 李盛盛 , 彭启伟 , 郝小龙 , 师惠忠 , 张伟 , 韩斌 , 叶楠 , 仲启磊 , 马明宇 , 胡启杨
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的应急预案生成方法及系统，属于电力系统技术领域，在本申请中，方法包括：获取当前数据采集周期的多源电网工况数据，并根据多源电网工况数据的类别，构建多个电网工况子数据库，根据多源电网工况数据的数据来源以及数据特征，确定目标应急场景和与目标应急场景匹配的目标应急预案模板，目标应急预案模板调用电网工况子数据库中的多源电网工况数据，生成初始电网应急预案，根据数据质量评价报告对初始电网应急预案进行校验，输出目标电网应急预案，将目标电网应急预案输出为可视化信息发送给应急处理人员。本申请旨在改善现有方案响应效率低、预案精准性不足、难以适应复杂场景等问题。
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公开(公告)号：CN114423047B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210131962.5
申请日：2022-02-14
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 胡阳 , 杨爽 , 赵高峰 , 刘金锁 , 巢玉坚 , 李洋 , 龚亮亮 , 张立武 , 罗威 , 周鹏 , 杨帆 , 陆涛 , 朱雪阳 , 张影 , 张俊尧 , 刘峰 , 张明 , 罗先南 , 陈泽 , 毕善钰 , 朱骥 , 刘若琳 , 朱鸿江 , 董科 , 陈婧楠 , 徐子超 , 钱经纬 , 顾仁涛 , 郭脐泽
IPC: H04W28/20 , H04W28/22 , H04W28/24 , H04L41/0893
Abstract: 本发明公开了一种网络带宽分配优化方法、系统、存储介质及计算设备，本发明对网络切片进行预测可信度划分，采用软、硬混合隔离的策略，对预测可信的网络切片进行分组，保证了网络切片的隔离性，对组内网络切片QoS参数进行优化，保证了网络资源利用率，从而解决了切片网络资源隔离要求与网络利用率要求存在矛盾的问题。
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公开(公告)号：CN113038583B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110262914.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种适用于超密集网络的小区间下行链路干扰控制方法、装置和系统，方法包括：获取基站所处网络小区所在的超密集网络参数数据，以及基站所服务用户的当前下行链路信号与干扰加噪声比数据r；基于获取到的数据，得到超密集网络的平均用户密度ρ、基站的当前各用户信道状态h，以及基站所处网络小区的网络吞吐量f；将得到的r、ρ、h和f作为当前节点状态参量，输入至预先训练的强化学习网络，得到强化学习网络输出的基站对所服务用户的下行链路发射功率数据，进而对基站所服务的各用户实施相应的下行链路发射功率。本发明能够实现在超密集网络部署下，优化基站对所服务用户的下行发射功率以及下行链路小区间干扰，提升用户接入服务质量。
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