公开(公告)号：CN118396366A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410373401.5

申请日：2024-03-29

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

Inventor： 陈宏福 ,  韩政 ,  张越 ,  单连飞 ,  孙阳盛 ,  朱靖恺 ,  王治华 ,  康福权 ,  吴裔 ,  姜玉靓 ,  乔咏田 ,  朱曦 ,  单铭琪 ,  安卓阳 ,  葛文武 ,  杨冰

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于图卷积网络的电网运行风险预测系统及方法，它包括：训练数据构建模块用于将静态安全分析历史数据根据时间节点在电网系统状态估计历史断面数据中查找特征变量，得到训练数据集，并将训练数据集中的设备进行类别标注；拓扑特征提取模块用于将图神经网络的节点和边通过真实电网设备间的连接建立电网系统设备邻接矩阵，根据标注后的训练数据集建立电网系统设备特征矩阵，将电网系统设备邻接矩阵和电网系统设备特征矩阵融合并进行特征提取，得到特征向量；特征映射模块用于将特征向量输入到深度神经网络中得到包含负载率区间种类的矩阵，利用包含负载率区间种类的矩阵得到负载区间的概率分布向量。本发明能更好预测电网的运行风险。