公开(公告)号：CN108830324A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810637597.9

申请日：2018-06-20

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力实业有限公司

Inventor： 范华东 ,  施振国 ,  杨华惠 ,  施春波 ,  施勇 ,  郭佳田 ,  胡蕊 ,  徐卫林 ,  王婧

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的公共建筑用电异常判别方法，包括下列步骤：S1，对历史用电数据库中的数据进行预处理并根据用户历史小时最高用电负荷x和用户历史小时平均用电负荷y建立特征向量[x,y]，每个用户每个小时对应一个特征向量[x,y]；S2，对所有特征向量[x,y]进行K-means聚类分析，找到每个特征向量对应的聚类中心，每个聚类中心对应一个用电模式；S3，找到每个用电模式与其它用电模式的最优分裂属性以及最优分裂属性值，建立用电模式识别模型；S4，采集用户实时小时最高用电负荷X和用户实时小时平均用电负荷Y，判定对应的用户是否为用电异常用电户。

公开(公告)号：CN108920790A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810637600.7

申请日：2018-06-20

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力实业有限公司

Inventor： 范华东 ,  施振国 ,  杨华惠 ,  施春波 ,  施勇 ,  郭佳田 ,  胡蕊 ,  徐卫林 ,  王婧

IPC: G06F17/50 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据的公共建筑用电模式识别模型建立方法，包括下列步骤：S1，对历史用电数据库中的缺失数据和超出阈值范围的数据用对应字段平均值进行替代，并根据用户历史小时最高用电负荷x和用户历史小时平均用电负荷y建立特征向量[x,y]，每个用户每个小时对应一个特征向量[x,y]；S2，对所有特征向量[x,y]进行K-means聚类分析，找到每个特征向量对应的聚类中心，每个聚类中心对应一个用电模式；S3，根据基于CART算法的决策树，找到每个用电模式与其它用电模式的最优分裂属性以及最优分裂属性值，建立用电模式识别模型。

公开(公告)号：CN110943538A

公开(公告)日：2020-03-31

申请号：CN201911233468.4

申请日：2019-12-05

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

Inventor： 马青云 ,  施勇 ,  杨华惠 ,  彭道刚 ,  王永坤 ,  王丹豪 ,  蔡言兴 ,  欧阳海林

IPC: H02J13/00

Abstract: 本发明涉及一种基于嵌入式ARM的泛电力物联网智能电量终端，其电流互感器和电压互感器分别并接于输电线路的一侧，然后与测控模块连接、测控模块、有线通信模块、控制模块及显示模块依次连接，无线通信模块将控制模块与分析处理模块连接，并进行数据的上载和下载，测控模块、有线通信模块、无线通信模块、控制模块各由一块ARM芯片做为主控。与现有技术相比，本发明具有低成本、低功耗、抗干扰性性能好等优点，避免了传统电力设备监测线路耗能多、故障查找困难等缺点，有效提高电力设备的有效运行。