公开(公告)号：CN112260274A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011103260.3

申请日：2020-10-15

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

Inventor： 杨建林 ,  吕冉 ,  陈凯玲 ,  王海群 ,  费斐 ,  顾闻 ,  史松峰 ,  符杨 ,  葛晓琳 ,  何鈜博

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/32 ,  H02J3/14 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于全景理论的虚拟电厂组建方法，包括以下步骤：1)定义全景理论在虚拟电厂的组建的应用；2)聚合多种分布式电源构建虚拟电厂主体；3)以虚拟电厂的组建总成本最小作为第一目标函数，虚拟电厂内分布式电源聚合能量最小作为第二目标函数建立虚拟电厂组建模型，并构建虚拟电厂组建模型中的约束条件；4)采用混合整数线性规划法进行求解，获取分布式电源的参数信息，并根据分布式电源的参数信息组建虚拟电厂。与现有技术相比，本发明具有快速可靠、可行性高、适用范围广等优点。

公开(公告)号：CN112882466B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202110036262.3

申请日：2021-01-12

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 葛晓琳 ,  符杨 ,  何鈜博 ,  米阳 ,  黄玲玲

IPC: G05D1/02

Abstract: 本发明涉及一种融合分层规划和A*算法的共享电动汽车路径规划方法，包括以下步骤：1)将道路网络分为高层路网和低层路网；2)采用A*算法搜寻得到高层路网入口节点o和出口节点d；3)采用A*算法分别获得在对应规划目标下的分段最优路径4)获取最优路径对应的剩余电量，并根据剩余电量判断用户驾驶的共享电动汽车电池电量是否充足，若电池电量充足，则以最优路径作为最终的最优路径完成当前驾驶，若电池电量不足，则根据服务站的位置提供换车或充电服务，并更新最优路径对应的剩余电量，直至电池电量充足。与现有技术相比，本发明具有快速准确、搜索效率高、适用范围广等优点。

公开(公告)号：CN110751314B

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN201910871976.9

申请日：2019-09-16

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 葛晓琳 ,  史亮 ,  何鈜博

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种考虑用户充电行为特征数据驱动的电动汽车负荷预测方法，包括以下步骤：1)根据电动汽车的分类，采用和声搜索获取每一类电动汽车对应的最优随机森林参数；2)通过并行回归随机森林建立单辆电动汽车的日前充电负荷预测模型，得到当前电动汽车的日前充电负荷预测曲线；3)通过并行分类随机森林建立单辆电动汽车的充电位置预测模型，输入预测日的充电位置特征属性，得到该电动汽车充电的充电位置预测结果；4)重复步骤1)‑3)，累计发生在同一充电位置的充电负荷，进而得到区域内的充电负荷及其时空分布。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、同时得到充电负荷及其时空分布、运算速度快等优点。

公开(公告)号：CN112882466A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110036262.3

申请日：2021-01-12

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 葛晓琳 ,  符杨 ,  何鈜博 ,  米阳 ,  黄玲玲

IPC: G05D1/02

Abstract: 本发明涉及一种融合分层规划和A*算法的共享电动汽车路径规划方法，包括以下步骤：1)将道路网络分为高层路网和低层路网；2)采用A*算法搜寻得到高层路网入口节点o和出口节点d；3)采用A*算法分别获得在对应规划目标下的分段最优路径4)获取最优路径对应的剩余电量，并根据剩余电量判断用户驾驶的共享电动汽车电池电量是否充足，若电池电量充足，则以最优路径作为最终的最优路径完成当前驾驶，若电池电量不足，则根据服务站的位置提供换车或充电服务，并更新最优路径对应的剩余电量，直至电池电量充足。与现有技术相比，本发明具有快速准确、搜索效率高、适用范围广等优点。

公开(公告)号：CN110852494A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911022933.X

申请日：2019-10-25

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 葛晓琳 ,  史亮 ,  何鈜博 ,  符杨

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及一种计及需求响应的电动汽车概率负荷预测方法，包括以下步骤：1)判断当前电动汽车的接入电网持续时间是否大于充电至期望荷电状态的时间时，若是，则进行步骤2)，若否，则当前车辆采用无序充电策略，并进行步骤6)；2)以车辆收益最大化为目标构建基于分时电价的电动汽车自动充放电策略；3)对电动汽车自动充放电策略进行修正；4)计算用户参与响应的收益度；5)计算当前电动汽车对修正后电动汽车自动充放电策略的接受度；6)计算在各种可能情况下的电动汽车负荷及其期望值；7)计算各时刻下电动汽车负荷的概率分布。与现有技术相比，本发明具有响应策略合理、考虑需求响应不确定性、预测信息全面等优点。

公开(公告)号：CN110751314A

公开(公告)日：2020-02-04

申请号：CN201910871976.9

申请日：2019-09-16

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 葛晓琳 ,  史亮 ,  何鈜博

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种考虑用户充电行为特征数据驱动的电动汽车负荷预测方法，包括以下步骤：1)根据电动汽车的分类，采用和声搜索获取每一类电动汽车对应的最优随机森林参数；2)通过并行回归随机森林建立单辆电动汽车的日前充电负荷预测模型，得到当前电动汽车的日前充电负荷预测曲线；3)通过并行分类随机森林建立单辆电动汽车的充电位置预测模型，输入预测日的充电位置特征属性，得到该电动汽车充电的充电位置预测结果；4)重复步骤1)-3)，累计发生在同一充电位置的充电负荷，进而得到区域内的充电负荷及其时空分布。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、同时得到充电负荷及其时空分布、运算速度快等优点。